python好，很多大公司都在用，而且學起來容易，網上免費學習的資源也多。

網際網路上有大量優秀的程式碼，它們構成了多種基礎架構的基石。甚至本文所在網站的建立初衷也是建立優秀程式碼。雖然普通使用者並沒有注意到這一點，但優秀的開發者總是致力於最佳化其應用（以及程式碼）。

編寫優秀程式碼的基礎在於開發者的技能以及他/她所選擇的程式語言。這必然導致開發者之間出現歷史性的衝突，這衝突不僅存在於技能層面，主要還在於開發者所選擇的語言。如果你把兩種程式語言（如 Golang (Go) 和 Python）放在一起對比，大機率會得到這樣的結果。

但是，我們退後一步，放下個人偏見和喜好，從優點和功能的角度來評價兩種語言。然後設定公平的競爭環境和技能水準。

現在，我們只有兩個選擇：Go vs Python。那麼問題來了：哪種語言更適合你？

關於 Python

詢問一些開發者後，你會發現 Python 是「空前絕後」的語言。Python 獲得這麼多人青睞的原因在於它是一門非常優秀的程式語言。網際網路上到處都是用 Python 寫就的奇蹟。

Python 是一門「古老」的語言，其概念首次出現於 1991 年。Python 的歷史積澱賦予了它一些優勢。Python 的使用者眾多，這表示這門語言穩定，且具備大量編寫完備的文件。在大部分案例中，你能找到幾乎所有事物的庫，以及關於你所思考的所有事物的程式碼示例。對於開發者和企業來說，這意味著使用 Python 伴隨而來的是大量經驗和程式碼，只需要評估即可。

還有大量以 Python 為基礎建立的開源專案，因此在大多數情況下，你不需要從頭開始。Python 可以很好地整合到企業級應用中，可用於機器語言和 AI 應用。但它也有缺點，比如，不適合記憶體密集型任務，執行速度略慢，不適合移動應用開發。

關於 Go 語言

Go 於 2009 年由谷歌開發完成。它解決了一個問題，創建出一種沒有 C++等語言的過重包袱和過分設計的語言。這使得 Go 在效能和速度上都有極大提升，使用 Go 工作成為一件樂事。此外，大部分第一次使用 Go 語言的開發者不會感覺到不便，因為 Go 中的熟悉元素及其易用性構成了一項驚喜。

這並不是說 Go 語言在所有情況下都是完美的。雖然它將速度和優雅度提升到新的層次，但也捨棄了一些使用者期望的功能。比如，它不具備大量庫，也不支援繼承。此外，它沒有 GUI 庫，也不支援物件導向的程式設計。Go 語言的特點表明它具備輕量級執行緒實現（Goroutine）、智慧標準庫、強大的內建安全性，且可使用最簡語法進行程式設計。

效能測試

關於 Go 和 Python 的優缺點能說上三天三夜，但最關鍵的一點還是它們的效能。因此接下來本文在基於 Intel® Core™ i7–9700K CPU @ 3.60GHz × 8 cores 執行的試驗配置中執行一些測試。

程式碼地址：https://github.com/sekarasiewicz/go-python-benchmark

二分搜尋

建立整型列表（從 1 到 100000），使用二分搜尋找出數字 729。測試結果如下：

氣泡排序

首先生成整型列表（包含 10000 個隨機數字元素），然後使用氣泡排序演算法對這些元素進行排序。測試結果如下：

從檔案中讀取

該測試是關於讀取「lorem ipsum」文字檔案，測試結果如下：

HTTP 請求處理

建立 HTTP 伺服器很簡單，但是用 Python 搭建一個類似的伺服器則需要花費一番功夫。我們來看二者對簡單的「hello world!」訊息的響應時間：

如何選擇？

Python 是社群最受歡迎的語言，在 2019 年第一季度「GitHub 發展最快的程式語言」中名列第二位（pull requests 數量增長 17%），但 Golang 也沒落後多少，在該排名中名列第四（pull requests 數量增長 8%）。在 Golang 和 Python 中做出選擇變得更加艱難。然而，在選擇適合自己的語言時，你需要考慮以下事項：

可擴充套件性：Golang 在建立之初就考慮到了可擴充套件性。其內建併發性允許同時處理多項任務。Python 也使用併發性，但並非內建，它透過執行緒實現並行化。這意味著如果你打算處理大型資料集，Golang 似乎是更適合的選擇。效能：眾所周知，Python 並非記憶體/CPU 友好的語言，但它具備大量庫，可以高效執行基礎的開發任務。Golang 具備內建功能，更適合微服務軟體架構。應用：Python 適合人工智慧、資料分析、深度學習和 web 開發任務，而 Golang 適用於系統程式設計，執行雲計算和叢集計算應用的開發者喜歡使用 Golang。社群與庫：如前所述，Python 的歷史賦予它一定優勢。其中之一就是它具備大量庫，擁有大型支援社群。而 Golang 語言仍在增長期，沒有那麼多庫和社群支援。但是我們不應因此判定 Go 語言出局。其增長率和採用率非常驚人，每天都在擴張。執行：如果速度是王道，那麼 Golang 遙遙領先。

考慮以上事項後，具體使用案例將成為採用哪種語言的決定性因素。假如你的開發團隊要建立微服務，那麼 Golang 是更合理的選擇，因為它速度快、易於程式設計、可擴充套件性優異。而 Python 更適合 AI、ML 和資料分析任務。

從直接測試結果來看，Go 在大部分案例中領先，被認為是 Python 的有效替代方案。開發者在選擇程式語言時，應考慮開發專案的性質和規模，以及所需的技能組合。

好訊息是，不管選擇了哪種語言，Go 和 Python 都在持續演進。儘管在大多數情況下 Golang 可能是更好的選擇，但 Python 社群不會坐以待斃。這兩種語言都在擴張和增長。這意味著，未來我們將看到更多功能和改進。