零基礎就可以學習的，大神都是從零開始的，只要有一顆學習的心，堅持的學習下去就可以。任何學歷都可以學。

給你分享一下python零基礎系統學習課程體系

第一階段：Python 語言基礎

第二階段：資料庫基礎

第三階段：web 前端

第四階段：Python web開發

第五階段：Python web專案

第六階段：Linux

第七階段：NoSQL

第八階段：資料視覺化

第九階段：爬蟲技術

第十階段：人工智慧

你好，學習python完全可以零基礎學習的，而python也很容易入門，我覺得是程式語言中最簡單的一門語言。其次，你瞭解了python的基本語法，看到一段程式碼可以知道它的邏輯所在，你就可以往你感興趣的方向學習了。而python的方向有很多，你可以針對性學習。

方向一：python爬蟲

其實這大綱還不算太完整，你還需要了解網頁的結構，HTML,CSS,JS。還有反爬技術：代理，js加密解密等。

方向二：python web開發

這個一般是使用框架，如Django，Flask，Tornado等，你掌握其中一兩個框架即可會了。

方向三：Linux運維

用python實現測試工具與過程，可以高效開發和應用（這個其實我不太瞭解）

方向四：python自動化測試

由於python的高效開發，可以相對於其他語言很快地開發一款自動化測試工具。而自動化測試中python的使用率極高

方向五：人工智慧

人工智慧這個方向是一個大方向，其中又可以分為幾個小方向，如最火的機器學習，基於機器學習的深度學習，計算機視覺，自然語言處理，資料探勘（其中是大資料+機器學習）等。

以你中專的學歷，我建議你還是不要往人工智慧方向學習了，其中涉及到的線性代數，機率論，高等數學，還有可能涉及到生理學，這些東西都會讓你腦仁發疼，那些一般是研究生以上深入的領域（其中不乏學歷低智商卻很高的一類人），不過你可以學習一些框架來玩玩人工智慧也挺好的。如機器學習框架（sklearn），深度學習框架（Tensorflow），計算機視覺（Opencv），自然語言處理（NLTK）

一、《Learn Python the Hard Way》---《“笨辦法”學Python（第3版）》 《“笨辦法”學Python（第3版）》 這本書是有名的Python入門書籍，有中文版的。這本書針對於對計算機瞭解不太多，程式設計零基礎的夥伴們，但對程式設計感興趣的小白白學習使用。本書結構非常簡單，講解的東西淺顯易懂，讓讀者們在習題的練習過程中不斷學習和體會程式設計思想。該書以習題練習的方式引導讀者一步一步學習程式設計，從簡單的列印一直講到完整專案的實現，讓初學者從基礎的程式設計技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。 在這本書中，你將透過完成52個精心設計的習題來學會Python。閱讀這些習題，把習題的程式碼精確地寫出來，修正你的錯誤，觀察程式的執行。在這個過程中，你將瞭解軟體是如何工作的，好的程式看起來是什麼樣子，怎樣閱讀、編寫、思考程式碼，以及如何用專業程式設計師的技巧來找出並修正錯誤。最重要的是，你將學到下面這些編寫優秀的Python軟體必需的初始技能。 這本書會讓你的每一分鐘投入都有回報。Python是世界上最強大、最受歡迎的程式語言之一，很快你就會成為一名Python程式設計師。 二、《Head first Python》 《Head first Python》 你想過可以透過一本書就學會Python嗎？《Head First Python(中文版)》超越枯燥的語法和甩法手冊，透過一種獨特的方法教你學習這種語言。你會迅速掌握Python的基礎知識，然後轉向持久儲存、異常處理、Web開發、SQLite、資料加工和lGoogle App Engine。你還將學習如何為Android編寫移動應用，這都要歸功於Python為你賦予的強大能力。 本書會提供充分並且完備的學習體驗，幫助你成為一名真正的Python程式設計師。 作者巴里覺得你的時間相當寶貴，不應當過多地花費在與新概念的糾纏之中。透過應用認知科學和學習理論的最新研究成果，《Head First Python(中文版)》可以讓你投入一個需要多感官參與的學習體驗，這本書採用豐富直觀的形式使你的大腦真正開動起來，而不是長篇累牘地說教，讓你昏昏欲睡。 中文《深入淺出Python》內容通熟易懂，配有大量插圖，沒有長篇累牘地說教，讓你在學習過程中不會覺得枯燥，值得推薦。 三、《父與子的程式設計之旅》 《父與子的程式設計之旅》 本書是一本家長與孩子共同學習程式設計的入門書。但是這並不是關於親子關係的程式設計書，而是一本正兒八經Python程式設計入門書，只是以這種寓教於樂的形式闡述程式設計，顯得更輕鬆愉快一些。作者是一對父子，他們以Python語言為例，詳盡細緻地介紹了Python如何安裝、字串和運算子等程式設計的基本概念，介紹了條件語句、函式、模組等進階內容，最後講解了用Python實現遊戲程式設計。書中的語言生動活潑，敘述簡單明瞭。 為了讓學習者覺得程式設計有趣，本書編排了很多卡通人物及場景對話，讓學習者在輕鬆愉快之中跨入計算機程式設計的大門。 四、《Python基礎教程》 《Python基礎教程》 本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容，做到既能“瞻前”也能“顧後”。本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實，特別是在最後幾章，作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的專案中，並以模板的形式介紹了專案的開發過程。本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程式設計師提升技能，即使是 Python方面的技術專家，也能從書裡找到令你耳目一新的東西。 五、《Python Cookbook》 《Python Cookbook》 非常有名的一本Python入門書籍。本書介紹了Python應用在各個領域中的一些使用技巧和方法，從最基本的字元、檔案序列、字典和排序，到進階的面向物件程式設計、資料庫和資料持久化、 XML處理和Web程式設計，再到比較高階和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器，均有涉及。書中還介紹了一些第三方包和庫的使用，包括 Twisted、GIL、PyWin32等。本書覆蓋了Python應用中的很多常見問題，並提出了通用的解決方案。書中的程式碼和方法具有很強的實用性，可以方便地應用到實際的專案中，併產生立竿見影的效果。尤為難得的是，本書的各位作者都具有豐富的業界實踐經驗，因此，本書不僅給出了對各種問題的解決方案，同時還體現了很多專家的思維方式和良好的程式設計習慣，與具體的細節性知識相比，這部分內容無疑是本書的精華。

