如果純粹是為了挑戰自己的正則水平，用來實現一些特效（例如使用正則表示式計算質數、解線性方程），效率不是問題；如果所寫的正則表示式只是為了滿足一兩次、幾十次的執行，最佳化與否區別也不太大。但是，如果所寫的正則表示式會百萬次、千萬次地執行，效率就是很大的問題了。我這裡總結了幾條提升正則表示式執行效率的經驗（工作中學到的，看書學來的，自己的體會），貼在這裡。如果您有其它的經驗而這裡沒有提及，歡迎賜教。

為行文方便，先定義兩個概念。

誤匹配：指正則表示式所匹配的內容範圍超出了所需要範圍，有些文字明明不符合要求，但是被所寫的正則式“擊中了”。例如，如果使用\d{11}來匹配11位的手機號，\d{11}不單能匹配正確的手機號，它還會匹配98765432100這樣的明顯不是手機號的字串。我們把這樣的匹配稱之為誤匹配。

漏匹配：指正則表示式所匹配的內容所規定的範圍太狹窄，有些文字確實是所需要的，但是所寫的正則沒有將這種情況囊括在內。例如，使用\d{18}來匹配18位的身份證號碼，就會漏掉結尾是字母X的情況。

寫出一條正則表示式，既可能只出現誤匹配（條件寫得極寬鬆，其範圍大於目標文字），也可能只出現漏匹配（只描述了目標文字中多種情況種的一種），還可能既有誤匹配又有漏匹配。例如，使用\w+\.com來匹配.com結尾的域名，既會誤匹配abc_.com這樣的字串（合法的域名中不含下劃線，\w包含了下劃線這種情況），又會漏掉ab-c.com這樣的域名（合法域名中可以含中劃線，但是\w不匹配中劃線）。

精準的正則表示式意味著既無誤匹配且無漏匹配。當然，現實中存在這樣的情況：只能看到有限數量的文字，根據這些文字寫規則，但是這些規則將會用到海量的文字中。這種情況下，儘可能地（如果不是完全地）消除誤匹配以及漏匹配，並提升執行效率，就是我們的目標。本文所提出的經驗，主要是針對這種情況。

掌握語法細節。正則表示式在各種語言中，其語法大致相同，細節各有千秋。明確所使用語言的正則的語法的細節，是寫出正確、高效正則表示式的基礎。例如，perl中與\w等效的匹配範圍是[a-zA-Z0-9_]；perl正則式不支援肯定逆序環視中使用可變的重複（variable repetition inside lookbehind，例如(?<=.*)abc），但是.Net語法是支援這一特性的；又如，JavaScript連逆序環視（Lookbehind,如(?<=ab)c）都不支援，而perl和python是支援的。《精通正則表示式》第3章《正則表示式的特性和流派概覽》明確地列出了各大派系正則的異同，這篇文章也簡要地列出了幾種常用語言、工具中正則的比較。對於具體使用者而言，至少應該詳細瞭解正在使用的那種工作語言里正則的語法細節。

先粗後精，先加後減。使用正則表示式語法對於目標文字進行描述和界定，可以像畫素描一樣，先大致勾勒出框架，再逐步在局步實現細節。仍舉剛才的手機號的例子，先界定\d{11}，總不會錯；再細化為1[358]\d{9}，就向前邁了一大步（至於第二位是不是3、5、8，這裡無意深究，只舉這樣一個例子，說明逐步細化的過程）。這樣做的目的是先消除漏匹配（剛開始先儘可能多地匹配，做加法），然後再一點一點地消除誤匹配（做減法）。這樣有先有後，在考慮時才不易出錯，從而向“不誤不漏”這個目標邁進。

留有餘地。所能看到的文字sample是有限的，而待匹配檢驗的文字是海量的，暫時不可見的。對於這樣的情況，在寫正則表示式時要跳出所能見到的文字的圈子，開拓思路，作出“戰略性前瞻”。例如，經常收到這樣的垃圾簡訊：“發*票”、“發#漂”。如果要寫規則遮蔽這樣煩人的垃圾簡訊，不但要能寫出可以匹配當前文字的正則表示式 發[*#](?:票|漂)，還要能夠想到 發.(?:票|漂|飄)之類可能出現的“變種”。這在具體的領域或許會有針對性的規則，不多言。這樣做的目的是消除漏匹配，延長正則表示式的生命週期。

明確。具體說來，就是謹慎用點號這樣的元字元，儘可能不用星號和加號這樣的任意量詞。只要能確定範圍的，例如\w，就不要用點號；只要能夠預測重複次數的，就不要用任意量詞。例如，寫析取twitter訊息的指令碼，假設一條訊息的xml正文部分結構是<span class=”msg”>…</span>且正文中無尖括號，那麼<span class=”msg”>[^<]{1,480}</span>這種寫法的思路要好於<span class=”msg”>.*</span>，原因有二：一是使用[^<]，它保證了文字的範圍不會超出下一個小於號所在的位置；二是明確長度範圍，{1,480}，其依據是一條twitter訊息大致能的字元長度範圍。當然，480這個長度是否正確還可推敲，但是這種思路是值得借鑑的。說得狠一點，“濫用點號、星號和加號是不環保、不負責任的做法”。

不要讓稻草壓死駱駝。每使用一個普通括號()而不是非捕獲型括號(?

1.不用正則。例如想要驗證非負數之類的。直接parse一下然後判斷不就行了。幹嘛非寫正則啊。2.少用lazy。懶惰式的.+?這種的計算代價比貪婪式的.+高。如果知道具體的限制大小,用{x,y}效率會更高。3.如果知道具體範圍。儘量自己書寫範圍,避免用"."。以上只是個人經驗。另外剛剛所謂的效率高說的是執行效率方面。從開發效率高的角度上來說，個人認為可讀性好的易於分割除錯的效率高。畢竟，正則的可讀性和除錯性是備受詬病的。