使用者細分一般來說可以透過以下五步來實現：

第一步，使用者特徵細分

使用者的經濟狀況和社會背景一般能夠決定他的需求，因此對使用者的特徵細分，也就是對他的經濟狀況和社會背景進行了解。這些瞭解包括居住的地址、小區的規模、年齡、經濟收入、工作行業、職位、受教育程度、宗教信仰、家庭成員數量、心理個性和消費行為等要素。

第二步，使用者價值區間細分

在眾多的使用者當中，不同的使用者給企業帶來的價值也是不盡相同的，有的使用者可以只持續的為企業帶來價值和利益，因此企業需要為不同使用者規定不同的價值。第一步對使用者進行細分之後，需要對使用者進行高價值到低價值的進行分類： 長久使用者、重要使用者、一般使用者和小使用者等，以便根據20%的使用者為企業帶來80%利潤的原理進行高價值使用者的重點關注。使用者價值區分的變數包括：使用者購買能力、使用者經濟收入、使用者利潤貢獻、對企業的忠誠度和對企業產品的推薦等。

第三步，使用者共同需求細分。

使用者之間有共同的需求，但給企業帶來的價值是不同的，選定最有價值的使用者作為企業目標使用者細分，提煉它們的共同需求，以使用者需求為導向來定義服務產品和業務流程，為每個細分的使用者提供相適應的營銷服務。

第四步，選擇細分的聚類技術

這種技術對使用者細分已經普遍使用。企業可以根據使用者的資料和不同的使用者需求，選擇不同聚類演算法來對使用者進行細分，同時將收集來的資料轉化為相應的資料模型所支援的格式，這個過程稱為資料初始化和預處理。

第五步，評估細分結果

完成上面四個步驟之後會得到多個細分的使用者群體，但是，有的細分群體是沒有效的。細分的結果還應該透過規則進行測試：細分的群體與業務相關的程度有多大、它們的特徵是否容易發生變化、群體的技術是否大、是否可以對它們進行宣傳活動等。