人類的工作極為複雜，面廣，行多，領域縱橫，涉及到體能，智慧，道德，公平，文化，文明，發展，傳統，人際，思想，手工，邊緣，思考，服務，管理等等。

人工智慧的發展是個長期漸進的過程，也是受客觀因素影響的，有階段的，隨著通訊，演算法，物聯，感知，大資料的推進而拓展。

社會管理者 ，是不允許因為科技的進步，而廣泛影響人類生話文明的重大巔覆的，優勝劣汰的法則，讓機器人大行其道，但這個道也是有底線的，受人類控制的。不加控制的泛濫，那就是偽科學了。

人工智慧的發展給人類各項工作，代來了挑戰，倒逼人類轉變思想，調整心態，增加竟爭，也是釋放人的思想向嚴肅，認真，學習，奮鬥上進步。

A|發展永遠在路上，永遠需要人去設計，製造，驗證，升級，運營，維護，智慧人再聰明，也是受到人的控制，按人設定的路線圖任務任葾的去參予工作，參予學習，參予科研，醫教，服務，社會管理，文化，文明，監管等。

人類永遠是Al的設計者，生產者，使用者，監護者，A|的所有工作都是在為人類服務，為人類發展，為人類幸福。

假如A1發展到極至，接替了大部分人類工作，人類會透過思想和社會文明進步的總要求，開創出更偉大的工作，如為實現共享經濟時代，迫切需要提高人類社會的精神文明，首先從誠信，法制，道德，關愛等做起，文明社會需要豐富的文化，創造文化也是主流工作，之明社會需要改善生活環境，治汙，治沙，調水，通路，能源調配，大氣清洗，海洋治理，對星外文明的探索，揭開宇宙奧秘，在現歷史，人是發展思維極強的動物，會隨時改變思想，尋求進步的智慧的高階動物，在與人工智慧的競爭中，發展微煉自我，所謂魔高一尺，道高一丈，人永遠不是美國大片所吵作的，機器人與人類大戰的概念誤導。

人工智慧與人類就諧共生，智力相互取長補短，智慧的貯存量，搜尋速度，學習能力，公平公正，工作效率人類的頂層設計，發展方向，感情思想，道德情操，創新能力，政治思想，統籌能力，和諧精神等，相互補充，才是文明理想的未來世界。

如果工人的工作是簡單重複性的，那被人工智慧替代是遲早的事情。

我們現在歷數一下有哪些工作可能會被替代。

第1種電話推銷。所謂電話推銷員呢，就是打電話給你兜售某種產品，向你介紹這個產品的特性，比如現在有的銀行產品都是用這種電話推銷來推送的，這種資訊的推送，包括一些調查性質的，或者是保險類產品的，有的目前已經用機器人來做了，有的還在用人工，但是遲早的這一部分工作將會由人工智慧來替代，除非需要給有些人安排一些工作解決就業問題。

