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在統計學中,一個機率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。置信區間展現的是這個引數的真實值有一定機率落在測量結果的周圍的程度。置信區間給出的是被測量引數的測量值的可信程度,即前面所要求的“一定機率”。這個機率被稱為置信水平。如果在一次大選中某人的支援率為55%,而置信水平0.95上的置信區間是(50%,60%),那麼他的真實支援率有百分之九十五的機率落在百分之五十和百分之六十之間,因此他的真實支援率不足一半的可能性小於百分之2.5(假設分佈是對稱的)。如例子中一樣,置信水平一般用百分比表示,因此置信水平0.95上的置信區間也可以表達為:95%置信區間。置信區間的兩端被稱為置信極限。對一個給定情形的估計來說,置信水平越高,所對應的置信區間就會越大。向左轉|向右轉擴充套件資料:置信水平是指總體引數值落在樣本統計值某一區內的機率;而置信區間是指在某一置信水平下,樣本統計值與總體引數值間誤差範圍。置信區間越大,置信水平越高。置信水平是描述GIS中線元素與面元素的位置不確定性的重要指標之一。置信水平表示區間估計的把握程度,置信區間的跨度是置信水平的正函式,即要求的把握程度越大,勢必得到一個較寬的置信區間,這就相應降低了估計的準確程度。參考資料:百度百科-置信度
置信度也稱為可靠度,或置信水平、置信係數,即在抽樣對總體引數作出估計時,由於樣本的隨機性,其結論總是不確定的。因此,採用一種機率的陳述方法,也就是數理統計中的區間估計法,即估計值與總體引數在一定允許的誤差範圍以內,其相應的機率有多大,這個相應的機率稱作置信度。