怎麼應用我覺得需要分應用場景和應用方法兩點回答:

1. 企業准入前，做貸前風控

根據多維度的大資料，包括工商局企業資訊，全國受懲黑名單，海關處罰通告，法院被執行人等，全方位調查企業資訊。在業務開始，甚至下場盡調之前，就把公司調查干淨，排除不合格企業。

2. 物流計劃

業務開始後，到了物流環節；運營道路資訊，天氣資訊，空運、海運、陸運時間表，車輛資訊，司機資訊，GPS定位等大資料；配合物流公司或物流部門，可以更好的全方位安排物流。

3. 價格資訊

對於需要控貨的供應鏈金融產品，價格非常關鍵。運用報關大資料、匯率、以及供應鏈自身多年該行業經營的價格大資料等，都可以對貨物價格進行更好的把控，降低控貨風險。

4. 資料互通，實時監控

企業在准入環節可能各方面資質和徵信都合格，但是在業務開始的過程中還需要進行實施監控。首先如果能有供應鏈行業的大資料，可以有效防止很多訂單融資一單多融的情況。其次網際網路大資料，比如朋友圈文章，留言，微博，微信評論等，呈現的輿情調查也對風控團隊非常重要。

總而言之，相比其他種類的金融科技；大資料在供應鏈金融行業更接地氣，門檻更低，應用場景也更多。

1. 搭建ERP系統

大資料之所以稱之為大資料，就取決於資料的大量（樣本趨近於或就是整體）、有效（需要有篩選機制）、複雜（多維度的資料無法直接相加）。沒有一套專業的企業ERP系統來全方位覆蓋業務，其實給你這麼多大資料，你也很難完全應用與消化。

2. 搭建支付平臺

支付公司的交易資料清晰的展示上下游關係，真實的供應鏈交易，及時進行準確的資料反饋。搭建支付平臺可以收集到足夠大量而真實的資料。

3. 搭建供應鏈綜合服務平臺

搭建1+N或者N+1+N的供應鏈綜合服務平臺，配合B2B多方協同系統，讓資金方透過行業大資料和供應鏈平臺上的業務大資料把控企業風險，進行直接授信。供應鏈公司也可以資訊互通，杜絕一單多融，單貨不符等資訊不對稱的風險。

總的來講首先一定是建立平臺的底層賬戶平臺，在底層賬戶平臺上構建底層信用平臺，在底層信用平臺上再結合業務系統構建資產流轉平臺，真正的把產業大資料，產業金融，產業供應鏈融合起來，要讓供應鏈更加平滑，最終的理想是讓產業金融的獲取資產端與資金端能夠自由的匹配。