Python基礎是必須夯實的，就像蓋樓房一樣，基礎紮實了，後續的工作才能夠更好的進行。比如說，一些常見的Python基礎，也是面試的時候考察的比較多的，Python語言基礎；字串、時間和日曆；異常、檔案操作；面向物件，還有網路程式設計；多執行緒；XML處理；常用演算法；設計模式等等，這些都是向Python學習必須要學的內容。

具體的可以到招聘網站上去了解一些Python的相關崗位的任職要求，很多都會寫著要有很好的Python基礎，而且工作中比較常用的知識點也會寫的比較明白。

瞭解過“如鵬網”的Python學習路線，挺全面的，可以作為參考。

更詳細的可以到“如鵬網”上去了解一下，有網路的地方就可以學習，每個章節的後面都有相應的練習題和麵試口才題，需要以錄音的方式進行提交，實時把控學習質量，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的。

python必須掌握的知識點，那就是基礎知識了，基礎知識就是資料型別、資料結構、函式、迴圈語言、模組和異常處理。下圖是擷取菜鳥教程中的對基礎知識劃分。

python的資料型別包含整型、浮點型、複數、字元，都是比較常用的一些型別，這裡其實我們需要注意的是整型和浮點型的運算，主要表現在數字的精度上，如果需要精確到小數點後幾位的，就將整型轉換成浮點型，不然如果利用整型作運算，得出來的永遠是整型。

list、元組和字典各有特色，我們要清楚三者的區別，list是可以新增元素的，tuple是不能新增元素的，字典是key-value形式的。同時要掌握的是切片，切片是從大集合中擷取小集合，小到可以是一個元素，注意負數的切片，其實是一種從後往前擷取。

函式是我們對事物的歸納總結，可以看成一個演算法，一種解決方案，所以，其實也是Python中必須要掌握的。如果不會寫函式，那python就沒有意義了。其實寫函式也不是很難，就是我們對問題的看法，注意一個函式最好表示一種看法，複雜的函式容易搞混整體的邏輯。

基本的面向物件的程式設計思想，如果之前已經會一門程式語言那麼入門就非常簡單，只要看看資料結構，邏輯判斷if while for 這三種邏輯語法，在知道如何處理異常，基本1天就可掌握，一週就熟悉。前提: 已經掌握一門程式語言，切熟練掌握！小編Java開發，Python只是當指令碼用。Python還是非常簡單的，尤其語法簡單，如果沒有基礎的同學想學習，還是要一步一步來，尤其面向物件思想真正理解，可能也要3個月。所以還是要一步一步來。

零基礎就可以學習，python設計之初就是面向大眾，簡單易學、容易上手，初學者即使沒有任何基礎也可以學習，下面我介紹一下python的安裝和學習過程，主要內容如下：

