人工智慧雖然很火，但是目前大學還有相關係統的課程體系及院系，估計接下來幾年會有吧。目前想學習就得去參加培訓了。瀋陽中軟目前已經推出了python的課程，都是大咖老師授課的。

在當前的教育體系下，人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，隨著近些年來人工智慧領域人才缺口的增大，目前一小部分高校開始陸續在本科階段開設人工智慧專業，相信隨著人工智慧領域的發展，以及高校教育資源的逐漸完善，未來更多專業的學生將有機會接觸到人工智慧相關知識，人工智慧知識也會逐漸從高等教育向中小學覆蓋。

當前要想學習人工智慧知識，除了透過讀研和選擇人工智慧專業之外，還有三種方式可以學習人工智慧知識，其一是參與到人工智慧相關的工作崗位；其二是自主學習；其三是參加專業機構組織的相關教育活動。

透過從事人工智慧領域的相關工作崗位會學習到大量關於人工智慧的知識，比如程式設計師就可以參與到人工智慧領域的研發崗位，透過崗位工作任務的推動，程式設計師會逐漸豐富人工智慧的相關知識體系，從而不斷完成崗位升級。除了程式設計師之外，具有紮實的數學基礎、統計學基礎和計算機基礎的職場人或者大學畢業生，都可以在人工智慧領域找到適合自己的位置。

雖然人工智慧技術具有一定的難度，但是也可以透過自學來完成入門，比如對於相關知識比較薄弱的初學者來說，有一條入門人工智慧知識的“捷徑”，這條捷徑就是首先學習Python程式語言，然後學習機器學習，透過機器學習來入門人工智慧是比較常見的方式。機器學習作為目前人工智慧技術體系的六大組成部分之一，在人工智慧領域也有廣泛的應用，而且機器學習相對來說已經有了一個較為完整的基礎知識體系，有大量的學習案例可以參考。

最後一個方式就是可以透過參加各種研究機構組織的教育活動來完成人工智慧相關技術的學習，這個過程往往也需要持續較長一段時間。另外，學習人工智慧技術一定要重視交流和關注當前的技術發展趨勢，因為人工智慧領域的很多研究依然處在探索階段。

人工智慧近幾年才火起來，部分高校也才剛剛建立人工智慧專業，確實遠遠滿足不了人工智慧專業人才培養的大量需求。同時，由於人工智慧專業門檻相對來說較高，需要一定的微積分，統計學等數學基礎和一定的程式設計基礎，沒有一定基礎，不是個人簡單自學就可以掌握的，而且人工智慧專業需要真實的專案經驗才能真正地學有所用，目前建議找有真正AI頭部企業教授真實專案實踐的培訓機構去培訓或實習。

人工智慧雖然很火，但是目前大學還有相關係統的課程體系及院系，估計接下來幾年會有吧。目前想學習就得去參加培訓了。瀋陽中軟目前已經推出了python的課程，都是大咖老師授課的。

在當前的教育體系下，人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，隨著近些年來人工智慧領域人才缺口的增大，目前一小部分高校開始陸續在本科階段開設人工智慧專業，相信隨著人工智慧領域的發展，以及高校教育資源的逐漸完善，未來更多專業的學生將有機會接觸到人工智慧相關知識，人工智慧知識也會逐漸從高等教育向中小學覆蓋。

當前要想學習人工智慧知識，除了透過讀研和選擇人工智慧專業之外，還有三種方式可以學習人工智慧知識，其一是參與到人工智慧相關的工作崗位；其二是自主學習；其三是參加專業機構組織的相關教育活動。

透過從事人工智慧領域的相關工作崗位會學習到大量關於人工智慧的知識，比如程式設計師就可以參與到人工智慧領域的研發崗位，透過崗位工作任務的推動，程式設計師會逐漸豐富人工智慧的相關知識體系，從而不斷完成崗位升級。除了程式設計師之外，具有紮實的數學基礎、統計學基礎和計算機基礎的職場人或者大學畢業生，都可以在人工智慧領域找到適合自己的位置。

雖然人工智慧技術具有一定的難度，但是也可以透過自學來完成入門，比如對於相關知識比較薄弱的初學者來說，有一條入門人工智慧知識的“捷徑”，這條捷徑就是首先學習Python程式語言，然後學習機器學習，透過機器學習來入門人工智慧是比較常見的方式。機器學習作為目前人工智慧技術體系的六大組成部分之一，在人工智慧領域也有廣泛的應用，而且機器學習相對來說已經有了一個較為完整的基礎知識體系，有大量的學習案例可以參考。

最後一個方式就是可以透過參加各種研究機構組織的教育活動來完成人工智慧相關技術的學習，這個過程往往也需要持續較長一段時間。另外，學習人工智慧技術一定要重視交流和關注當前的技術發展趨勢，因為人工智慧領域的很多研究依然處在探索階段。

人工智慧近幾年才火起來，部分高校也才剛剛建立人工智慧專業，確實遠遠滿足不了人工智慧專業人才培養的大量需求。同時，由於人工智慧專業門檻相對來說較高，需要一定的微積分，統計學等數學基礎和一定的程式設計基礎，沒有一定基礎，不是個人簡單自學就可以掌握的，而且人工智慧專業需要真實的專案經驗才能真正地學有所用，目前建議找有真正AI頭部企業教授真實專案實踐的培訓機構去培訓或實習。