第2種打字速記員。這個工作呢，就相當於是做會議的記錄，別人在開會的時候負責要記下開會的會議內容。隨著語音識別技術的快速發展，這類工作遲早也要被取代。

第3種就是會計。這個行業的特點，要求準確性，透過收集到的輸入資訊，嚴格的按照公式來算。尤其是被認為是屬於會計師的非常複雜的計算部分會逐漸被機器所替代。

因此你未來的會計師可能就是一款軟體程式。也可能是一個移動的小裝置，可以隨身攜帶。

第4種就是保險的業務員。這個職業類別跟會計有點類似，都是嚴格的按照條款來進行的。所以在這些業務的開展過程中，人工智慧可以替代人工。

第5種是銀行的業務員。這個職業類別也是按照規章按照條款來辦事情。尤其是現在網上銀行的普及。銀行業務員的職位會逐漸的被人工智慧替代。

第6種是政府職員。政府職員也是按照規章和條款來辦事，所以被人工智慧替代也是遲早的事。

從以上這幾種職業職位類別，可以看出被人工智慧替代的是那些按照條款，按照約定的東西進行的工作。這類工作可以很快的制定執行的輸入和輸出，可以按照標準化的流程來進行。

符合這類特點的職位還有很多。比如接線員， 前臺服務人員， 客服，人事部門，保安，房地產業務員，第一產業和第二產業的工人 。

人工智慧是人工+智慧的合體，隨著智慧發展的高階化，低階的人工將逐步消亡。實際上人工智慧取代工人已經發生了很多年，未來取代範圍只會越來越廣。

1 早在五十年前人工智慧已部分取代工人的工作

享利·福特為了完成汽車的普及而發明了流水線作業法，導致汽車產量大幅提升，成本大幅下降。從而在二十世紀二十年代的美國，汽車就已經廣泛普及，對整個工業文明產生巨大貢獻。

流水線產生意義重大，大幅提升勞動效率，但提升只是相對手工作坊時代。

二十世紀六十年代始，日本汽車工業開始大規模使用機器人，原本需要幾千人的崗位被削減了大半，搬運、運輸、裝配、焊接等相對簡單的工作完全不需要人了。

最近幾年無人工廠、無人商店也開始大規模出現。無人工廠和商店並不是不要人，是在前端你看不到人或者只有很少幾個人。那麼未來可能少數幾個人都不需要。

2隨著人工智慧向更高層級發展，未來被取代的工作會越來越多

實際上這個趨勢已經非常明顯，支付寶的出現讓銀行櫃員下崗、智慧汽車的出現讓司機下崗、線上翻譯讓翻譯員下崗、AI教育的出現讓普通教師下崗……

在這個智慧化的時代，沒有工業時代穩定的土壤，任何崗位都可能被取代。

想想看，連戰鬥機控制這麼高度複雜的事情都可勝任，關鍵Al還會不斷學習，人工智慧的未來會多麼強大？

未來可能沒有飛行員、沒有士兵，兩方對壘，戰鬥激烈但沒有人員傷亡。

在這場人與智慧崗位的爭奪戰中，人類明顯處於弱勢地位。

3 Al不能做什麼？

要想在智慧時代獲得相對穩定的工作，我們要知道人工智慧的優劣勢：

在邏輯判斷、計算、資料分析、語音、影象識別等方面，人工智慧已經遠遠超越人類。這是因為人工智慧底層是統計學+二進位制程式碼。

而在想象力、情緒識別、創意設計、信仰等方面，人工智慧的智商是零。

也因此，人工智慧我認為是來解放人類的，未來所有沒有創意、重複的低端工作將全部由Al來完成，這逼迫每個人往更高層次提升自己。

未來人工智慧會不會取代人工。這個問題有點寬範。人工智慧一定會在產生巨大的影響對於人類社會來說。但是這也只能是在某些特定的領域，比如人類不想從事或者機器會做的更好的行業。這樣的行業能把人類從繁重的重複勞動和危險的行業中解放出來，對於我們是有積極的作用的。在這樣的行業人工智慧是為人類謀利益的。

但是在某些行業需要創造力，並且人類共同認可這樣的創造力的行業。人工智慧是不可能替代人類的，雖然人工智慧的機器可能有能力創造一些知識，但是這樣的知識人類不一定認可。在這樣的行業機器是不可能取代人類的，至少在情感上無法取代。

最後要說的一點是，當人工智慧的發展到達一定的極端以後，他們可能也會創造出新的文明，雖然人類不認可這樣的文明。但是到時候可能會有多文明共存的世界。

人工智慧在危險的和需要體力勞動並且重複的工作中會很大程度上取代人類。但是在情感層面我們不會被取代。但是到時候可能會有多文明並存的情況發生。

叮！你有一封2025年的工作Offer ！Gartner2018對人工智慧和“未來工作”的預測：

在2020年，人工智慧作為網路工作“發動機”，將創造230萬個工作機會，同時也會替代180萬個工作崗位；

在2021年，人工智慧技術將產生2.9萬億美元的商業價值，並節省62億小時的人工；

到2022年，五分之一從事非常規工作的員工將依靠人工智慧來完成他們的工作；

在過去的幾年裡國內外對未來工作的預測不斷重新整理著人們對傳統工作的認知也讓一些人

對科技進步可能導致的大規模失業無比擔憂“未來的工作”已經成為當下的一個流行詞

“未來的工作”

