其次需要熟悉風險管理的整體框架和流程，知道風險管理需要在哪些環節介入，不同環節風險管理的著重點有哪些。
最後就是針對具體從事的風險管理崗位職責進行重點深入學習和實踐，如果是風控策略相關崗位，需要在關於資料風控技術能力方面不斷提升。
一般情況下，風險控制入門也需要至少半年以上的時間，才會對業務的關鍵風險點和整體風控流程有一定的認知；一年以上的風控從業人員可以嘗試獨立承擔一些專案的風險控制工作。
以網際網路欺詐風險策略分析人員為例：
首先需要了解的是：網際網路平臺的產品功能；賬戶安全相關操作流程；常見的欺詐風險發生的場景和路徑。要從風險事件出發，洞察風險案件發生的原委；瞭解風險控制的常用方法和手段；面對新業務實時保持風險洞察的思考邏輯，對於快速變化和不確定的環境持開放態度，願意接受和了解新鮮事物。
有些風控人員在入門之初只是會依葫蘆畫瓢，生硬地將不同業務的風險點照搬過來，並未認識到風險點的本質。這種情況下非常容易漏掉很多未知風險，業務會有很大的潛在風險隱患。
因此風控人員在入門階段還只能延續業務中後期的運營工作，對於新業務的風險預判需要積累一定經驗後才可進行。
嚴格按照風險管理的流程執行工作，把握各個環節的風控標準和操作風險，需要實時保持謹慎和對風險的敬畏態度。
業務尚沒有出現風險事件，並未代表業務本身是安全的，欺詐團伙也會想盡辦法嘗試業務流程以及風控策略中的每個細微漏洞，只要發現有任何機會則會蜂擁而上。時刻保持風險可能會出現的警惕心態也是風控人員的必備技能。
面對突發風險事件時，風控人員需要有較強的抗壓能力，準確分析發生風險的主要原因，並結合業務經驗給出可以控制風險的解決方案——包括對已有風險的止損以及對後續風險的及時有效控制。
很多人剛剛進入風控領域時，會對這種突發事件非常不適應，一方面不清楚如何分析原因，另一方面不能判斷風險事件真實的影響程度，並且應對風險事件缺乏足夠經驗。
在這種情況下，風控人員入門之初需要學習多種風險事件處理的經典案例，深刻理解和總結處理思路和方法，為後續實際操作做好準備。
針對風險識別技術方法，需要熟悉資料統計分析方法，並結合業務構建自己的分析思路，不斷加強對風險指標的敏感性。
其中，資料統計分析方法在不同領域中都是相通的。即使之前沒有風控業務相關的經驗。這裡的關鍵點在於風險的識別和定義，不同場景下的風險定義會直接影響做統計分析的結果，以及識別風險所需要的資訊要素的定位和擴充套件。
風險業務中的統計分析都是有明確導向的，主要理念就是如何儘可能準確的區分風險使用者和正常使用者、風險交易和正常交易、風險操作和正常操作等。
入門之初需要理解和梳理現有業務下的風險定義以及風險識別要素，以這些現有成果作為基礎，進行更深入地探索和擴充套件。如果需要學習大資料風控技術，還需要加強模型演算法方面的技術能力。建立資料驅動的文化，推動風控資料量化，利用量化資料驅動業務和流程不斷最佳化。並持續學習最新的技術和解決方案，應用技術解決業務問題，推動業務發展。
在進行風險控制的過程中，包括每次風險事件的發生和處理過程、每個新業務的風險分析和風控設計、每個風險統計模型的構建，都是構建自身風險管理方法論的有效支撐。
需要將風險管理的通用理念結合自己的實際經驗進行深入總結和思考，形成自己的一套成熟的風險控制方式，面對新的風險型別也可以更加遊刃有餘。
經過多重的風控場景歷練，逐漸積累風控行業經驗，最終形成對風控專業領域的深刻理解。不斷拓寬風控經驗的廣度，支援金融業務的多樣性和差異性。
