夏農不是灑香水或者種香菜的農民，夏農取樣定理也一直是個容易被忽略的定理。

首先，任何時域函式都可以變成一堆正弦或餘弦的疊加。

每個正弦或餘弦都有特定的波幅和頻率。

假設其中有一個 正弦已經變成了這樣： sin( t)

兩個引數 的方程，至少採樣兩個點才能確定，而且這兩個點必須在這個變態正弦的一個週期內取樣，要不然採到可能又是同名點，是毛也算不出來的。

上面這個雜波里面頻率最快的設為 ，假設 是1ms一個週期，如果取樣頻率不夠，比如2ms一次，可能次次都取樣在 的0點處，這個波就被其他大波給帶走了。

所以，要想還原出原始訊號，必須把取樣頻率提高到1ms裡來兩次，如果你的取樣也是均勻的，那麼頻率自然就是雜波最快頻率的2倍。

還有更復雜的解析證明，留著自己看

【Derivation】取樣定理證明 - -Treysure- 的CSDN部落格 - CSDN部落格

那麼，圖片又跟香菜，不，夏農有什麼關係呢？

1、圖片不是同時成像的

不管什麼成像裝置，手機也好單反也罷，接收模擬訊號變成電訊號再儲存的陣列都不是同時的。人話就是圖片上每一點都是有時序的。

其實沒有聊齋，用的相機太渣，或者電池電壓不夠，掃描慢了就是這個熊樣。或者說，從左到右掃描成像的速度比眼一睜一閉的速度還慢。看看，鏡子裡的夏農在對你微笑哦。

結論1，照片永遠不能反映比它成像速度更快的動作。

2、圖片的顏色是有限的

每個感測器上的小感光點都是個分類器，甭管入射光混合了多少種顏色，它只能按照自己的庫存標籤來貼一個，也可以認為是把全部波長均勻切了標籤那麼多份，256個就只能標個黑白灰度，16k還差不多看看葉子是黃是綠，是春還是秋，這不還是頻率取樣麼？香菜無所不在啊。

結論2，照片的顏色只是能看到的真實世界中它能記錄的一部分。

3、圖片畫素是越多越好

讓我們不要考慮亂七八糟的透射折射散射畸變，就假設每個畫素都是一個正四稜臺的上頂面，它成的像就是它罩的下底面，下底面有兩部分顏色，一個黃，一個綠，黃的小一點，綠的多一點。

氮素，一個畫素只能選一個顏色，氣宗就不能練劍，否則丁丁難以保住。

那麼這畫素是黃還是綠？

實際上，是誰的錢多，不，光強大說了算。

光強是啥？t時間內單位面積的光子數。

大家一樣發光，肯定是面積大的發出的光子多啦。

所以，金子總會花光的，還是綠色能持久。

結論3：圖片畫素反應的是對應真實區域內主要發光面積的顏色。