資料探勘技術在客戶關係管理中的典型應用 客戶獲取 客戶獲取的傳統方式一般是透過大量的媒體廣告、散發傳單等方式吸引新客戶。這種方式涉及面過廣不能做到有的放矢而且企業投入太大。資料探勘技術可以從以往的市場活動中收集到的有用資料(主要是指潛在客戶反應模式分類)建立起資料探勘模型。企業因此能夠了解真正的潛在客戶的特徵分類，從而在以後的市場活動中做到有的放矢而不是傳統的憑經驗的猜想。 客戶細分 細分就是指將一個大的消費群體劃分成為一個個細分群體的動作，同屬一個細分群體的消費者彼此相似，而隸屬於不同細分群體的消費者是被視為不同的。比如將資料庫中的資料按照年齡的不同來組織存放這樣一個簡單的動作就是細分。細分可以讓使用者從比較高的層次上來觀察資料庫中的資料，細分可以讓人們用不同的方法對待處於不同細分群中的客戶。資料探勘中的分類、聚類等技術可以讓使用者對資料庫中的資料按類別、年齡、職業、地址、喜好等企業感興趣的屬性進行客戶細分。客戶細分是企業確定產品和服務的基礎．也是建立客戶一對一營銷的基礎。 客戶贏利能力分析 就企業的客戶而言，企業的絕大部分利潤是來自於小部分的客戶，而對於企業來說很難確定哪些客戶是高利潤回報，哪些客戶是低利潤回報甚至是負利潤回報的。資料探勘技術能幫助企業區分利潤回報不同的客戶。從而可以將資源更多的分配在高利潤回報的客戶身上以產生更大的利潤，同時減少低或負利潤回報客戶的投入。為此，在資料探勘之前，企業應該建立一套計算利潤回報的最佳化目標方法。可以是簡單的計算，如某客戶身上產生的收入減去所有相應的支出，也可以是較複雜的公式。然後利用資料探勘工具從交易記錄中挖掘相應的知識。 客戶的保持 隨著行業中競爭愈來愈激烈，人們普遍認識到獲得一個新客戶的開支比保持一個老客戶的開支要大得多。所以如何保持原來老的客戶，不讓他們流失就成為CRM的一個重要課題。在實際應用中，利用資料探勘工具為已經流失的客戶建立模型，然後利用這些模型可以預測出現有客戶中將來可能流失的客戶，企業就能研究這些客戶的需求，並採取相應的措施防止其流失，從而達到保持客戶的目的。
資料探勘技術在客戶關係管理中的典型應用 客戶獲取 客戶獲取的傳統方式一般是透過大量的媒體廣告、散發傳單等方式吸引新客戶。這種方式涉及面過廣不能做到有的放矢而且企業投入太大。資料探勘技術可以從以往的市場活動中收集到的有用資料(主要是指潛在客戶反應模式分類)建立起資料探勘模型。企業因此能夠了解真正的潛在客戶的特徵分類，從而在以後的市場活動中做到有的放矢而不是傳統的憑經驗的猜想。 客戶細分 細分就是指將一個大的消費群體劃分成為一個個細分群體的動作，同屬一個細分群體的消費者彼此相似，而隸屬於不同細分群體的消費者是被視為不同的。比如將資料庫中的資料按照年齡的不同來組織存放這樣一個簡單的動作就是細分。細分可以讓使用者從比較高的層次上來觀察資料庫中的資料，細分可以讓人們用不同的方法對待處於不同細分群中的客戶。資料探勘中的分類、聚類等技術可以讓使用者對資料庫中的資料按類別、年齡、職業、地址、喜好等企業感興趣的屬性進行客戶細分。客戶細分是企業確定產品和服務的基礎．也是建立客戶一對一營銷的基礎。 客戶贏利能力分析 就企業的客戶而言，企業的絕大部分利潤是來自於小部分的客戶，而對於企業來說很難確定哪些客戶是高利潤回報，哪些客戶是低利潤回報甚至是負利潤回報的。資料探勘技術能幫助企業區分利潤回報不同的客戶。從而可以將資源更多的分配在高利潤回報的客戶身上以產生更大的利潤，同時減少低或負利潤回報客戶的投入。為此，在資料探勘之前，企業應該建立一套計算利潤回報的最佳化目標方法。可以是簡單的計算，如某客戶身上產生的收入減去所有相應的支出，也可以是較複雜的公式。然後利用資料探勘工具從交易記錄中挖掘相應的知識。 客戶的保持 隨著行業中競爭愈來愈激烈，人們普遍認識到獲得一個新客戶的開支比保持一個老客戶的開支要大得多。所以如何保持原來老的客戶，不讓他們流失就成為CRM的一個重要課題。在實際應用中，利用資料探勘工具為已經流失的客戶建立模型，然後利用這些模型可以預測出現有客戶中將來可能流失的客戶，企業就能研究這些客戶的需求，並採取相應的措施防止其流失，從而達到保持客戶的目的。