其次需要熟悉風險管理的整體框架和流程，知道風險管理需要在哪些環節介入，不同環節風險管理的著重點有哪些。
最後就是針對具體從事的風險管理崗位職責進行重點深入學習和實踐，如果是風控策略相關崗位，需要在關於資料風控技術能力方面不斷提升。
一般情況下，風險控制入門也需要至少半年以上的時間，才會對業務的關鍵風險點和整體風控流程有一定的認知；一年以上的風控從業人員可以嘗試獨立承擔一些專案的風險控制工作。
以網際網路欺詐風險策略分析人員為例：
首先需要了解的是：網際網路平臺的產品功能；賬戶安全相關操作流程；常見的欺詐風險發生的場景和路徑。要從風險事件出發，洞察風險案件發生的原委；瞭解風險控制的常用方法和手段；面對新業務實時保持風險洞察的思考邏輯，對於快速變化和不確定的環境持開放態度，願意接受和了解新鮮事物。
有些風控人員在入門之初只是會依葫蘆畫瓢，生硬地將不同業務的風險點照搬過來，並未認識到風險點的本質。這種情況下非常容易漏掉很多未知風險，業務會有很大的潛在風險隱患。
因此風控人員在入門階段還只能延續業務中後期的運營工作，對於新業務的風險預判需要積累一定經驗後才可進行。
嚴格按照風險管理的流程執行工作，把握各個環節的風控標準和操作風險，需要實時保持謹慎和對風險的敬畏態度。
業務尚沒有出現風險事件，並未代表業務本身是安全的，欺詐團伙也會想盡辦法嘗試業務流程以及風控策略中的每個細微漏洞，只要發現有任何機會則會蜂擁而上。時刻保持風險可能會出現的警惕心態也是風控人員的必備技能。
面對突發風險事件時，風控人員需要有較強的抗壓能力，準確分析發生風險的主要原因，並結合業務經驗給出可以控制風險的解決方案——包括對已有風險的止損以及對後續風險的及時有效控制。
很多人剛剛進入風控領域時，會對這種突發事件非常不適應，一方面不清楚如何分析原因，另一方面不能判斷風險事件真實的影響程度，並且應對風險事件缺乏足夠經驗。
在這種情況下，風控人員入門之初需要學習多種風險事件處理的經典案例，深刻理解和總結處理思路和方法，為後續實際操作做好準備。
針對風險識別技術方法，需要熟悉資料統計分析方法，並結合業務構建自己的分析思路，不斷加強對風險指標的敏感性。
其中，資料統計分析方法在不同領域中都是相通的。即使之前沒有風控業務相關的經驗。這裡的關鍵點在於風險的識別和定義，不同場景下的風險定義會直接影響做統計分析的結果，以及識別風險所需要的資訊要素的定位和擴充套件。
風險業務中的統計分析都是有明確導向的，主要理念就是如何儘可能準確的區分風險使用者和正常使用者、風險交易和正常交易、風險操作和正常操作等。
入門之初需要理解和梳理現有業務下的風險定義以及風險識別要素，以這些現有成果作為基礎，進行更深入地探索和擴充套件。如果需要學習大資料風控技術，還需要加強模型演算法方面的技術能力。建立資料驅動的文化，推動風控資料量化，利用量化資料驅動業務和流程不斷最佳化。並持續學習最新的技術和解決方案，應用技術解決業務問題，推動業務發展。
在進行風險控制的過程中，包括每次風險事件的發生和處理過程、每個新業務的風險分析和風控設計、每個風險統計模型的構建，都是構建自身風險管理方法論的有效支撐。
需要將風險管理的通用理念結合自己的實際經驗進行深入總結和思考，形成自己的一套成熟的風險控制方式，面對新的風險型別也可以更加遊刃有餘。
經過多重的風控場景歷練，逐漸積累風控行業經驗，最終形成對風控專業領域的深刻理解。不斷拓寬風控經驗的廣度，支援金融業務的多樣性和差異性。