美國南卡羅萊納州大學馬歇爾商學院的教授John Boudreau在《未來的工作: 傳統僱傭時代的終結》一書中，提出了“超職場時代”的概念：未來20年，90%的全職崗位將逐漸消失。

未來，人類將與RPA（機器人流程自動化）、AI（人工智慧）聯手，導致傳統僱員時代的終結，大部分全職工作崗位將會消失。所以，終身學習，提高自身競爭力成為了人類在職場的必需。

對於我們而言，

這到底是個好訊息還是壞訊息？

隨著科技的不斷進步與發展，越來越多的企業透過RPA（機器人流程自動化）和人工智慧的實施，實現了業務流程的自動化，解放了人力。

這是否也意味著

更多的工作將會被

自動化技術和人工智慧所取代？

根據Gartner研究資料顯示，在2021年，人工智慧可能帶來令人震驚的2.9萬億美元的新的商業價值和機會。

從以往的案例來看，科技的重大創新往往導致一些崗位的從業者暫時性失業，並且產生過渡期，然後是行業復甦和業務轉型。RPA和AI技術也不例外。

01

由此看來，

RPA（機器人流程自動化）

和人工智慧的產生，

實際上是為了解放人力勞動，

讓人們更好地發揮主觀能動性，

專注於更具高價值和創造性的工作。

RPA可以幫助人類

擺脫大量繁瑣的重複性任務，

為我們提供了更廣闊的

創新和創造的空間。

當“自動化”到來的同時

也創造了新的工作。

終身學習，

對於普羅大眾來說

可能會有些困難。

畢竟比起進取的自律者，

這個時代

似乎更流行“拖延”和“懶癌”。

然而現實是殘酷的，

在面對新挑戰時，

不改變就會被淘汰！

02

RPA機器人流程自動化

作為連線AI數字技術與

企業現存資訊系統的橋樑，

勢必成為企業不可或缺的重要工具。

RPA能夠幫助企業提高

員工的整體生產力和工作效率，

節省成本，實現可衡量的高投資回報率。

企業透過利用RPA和AI技術，

可以迅速處理結構化的資料，

而不僅僅是捕捉重複動作。

AI技術所實現的碎片化智慧場景，

透過RPA的連線，

最終完成由點到面的

全景化智慧場景落地。

隨著科技的不斷髮展，舊的工作模式被淘汰的同時，新的就業機會也會被創造出來。

只要人們不放棄學習和突破創新，科技帶來的將是曙光，而不是終結！

這個問題問的是人工智慧是否能取代“工人”，而非“人工”或者“人類”。

“工人”的定義

根據百度百科的定義：“工人”是指個人不佔有生產資料，依靠工資為生的工業勞動或手工勞動者。通常是指為掙工資而被僱用從事體力或技術勞動的人，他們本身不佔有生產資料，只能透過自己的勞動才能獲得工資性質的收入。工人一般指工廠中生產工序的人，除了工廠的管理者外，都稱為工人。如：操作工人、搬運工人等。

工人型別包括：操作工人、搬運工人、鋼筋工、架子工、水暖工等等。他們最大的特點是從事體力或技術勞動，尤其是體力勞動。

注意，這裡不包括餐廳服務員、賣場售貨員等等服務屬性較高的底層群體。

人工智慧的定義

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧目前應用的領域，與“工人”的相關性

人工智慧目前應用在機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智慧搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧控制，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計等。

而人工智慧的應用領域裡，和工人相關的主要就是機器人學，因為機器人學所研究的機器人，可以部分程度地進行體力勞動。其他應用領域則和體力勞動無太多相關性，主要是理論、方法、技術層面，也就是和“智慧”、“腦力”相關的。

