首先，資料收集

ETL工具負責從分散式異構資料來源（如關係資料和平面資料檔案）中提取資料到臨時中間層進行清理，轉換，整合，最後載入到資料倉庫或資料集市成為線上分析過程。資料探勘的基礎。

第二，資料訪問

關係資料庫，NOSQL，SQL等

第三，基礎設施

雲端儲存，分散式檔案儲存等。

四是資料處理

自然語言處理（NLP）是一門研究人與計算機之間語言問題的學科。處理自然語言的關鍵是讓計算機“理解”自然語言，因此自然語言處理也稱為自然語言理解（NLU），也稱為計算語言學。一方面，它是語言資訊的處理。另一方面，一個分支是人工智慧（AI）的核心主題之一。

五，統計分析

假設檢驗，顯著性檢驗，差異分析，相關分析，T檢驗，方差分析，卡方分析，偏相關分析，距離分析，迴歸分析，簡單迴歸分析，多元迴歸分析，逐步迴歸，迴歸預測和殘差分析嶺迴歸，邏輯迴歸分析，曲線估計，因子分析，聚類分析，主成分分析，因子分析，快速聚類和聚類，判別分析，對應分析，多元對應分析（最佳尺度分析），Bootstrap技術等。

六，資料探勘

分類，估計，預測，親和力分組或關聯規則，聚類，描述和視覺化，Deion和視覺化，複雜資料型別挖掘（文字），Web，圖形影象，影片，音訊等）。

第七，模型預測

預測模型，機器學習，建模模擬。

第八，結果呈現