免費的開源的機器人客服，春松客服，在github上有詳細的專案介紹，可以瞭解一下，很不錯。華夏春松科技有限公司 微軟最具價值專家，前IBM高階架構師王海良的團隊。

春松客服：坐席工作臺、組織機構、賬號、語音渠道、系統配置和資料報表。

語音渠道：和語音閘道器整合，支援呼叫中心業務。

聊天服務：智慧問答引擎，語音識別服務和非結構化的文字資料分析服務

安利給大家7個GitHub上不錯的Python機器學習專案，希望對大家的學習具有參考價值~

1、Pylearn2 【Star：2633】

Pylearn是一個讓機器學習研究簡單化的基於Theano的庫程式。

2、 Scikit-learn 【Star：32449】

Scikit-learn是基於Scipy為機器學習建造的的一個Python模組，他的特色就是多樣化的分類，迴歸和聚類的演算法包括支援向量機，邏輯迴歸，樸素貝葉斯分類器，隨機森林，Gradient Boosting，聚類演算法和DBSCAN。而且也設計出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy。

3、NuPIC 【Star：2633】

4、Pattern 【Star：6676】

Pattern是Python語言下的一個網路挖掘模組。它為資料探勘，自然語言處理，網路分析和機器學習提供工具。它支援向量空間模型、聚類、支援向量機和感知機並且用KNN分類法進行分類。

5、PyBrain 【Star：2638】

Pybrain是基於Python語言強化學習，人工智慧，神經網路庫的簡稱。它的目標是提供靈活、容易使用並且強大的機器學習演算法和進行各種各樣的預定義的環境中測試來比較你的演算法。

6、Quepy 【Star：1038】

Quepy是透過改變自然語言問題從而在資料庫查詢語言中進行查詢的一個Python框架。他可以簡單的被定義為在自然語言和資料庫查詢中不同型別的問題。所以，你不用編碼就可以建立你自己的一個用自然語言進入你的資料庫的系統。現在Quepy提供對於Sparql和MQL查詢語言的支援。並且計劃將它延伸到其他的資料庫查詢語言。

7、Hebel 【Star：1187】

Hebel是在Python語言中對於神經網路的深度學習的一個庫程式，它使用的是透過PyCUDA來進行GPU和CUDA的加速。它是最重要的神經網路模型的型別的工具而且能提供一些不同的活動函式的啟用功能，例如動力，涅斯捷羅夫動力，訊號丟失和停止法。