機器人學定義看上去非常簡單，就是研究機器人的控制與被處理物體之間的相互關係的。通俗點說，就是怎樣讓機器人來完成人類想要達到的目的。

機器人對工人的影響先看看機器人的定義

機器人又包括哪些型別呢

中國的機器人專家從應用環境出發，將機器人分為兩大類，即工業機器人和特種機器人。所謂工業機器人就是面向工業領域的多關節機械手或多自由度機器人。而特種機器人則是除工業機器人之外的、用於非製造業並服務於人類的各種先進機器人，包括：服務機器人、水下機器人、娛樂機器人、軍用機器人、農業機器人、機器人化機器等。

那麼目前，工業機器人和特種機器人能做到什麼呢？

工業機器人，目前已經開始在逐步取代工人的工作了，因為體力勞動型工作大多數是機械化、重複性高的工作。比如工廠流水線作業的操作工、搬運工等等。它們比人類的效率更高，出錯率更低。

特種機器人，主要用於非製造業，而非製造業的工人群體數量，會比工業領域少很多。機械化、重複度高的工作不多。

體力勞動型工人無疑將是最危險的一批工人，因為體力勞動型工人工作相對機械化、重複性高，沒有太多技術含量。機器人取代也只是時間問題，這個要看機器人的發展成熟度和應用場景等多方面因素了。

那麼還有一種工人，技術勞動型工人，比如：裝修工、電焊工等，他們受到人工智慧的威脅就小得多。由於機器人大部分是按照預先編排的程式進行工作，那麼也就無法做到像人一樣的機動性、靈活性。而技術勞動需要勞動者具有一定的技術，並且需要發揮人的機動性、靈活性的。

似乎可以得出一個比較粗淺的結論，人工智慧取代工人，主要是工業機器人取代體力勞動型工人。對於技術勞動型的工人，人工智慧無法替代。

那麼其實，除了“工人”，一些初級白領，比如會計、翻譯等相對機械性、重複性高的工作，人工智慧依然可以替代。人工智慧替代的不是工人等某種職業，而是替代具有某些特徵的工作本身。

就這個問題而言，探討人工智慧能否取代工人，我們需要明白工人的工作特點、環境等相關資訊，來探討那些工人會被取代。而對於哪些工人會被取代，我考慮的出發點在人工智慧的強項和弱項倆個方面，他的強項如果能夠超過人類，那麼，有這樣工作內容的工人就會被逐漸取代，哪如果是他的弱項，而在很長時間內無法超越人類，這類工作內容的工人相對會更難被取代，下面我們詳細探討。

環境固定、機械化、比較單一的機械勞作將會被快速取代。 機器在做這樣機械、單調、流水線式的工作，效率要比人類工人高的多。他不需要更多技術含量，而且速度快，不易犯錯，外接受到影響較小，而人類工作者，會受到太多因素干擾，來自自己本身和外界的刺激，都會影響工人的工作，例如心情、疾病……但是機器卻不同，它沒有七情六慾，喜怒哀樂，只要系統提前預設好各項引數，他們就會毫無怨言不斷的執行工作，這要比人工成本低很多，效率卻要比人工高出好多。由此，具有這樣工作特點的工人將會逐步被人工智慧取代，也是最快被取代的工作。

用李開復老師的觀點來說，研發人工智慧機器人要比研發人工智慧演算法難的多。很多職業都是需要人來親自完成的，要想取代，也就要求必須機器人自己完成，但是研發機器涉及到更廣泛的學科領域，它不僅需要人工智慧演算法作為他的“大腦”，更需要機械學、動力學等其他支撐，來完成每一個動作，而且受到外界環境影響較大，而且，人類的細微神經組織，決定了人類可以有自己的細微感官，精巧、靈活的完成動作，然而，機器就目前的發展來看，是很難完成在多變環境下，同時還要求機器精細的工作。

