老溼的態度：這件事的確很具爆炸性意義重大，很可能徹底顛覆掉整個豬產業鏈！遺憾的是跟普通人沒啥大的直接關係，因為豬肉是政府可干預的，馬雲養豬隻能選擇提供更質優價廉的健康肉。所以咱看一看想一想笑一笑就行，該幹啥幹啥！

第一，先說說對這件事的理解，馬雲做為一直以來被萬千創業者奉承的教父，他宣佈養豬並不意外。這件事可以看出以下幾點：

1.他內心深處的焦慮，自己停不下的腳步！在很多場合，馬雲公開表示自己經常睡不著，擔心偌大個集團說不定哪天就被一個瞬間長大的小公司打敗了！

這就涉及到了大企業病，旗下業務鏈條越複雜，需要把控的人、機、物就越龐大，相對應的各種風險也就越高。這就逼迫著要麼不停的收購併購，要麼用現有的技術優勢（像無人超市）不斷的嘗試間接控制更多的基礎產業！

2.BAT的網際網路市場份額已接近飽和，爭相開發線下基礎產業！

現在馬雲和馬化騰已經拿下了超市商場等絕大多數需要支付的場景，已經很可怕了。

從最新的網民人數上就可以看出，除了思維實在跟不上時代的老人，基本都網路化了。十億網民市場雖大，可是每個人只有24小時，阿里系騰訊系旗下的產業已經覆蓋解決了他們大多數需求，所以線上已經趨於“壟斷飽和化”（除非有短時間內的技術大爆炸，可以瞬間擺脫BAT的觸角）。

所以進軍農村農業是早晚的事情，有了龐大的資料和演算法、強大的資金鍊產業鏈，養豬本身沒有多少技術含量，這也僅僅是又一步新嘗試。一旦成功，阿里帝國的邊疆又得到了堅實的鞏固和擴大！

第二，作為百姓，說白了馬雲不管幹啥對我們來說真的僅僅是條新聞而已，我們是永恆的被影響著。

這麼多年我們熟悉了網際網路的套路，剛開始圈使用者的階段必然會用最好的資源免費提供服務，後期慢慢升級玩法把使用者分類，最後市場份額佔據差不多了開啟“積少成多式”收費模式！

需要強調一點，雖說套路，卻不是倒退！BAT所到之處都讓行業進行了徹底顛覆，它們是用人性化服務解決了人們多年的痛點，順帶著實現了各自的商業戰略。

綜上所述，這件事在網際網路界意義非凡，會顛覆養豬產業鏈！我們關注的是：豬週期會不會消失？豬肉質量會變好嗎，價格會便宜嗎？

不管是養豬還是養羊還是養魚諸如此類，關鍵是綠色環保健康，如果只是無人養豬場，吃的全是轉基因，新增劑，排汙水，那隻會害更多的人

事實證明，不管是多麼成功的網際網路大佬，最終都是要去養豬的。養豬才是大佬們的終極愛好。

恩，你沒看錯，上面的話純屬胡說。

說實話，高科技養殖這件事，一點都不稀奇。比如網易要給丁磊養的黑豬們聽音樂，阿里就要用人工智慧的方式來養豬，當然並不是說飼養員是機器人，而是在養殖過程中會比傳統方式更加智慧，同時用大資料去指導飼養工作。

不只是養豬。區塊鏈大家想必也聽過了，畢竟今年春節就熱鬧這個詞了。現在也有企業用區塊鏈技術來養豬和養雞了。你們說，酷不酷。

為啥這麼多大佬和公司都放著好好的網際網路業務，非要去介入農業呢？因為這個領域空間實在太大了，畢竟食物是件重要的事兒，華人見面打招呼，首先都要問“吃了嗎”呢。

而且，一直以來，農業的發展都還是比較傳統和粗放的。網際網路改造了很多行業，怎麼可能錯過這個空間巨大的行業呢。

不管是人工智慧，還是區塊鏈，對農業生產所帶來的影響，都是對生產力和生產關係的重建。

一方面，人工智慧會極大程度的提高效率，另一方面，區塊鏈則會讓所有的事情都有記錄可查，而且是不能篡改的記錄，這對國內的食品安全來說，幾乎是一個巨大的痛點。

不過我們也不用高興太早了。畢竟，不管是人工智慧還是區塊鏈，都還是處於非常早期的階段，作為底層技術，它們在很多方面都還處於嘗試的階段，距離真正的規模應用，還是要有一段很長的路需要走呢。