1.python安裝，以windows為例，這裡介紹2種安裝方式，分別是官方安裝和Anaconda安裝，如下：

官方安裝：這裡直接在python官網https://www.python.org/downloads/下載最新版本的python就行，如下，下載完成後是一個exe檔案，直接雙擊就能安裝：

Anaconda安裝：ananconda是一個集成了python直譯器和眾多第三包的軟體，直接安裝後，許多第三方包都會安裝，省去了許多麻煩，只不過佔用的磁碟比較大，如下，直接在官網https://www.anaconda.com/download/下載安裝就行，一個exe檔案，雙擊就能安裝：

2.安裝完成後，就可以進行python的學習了，只不過自帶的這些開發環境（像IDLE等）用起來不是很順手，這裡推薦一個IDE—PyCharm，Jetbrains公司的產品，功能強大，用起來很不錯，許多開發人員都在使用，這個有破解版的，可以直接在網上搜到：

3.這些工具都準備完成後，就進入學習python的學習了，這裡可以看pdf得教程，也可以看免費的影片教程，還可以線上練習，資料太多，網上可以搜到的一大堆，例如慕課網的python免費影片，一大堆：

如果自己不想搭建本地環境，也可以線上編輯學習，如菜鳥教程等：

4.入門之後，就可以找一個自己感興趣，並且有前景的方向學習，因為python涉及的方面太多，資料分析、爬蟲、機器學習、神經網路、web等太多，每個方面都投入精力不太現實，而且效果不一定好，找一個方向，做好做精就行：

我感覺基礎這個東西麼，怎麼說呢，你積累你就有基礎。學什麼東西之前，我們都是一窮二白，什麼都不知道，但是我們不斷的積累，總結，分析，我們變成有基礎的。

python這門語言，我感覺沒有別的語言麻煩，完全可以零基礎學習，我現在也在學習。它這個語言，你不太需要了解太多的語法，你只要寫過程式碼你就知道，很多其他的語言，各種型別特別多，但是python不用，宣告變數特別方便。當然你如果要做web的話你需要了解資料庫和前端的知識，所以雖然這個語言簡單，但是還是有許多東西需要學習。有基礎和沒有基礎的區別就是學的快慢的問題，沒有基礎也可以學習，沒有什麼。

python是今年甚至未來幾年都是最熱門程式設計之一，由於人工智慧的不斷髮展，python也是程式設計師比較青睞的程式語言，所以很多程式也開始自學python，下面建議學習Python需要具備哪些知識基礎，希望回答能幫助到你。