因此，在機器研發方面，人工智慧也需要很長的一段路要走，一點點克服困難，讓機器逐漸完善來替代具有高精尖技術含量的工人。但是，這段路，不知道會走多久

所以，未來，人工智慧取代工人是必然的，但是要區分工人的工種，每個工人的工種不同，被取代的難易程度不同。

以後部分行業可以，但是還是要人工看管，人工維修。完全替代不存在的。

生存得工作？？生存有本領？？生存應勤奮？？處處有安排？？

基本上能，有些代替不了。這個過程應該很漫長。

人工智慧就是用來取代人工的，因此取代人工很正常，但是人工智慧又是人類設計研發的，就必然受人所控制，因此再厲害也受制於人，不可能完全取代人工。

但是人工智慧是大方向，簡單重複、危險及環境惡劣的工作將來肯定會被人工智慧取代，包括戰爭，將來就是高科技和經濟的戰爭，沒有高科技，沒有經濟基礎，沒有戰略縱深，沒有大國基礎，一個個個小國只有依附於有威望信譽的大國才可能得以生存，否則一夜之間就可能被品質敗壞的高科技大國吃掉。

因此人工智慧是人類高科技發展的結果，如果用來做好事，可能讓地球變成一個家，可以讓地球變成大花園，如果用來做壞事，那就是人間噩夢或者就是毀滅式戰爭!

短時間內不能取代，學習需要過程，現在的人工智慧不是隻能基本就是按照寫好的程式在運動，沒有智慧。

人工智慧取代人工是必然的趨勢，但替代過程本身也是一個逐步替代的過程。人工智慧目前處於初級階段，只能在某些專業領域有所應用，比如下棋、簡單的影象識別、翻譯、金融市場資料分析、電子商務等領域，這些都屬於弱人工智慧。通用人工智慧或者強人工智慧，是指像人類一樣能夠跨領域的智慧，並且能夠像人類一樣有感情繫統，強人工智慧目前還遙不可及。隨著人工智慧的發展，將率先取代人類的簡單勞動，比如客服、翻譯等，然後取代醫生、律師這樣的需要大量記憶創新性要求不高的工作。最難取代的是對創造力要求比較高的工作，比如藝術家，領導者，科學家，發明家。人類感情相關的工作也難以取代，比如心理諮詢，感情陪護等等。

第一，解決製造業“用工荒”，因為人類的社會隨著科技的發展，人類的懶惰性慢慢表現出來！不能為製造業帶來質量和數量上的提升。那麼用人工智慧機器人就能很好的解決這類問題。

第二，科技的發展，人類生活質量提升，製造企業面臨工人工資提升的問題。製造企業經濟不是每年多會增長的，但是以後人類的工資會慢慢提升，所以製作企業需要人工智慧機器人來代替工人，減少人工成本。

第三，人類對未知世界探索，需要人工智慧代替人類去探索未知世界。如果讓工人去探索，其專業不說，還面臨眾多危險，有違人道主義！

第四，就像網友說的，重複性，和高危作業需要人工智慧代替工人。

第五，工人的價值比人工智慧要高，所以需要投入別的行業，因為人有情感，非常規反應能力，和創作力，人工智慧沒法複製！比如，演戲，推銷產品，畫家，歌手，研發，還有其他創作類的專業。這點目前及未來可能都不會實現！如果人工智慧夠自己的創作的話或者有自己的思維能力，那麼人類可能面臨著一場災難！

暫時可以取代一部份，例如：電話客服、快遞員、送餐員、無人汽車、服務員、售貨員、流水線工人等等

未來智慧必勝人類，無可置疑。

1 取代重複勞動力是必然的，這個是歷史趨勢，無法逆轉；

2 目前人工智慧（現在主要是演算法）還處於初級階段，人的思維邏輯自己還沒搞明白，也就造不出這樣的機器，還是以輔助為主；

3 人要學習更高階的知識，不然會被機器淘汰；

4 如果全面取代人類，勞動生產力是一個質的飛躍，經濟結構發生極大變化，屆時如何，還未可知。