Python是很重要的程式語言，佔據最大位置就不知道啥意思了，IT行業硬體軟體網路都重要，不僅僅只是考慮一種程式語言吧，5G、物聯網、晶片都重要呀！

1.軟體開發方向倒是可以選擇Python的，不過Python僅僅是程式語言，你應該首先還要選擇一個發展方向，學習特定方向的Python模組，比如資料分析與挖掘、爬蟲工程師、Web開發、自動化運維、自動化測試，甚至人工智慧。Web開發小型是PHP居多，中大型Web應用Java獨霸天下Python很難抗衡。自動化測試與運維已經脫離了軟體開發主方向，工資與發展的話相比來說沒有開發與資料分析好。總體來講用Python做資料分析甚至人工智慧是最好得方向，不過人工智慧難度要高，對學歷與學校也有要求，建議從資料分析入行，未來向大資料甚至人工智慧方向發展是不錯的選擇，這也是Python語言最有優勢的領域。

2.不過不是科班出身，走人工智慧方向要費勁得多，數學與統計要好，機電出生應該也學過高數、線性代數、機率統計吧，就看學的怎麼樣了！

3.IT

技術發展到現在，程式語言Python是較好的選擇。

4.資料崗位發展方向，都是比較新型的職位，資料分析員、資料分析師、資料產品經理、資料總監、首席資料官等等，從資料分析員、初級資料分析師（就是表哥表姐哦）入行，逐步發展！

5.Python

推薦書籍：

1.Python入門級別，比較經典，邊看便動手，程式就是寫出來的：

https://item.jd.com/11993134.html

2.Python高階，網路/Web核心技術寫的不錯

https://item.jd.com/11936238.html

3.資料分析、資料科學方向必讀書籍，Pandas創始人寫的：

https://item.jd.com/12398725.html

4.Python資料分析與資料化運營（第2版），作者是資料分析達人，案例實用

https://item.jd.com/12629982.html

5.PYTHON3網路爬蟲開發實戰，爬蟲經典，全面！

https://item.jd.com/26623764542.html

6.軟體開發就得動手做，君子動口不動手過時了，從基礎到資料分析的小專案都有：

https://item.jd.com/12512461.html

到以上可以向資料分析與爬蟲方向發展，爬蟲一般結合資料分析。

一下就是往資料探勘、人工智慧機器學習、深度學習發展了。

7.Python機器學習入門基礎，上手快。

https://item.jd.com/12301195.html

8.深度學習入門，從最基礎開始，學起來輕鬆：

https://item.jd.com/12403048.html

9.人工智慧發展最快最有前景的分支就是機器學習，經典之作《Python

深度學習》，Keras框架作者寫的，主要是使用Keras框架。

https://item.jd.com/12409581.html

其他人工智慧框架（Tensorflow/PyTorch）與分支，比如計算機視覺、自然語言處理、語音輸入等等分支各有不錯的書籍，抽空再貼上來。

https://www.ixigua.com/pseries/6802012202610983435_6802008605076750859

https://www.ixigua.com/pseries/6803957129586672140_6803859387329806855

python作為一門高階程式語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程式設計師的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門，對初學者很有好處，除此之外，Python還具有以下優點：

1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能複製、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。

3. 相容性：Python相容眾多平臺，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。

4. 面向物件：Python既支援面向過程，也支援面向物件程式設計。在面向過程程式設計中，程式設計師複用程式碼，在面向物件程式設計中，使用基於資料和函式的物件。

5. 豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表示式、文件生成、單元測試、執行緒、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV檔案、密碼系統、GUI(圖形使用者介面)、Tk和其他與系統有關的操作。

6. 規範的程式碼：Python採用強制縮排的方式使得程式碼具有極佳的可讀性。

7. 可擴充套件性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵程式碼執行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程式用C或C++編寫，然後在你的Python程式中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程式，從而向你的程式使用者提供指令碼功能。

Python的學習強度相對於其他的一些程式語言普遍公認的簡單，0基礎也可輕鬆學會，而且發展前景好，在人工智慧、大資料、雲計算等領域均得到了廣泛的應用，且現階段人才緊缺，薪資普遍高於其他程式語言，因此，是IT轉型的好選擇！

推薦參加專業培訓，學習理論知識的同時可以積累專案經驗，現在的大的培訓機構都會對就業有所保障，是一種自我投資的不錯選擇。