馬雲開始養豬的目標很明確，就是為了對“ET大腦”進行針對性的訓練，但這裡面有幾個知識點需要大家瞭解：1、馬雲的“ET大腦”到底是什麼；2、馬雲怎麼利用ET大腦養豬；3、為什麼選擇養豬，而不是其他雞鴨鵝等家禽。

“ET大腦”是阿里雲研發的超級人工智慧的簡稱，據阿里CEO張勇稱，ET大腦的使命是解決和探索社會和經濟發展中人腦無法解決的問題，談到未來“ET大腦”的運營方式的時候，張勇用一個例子表示：

因此，我們可以看到，ET大腦背後是需要眾多先進技術的支援，包括大資料運算能力、資料的實時分析能力、防禦攻擊能力等，在應用領域上，除了城市、工業之外，ET大腦還會在社會安全、醫療健康、環保、航空、物流等領域展開探索，更多的惠及各方面社會效益。

在未來新的養豬場，馬雲將利用“ET大腦”為每一頭豬建立一整套檔案，資訊包括品種、體重、進食情況、運動強度、頻次、軌跡等等，利用這些資料可以實現對豬的行為特徵、進食規律等等進行全面的分析，還能對豬是否染病做出判斷。

初次之外，ET大腦還能夠對母豬的生育能力做出判斷，這將是衡量主場效益的重要指標，如果母豬的生育能力下降，ET大腦甚至還會給與淘汰意見。藉助這種技術，預計到2020年，特驅集團銷售量將會突破1000萬噸，生豬養豬也將會突變1000萬頭。

馬雲對“ET大腦”進行針對性訓練，選擇養豬市場，主要是因為養豬市場已經養成比較成熟的操作流程，這樣的話在初期進行資料分析的時候，就更容易實現資料化統計和分析；另一方面也是因為養豬市場，具有很大的市場需求，具體統計高峰期的時候，中國目前一條消費6億頭豬，不可為巨大，縱然大佬們願意花費巨資進行嘗試，當然也是要看回報收益的。

誠邀，這個問題有點意思，回答這個問題首先要知道什麼是人工智慧，人工智慧相對於人來說更加嚴謹正規，不會偷懶，把一切透過資料展現出來，至於看法主要有以下幾點。

第一，有錢，兩年達到一千萬頭對於咱們百姓來說那就是天方夜譚，但是馬雲可以做到，這個不用懷疑，因為人家是有這個實力的。

第二，這會不會是一個風口，網際網路+技術的體現，把人工智慧和養殖業結合起來，這是一次創新，如果成功，會給這個行業帶來一次革命。

第三，對市場的影響，馬總進入養豬行業肯定會給市場帶來一些影響，是好是壞現在還不好說，但是會不會讓很多跟風的人一起入局來養豬，這個不好說，因為今年行情本身很差，馬總的入局可能會帶動更多人養豬，導致這個行業不好做，而且就怕把網際網路競爭的手段用出來，壓價搶佔市場，所以對市場的影響現在持觀望態度。

一年前的問題，現在再回頭看，是不是很多熱點都變成了一地雞毛？

比如，去年熱捧的豬臉識別，現在還有誰在ALL IN？或者，還有誰找到了應用場景並打通流程，完成商業化？豬臉識別在保險上的應用？別逗了，死豬保險目前依然是手工拍照儲存上傳。

再比如，再往前5年，有人提出智慧養豬，用電子飼餵站養懷孕母豬，這個豬場就變成了智慧豬場。過分的是，部分豬場甚至連自動料線都沒有，就買了電子飼餵站，靠人工把飼料倒進飼餵站的料斗裡。這哪裡智慧了？那些種豬場你別笑，你也好不到哪裡去，買了種豬生長效能測定站的育種場已經算是育種場裡比較高階的了，然後呢，還要靠人工倒料到測定站的料斗裡。

這都是哪門子的智慧？我看到的只有人工+“智慧”，離人工智慧還遠著呢。

我從2010年進入養豬裝置行業，推廣帶資料統計和身份識別功能的養豬電子裝置，2014年開始參與豬場資訊化建設。就我個人的經歷來說，養豬場目前連資訊化都沒完成，沒有大資料的積累，要彎道超車進入人工智慧，只能說，想太多。

而今年，風向變的太快，武漢的畜博會上，“智慧養豬”儼然成為了新風向，雖然大多數是物聯網公司在唱戲。談的最多的是，拍照影片識別、估重、RFID身份識別、環控等等。很多內容依然是新瓶裝舊酒而已。

