一、 dataframe 加時間索引

方法見下圖：

【注意】這裡增加的索引是一個列表，沒有欄位名稱，用index= ‘列表名’即可

二、 時間索引的選擇

索引最大的作用就是：選擇行的依據，在資料量較大時，索引可以方便我們快速取資料。

還記得之前筆記中選擇行的方法有兩種：一是，’表名’[行切片]；一是 ’表名’.loc[索引號]。注意iloc不單獨選擇行，比如：’表名’.iloc[行號x ]，結果是第x列。

那麼索引做行選擇的用法有哪些呢？

1、普通選擇

可以看出，甚至可以使用索引的部分資訊查出符合條件的多條記錄。

2、切片選擇

注意：loc[ ]函式是包含下邊界時間的。

3、truncate()函式

Truncate()函式是減去某一部分的意思，常用引數有before和after。這裡的可以使用（before = 索引或部分索引），表示不要包含個時點之前的，而這個時點的資料還是要保留的。

三、 時間索引分組

按時間索引可以方便地對資料進行分組，可以按年、月、日，也可以按周進行分組，方法如下圖：

四、 總結

本節重點：3種使用“索引 + 表名.loc[] ”選擇行的方法，注意truncate()函式使用時要對索引排序。另外，使用時間索引進行分組，注意 表名.index.week的用法。