第一，python其實也是一面比較簡單程式語言，如果學習過其他程式設計是快速學習python最好的機會。

第二，演算法基礎，python是一個科學演算法擴充套件庫非常豐富的語言，要深入學習至少要學會基本演算法。

第三，英語基礎，這是每種程式語言都應該的有的基礎知識，但是個人覺得這不是硬性要求，建議是會基礎，畢竟程式設計是英文，文件也是英文。

第四，興趣，興趣是你學python最基本也是最需要的，只有你想學，才是你最好的必備知識。

這個問題應該是所有零基礎，想學Python學員，最想知道的問題，學Python要不要英語非常厲害，要不要會數學？學Python前，我需要準備什麼嗎？

我只能說，你什麼都不需要準備，只要你懂電腦，會打字，會複製貼上，那就能學會Python。

不過，雖然Python很簡單，但是要想提高學習效率，讓前方的道路直一點，做一些學習前的準備，也是必要的。

我先來解決以下英語和數學這兩個坎，然後再來講講需要具備哪些基礎知識。

英語

不少初學者會這樣問，我學程式設計，要不要英語和數學。我給出的回答是，既要，也不要。

不要的是，程式設計雖然絕大部分用的都是英語，但每門計算機語言，涉及的詞彙量都是有限的，寫出來的程式碼，跟日常的英語口語對話，是有天差地別的。

所以，你大可以邊學Python，邊學一些能用得到的基本詞彙就可以了，看到一個記一個，沒有問題。只是相對於會英語的人，你學的會比較慢些。

事實上，很多程式設計師，並不懂英語……

但會英語，也有優勢，那就是有些技術文件，都是英文的，如果你想第一時間看，會英語就有優勢，不過現在翻譯軟體也比較準確了，不會英語，用軟體翻譯下，也能勉強看看。

最正確的學習路線是：學Python時，邊學習用得到的英文，主要掌握Python，而不是英語。掌握Python後，再補充一些英語知識。

數學

同樣，學Python同樣不太需要數學，但還是那個道理：需要，也不需要。

做開發、做運維或者其他崗位，幾乎不需要懂數學……

但如果你想做資料探勘，那麼還是一定的數學基礎的。

認知層面

我覺得，你應該詳細的瞭解這門語言的應用場景和其他周邊知識。

就像上面所說，至少你得了解一下Python需不需要會數學英語。此外，最好還要去了解Python能幹什麼？

Python怎麼學習？

相比其他語言的優勢？

……

學習層面

盲目的學習，很致命，學習最忌諱的就是這裡學一點，那裡學一點，瞭解學習方法，制定學習計劃，非常重要。下面的問題，你可以試著瞭解一下。

我從什麼地方開始學Python？

多久能掌握Python？

學到什麼程度，就算掌握了這門語言？

學完Python後，我該做怎樣的拓展學習？

……

動手層面

學Python，除了考驗學習能力和毅力外，邏輯思維也非常重要。特別是邏輯很差的學員，一定要優先去提升自己的邏輯思維。

這裡推薦使用Scratch，這是由麻省理工學院設計開發的少兒程式設計工具，非常簡單實用，而且使用它，你也不需要懂英語，甚至是敲鍵盤……

但它確實能培養你邏輯思維。

最後，我總在說，興趣是最好的老師，在學Python時，也一樣。多多“炫耀”自己的學習成果，增加自信心，學習起來就非常簡單。正所謂，不靠毅力的學習，才容易學出成果。

學習python可以從幾個方面入手：

學習基本的語法，包括資料結構（陣列，字典等）。瞭解資料型別，以及他的型別轉換。

學會流程控制---選擇，迴圈。

函式，模組，熟練使用常用的內建函式。

class類

多執行緒

程式設計，在大學期間，大多數都會涉及到C,C++基礎課，主要是積累邏輯思維和編譯水平，為今後更好的發展打下良好基礎。打下良好基礎，字元，欄位，一些常用判斷，迴圈等等，一步一個臺階，不要急於求成。對於學習程式設計，要多看，多寫，多練，多看要多看書多看程式碼，這種書推薦看，多帶案例和解析的，往往失敗的案例和寫法能夠引起學者跟多的注意，避免走彎路。多寫，要舉一反三，同樣是1+1，可以有很多種寫法，不斷夯實基礎。多練，要勤於練習，多向其他人交流，百度，谷歌，csdn，部落格園，是很好的交流地方。

Python作為為數不多的全場景開發語言之一，近年來已經獲得了越來越多人的關注，而整個IT行業也釋放出了大量的Python就業崗位。因此，當前學習Python語言是非常不錯的選擇，帶你進一步走進Python的世界!

Python 簡介

Python定義：是一個免費、開源、跨平臺、動態、面向物件的程式語言。

Python程式的執行（執行）方式有兩種：互動式、檔案式。

互動式

即在命令列輸入指令，回車即可得到結果。

1.開啟終端

2.進行互動式：python3

3.編寫程式碼：print（“hello world”）

4.離開互動式：exti（）

檔案式

將指令編寫到.py檔案，可以重複執行程式。

1.編寫檔案（字尾.py不能省略）

2.開啟終端

3.進入程式所在目錄：輸入“cd” 進入到某個目錄

4.執行程式：python3檔名（剛才編寫的檔名稱+.py）

二、Linux常用指令

1.pwd：檢視當前工作目錄的路徑

2.ls：檢視指定目錄的內容或檔案資訊

3.cd：改變工作目錄（進入到某個目錄）

4.touch：建立檔案（可以在指定目錄裡建立）

5.mkdir：建立目錄

6.mv：剪下或者改名

7.cat：檢視檔案內容

9.find：搜尋檔案命令

10.du：檢視目錄使用情況

……篇幅有限，僅說幾個常用的，大家可以搜尋Linux常用命令檢視更多~

三、執行過程

計算機只能認識機器碼（1010），不能識別原始碼（Python）。

1.由原始碼轉變成機器碼的過程分成兩類：編譯和解釋。

2.編譯：在程式執行之前，透過編譯器講原始碼變成機器碼，例如：C語言

優點：執行速度快

缺點：開發效率低，不能跨平臺

3.解釋：在程式執行之時，透過直譯器對程式逐行翻譯，例如：Javascript

優點：開發效率高，可以跨平臺

缺點：執行速度慢

4.Python是解釋型語言，但為了提高執行速度，使用了一種編譯的方法。編譯以後得到pyc檔案，儲存了位元組碼（特定於Python的表現形式，不是機器碼）。

原始碼—編譯-->位元組碼--解釋-->機器碼

原始碼到位元組碼的編譯過程只在第一次執行

作為一個剛入門的Python學習者，也許對這些概念性的東西不是很理解，但當你真正入門了Python，你將完全理解上面說的概念性的知識。