現在看看阿里的人工智慧養豬這一年來的進展，你會發現，他是在養豬生產的一個環節進行了落地，於整個豬場生產流程影響很小。比如，產房的仔豬叫聲監控，發現被壓的小豬，這是生產環節的一個很小很小的點。從技術的角度看，為了把阿里的人工智慧框架和養豬生產結合，必然需要一個突破口，而且是相對來說熟悉的突破口。所以選擇了透過對聲音的採集和分析，然後利用模型進行異常預警。資料採集簡單，實施容易，而且看得見。所以有進展很正常。

然而，從養豬生產的流程來看，花精力在仔豬監控防止壓死，還不如在配種舍提高配種效率，生得多更重要。從產房乳豬的死亡原因分析來看，壓死在大多數豬場並不是元兇，同時，產房乳豬死亡是正常情況，只要死亡率不超過目標線，是沒必要花大力氣去處理的。如果每頭母豬都產18頭，乳豬死亡的問題就不是問題了。如果每頭母豬隻生了8頭，那麼乳豬死亡才是大問題。所以，你看出問題的關鍵了嗎？養豬生產首先要生的多，然後才是死的少。

所以，我們看待阿里人工智慧養豬，要站在養豬生產流程的角度全面地看，而不是隻看他做了什麼高大上的事情。

回到人工智慧落地豬場的話題。

豬場資訊化建設，可以把豬場的豬、物、人都納入到資訊化管理中，養豬資料才會逐步積累起來。目前主要側重於豬的資訊化，大多數養豬資料系統都涵蓋了豬的資料管理，包括繁殖（配種妊檢分娩斷奶離群）、商品豬（轉舍轉群轉批、死淘、銷售、購買、轉場）、健康管理（免疫保健、檢測等）、育種（測定、選留、選配等）。

而豬場的物和人的資訊化現在也越來越重視，這主要是基於成本核算和績效管理。這都是實打實的需求。很多豬場資料系統也把這方面涵蓋進來了。包括物料的出入庫、人員管理、和財務系統的資料對接等等。

但要看到豬場資訊化過程中，絕大多數資料都是以人工填報和錄入的方式進行的。雖然這個過程中一些企業嘗試使用OCR的方式進行識別錄入，但這個資料採集和錄入的過程中，人工參與度非常高。

當然了，現在很多人都在講不需要人錄入資料，用機器裝置自動完成資料採集。比如使用攝像頭、掃碼器、感測器等等。雖然從設想上，養豬資訊系統中的所有資料似乎都可以自動完成。然而，相對於豬場投入1-2個人來進行資料採集和錄入，投入這些穩定性存疑的裝置，僅在成本上就不划算。

更何況，現在這些整體解決方案的自動資料採集和錄入分析裝置，還是零。我總不能用攝像頭識別了頭數，然後還要用另外的掃碼器識別RFID耳標吧？

而那些用個環控處理器，自動採集環境溫度溼度二氧化碳氨氣資料，然後透過4G卡傳送到雲端資料庫，再透過微信小程式展示給使用者，就說這是養豬大資料的，我只能說，啥時候你去豬場養一段時間的豬，你再考慮一下要不要這樣講。同樣的，那些往豬場安裝些飼餵料槽，加了個4G卡傳送電機轉動時間和次數，就敢說自己能實現精準飼餵、智慧飼餵的，也是大資料養豬的，我也只能說，還差遠呢。

那麼到底有沒有落地的場景呢？實際上透過對資訊化的自動化處理，這裡就有很大的落地場景。但關鍵在於，零散的各個點的自動化採集和分析，並不能解決問題，還是需要從養豬生產流程的整體上，綜合所有手段，完成全鏈資料的自動採集和分析。

這樣的話，豬場的飼料透過料線直通料槽，豬場建設工藝決定了豬糞尿不需要過多人工干預，環境控制是透過控制器自動進行，透過攝像頭和RFID進行豬隻識別和跟蹤，接入系統的體重秤，可以完成轉豬和銷售過程中的自動記錄。絕大多數事務都會依靠裝置來自動完成。

那麼，豬場可能不得不需要人的地方，就只有：採精、輸精、接產、轉豬、免疫、拉死豬。

這樣看來，人工智慧介入養豬場，減少了人，那麼就減少了和豬接觸的機會，對於現在的非洲豬瘟在場內的預防來說，也是好事。

馬雲殺入畜牧業和養殖業一定會顛覆傳統行業，未來農民更加專業化，規模化，只要少量農民就可以養活全國很多人。絕大多數人都會進入製造業，服務業，旅遊業，科技創新行業。