相信大家近幾年都對人工智慧很是痴迷，同時也有著職業上帶來的危機產生恐懼。人工智慧的出現是又一輪解放生產力的開始，同時也是洗禮文明齒輪進步的徵兆。在這一輪之中，人類的發展是進步還是倒退都取決於人們文明程度的內因變化。如果不能更好的利用街坊出來的生產力，那麼，人類就將進入一次文明程序的低谷。

人工智慧的問世，會逐漸的走入我們現在所工作的每個領域。但是主要承擔的是輔助角色，人工智慧在相關邏輯程式的嵌入下，是一個非常理性的助手。而主流角色依然是人類自身，並不能被代替。只是可以在同行業內解放出大量的生產力進行重新最佳化。人工智慧的加入同樣會給各個行業帶來很大的影響，除了正面之外，如果運用不佳，其負面影響會更大，甚至可能氾濫成災。

首先，人工智慧的絕對理智和定性原則，會使得主角色人逐漸進入惰性思維裡面，由此而引發的結果就是完全依賴人工智慧而失去自己的思考和判斷，會導致一些混吃混喝的人出現，而人工智慧一旦發生事故將是天大的災難。

其次，人工智慧的加入，會使得很多原有的工人失業，如果不做好這些人的生活保障，就會使得社會秩序發生一些就業紊亂，甚至引發一系列社會矛盾。如果大量普及而不計後果的人工智慧加入工作，這個初期的紊亂只是大危機的前奏，其後面所蜂擁而至的潮流，有可能摧殘人類文明程序。

最後，人工智慧的加入，雖然呈現一種人才無用武之地，但是卻可以進一步為專項人才培養和儲備奠定了基礎，釋放體力勞動的時候，反而充實了腦力上的充電。會有更多的思想型和技術型專項人才出現，這樣才能成為思想與技術和人工智慧的互補進化過程。

總之，人工智慧如何用完全取決於市場的取向，取決於政府對社會秩序的管控，如若是一個理性又感性的政府，就會和市場協作來妥善的處理這一系列矛盾發生的可能，讓人工智慧真正的成為我們人類的好幫手、好朋友！！！

人工智慧不是能影響什麼行業，它是個大時代的開始，未來十年內，幾乎找不出哪個行業不受人工智慧影響。它將走進千家萬戶，成為家庭管家，職業助手。

它將使我們的碎片化時間變得有序變得更有意義，所以我們日常將越來越依賴於它的建議與推薦。正是基於此觀點，我在一篇文章裡寫道，未來，想賣我產品，你先說服我的智慧管家。

它將使行業裂變，派生出許多碎片化工作，這些工作將從一條龍製造企業裂變出來，由個人作坊獨立完成，成就眾多自謀職業。它們不再依附於某個企業，而是面向全行業。所以，我在自己文章、問答裡，極力推崇: 匠人匠心，極至品位。只要在一個點上堅持做到極至，你就是成功人家。

人人是老闆，人人是客戶。這就是人工智慧將帶給所有人機會，給所有行業帶來的根本性影響。

未來，在這種鄉野怡人之處，一樣可以打磨出高階鏡片，一樣可以裝配出天價腕錶。人工智慧帶來的生活儘可期待。

關注老西，關注可視未來。

當今這個時代，就業市場是戰場。

而人工智慧和機器人的發展，更是在職場上丟下一枚重磅炸彈。

很多傳統上看似安全的工作，在新技術衝擊下，也不再是鐵飯碗。

下面來看看，未來哪10種職業最容易被機器代替，

今年找工作儘量避開這些大坑吧。

01 Translator 翻譯

02 Insurance underwriter 保險承包人

03 Sales representativ 銷售代表

04 Call center worker 電話中心從業者

05 Sorter 分類人員

06 Data entry 資料輸入

07 Tax Preparer 報稅員

08 Fast food workers 快餐店服務人員

09 Field technician 實地考察人員

10 Assemby line workers 流水線工人

隨著對人工智慧領域的大力發展，相信人工智慧時代的到來也只是時間的問題吧，而隨著對人工智慧越來越多的應用，人們慢慢的更加關注人工智慧了，隨著人工智慧的到來，我們的生活將受到哪些影響呢？這個問題相信很多朋友都思考過吧，因為現在人們的生活已經離不開了科技產品，而人工智慧也必將再次對人們的生活產生影響，今天就為大家說說這個問題。

首先人們的生活習慣肯定會發生一些變化的，就比如現在人們大多數都是會選擇手機支付，手機支付的出現改變了人們隨身攜帶大量現金的習慣，開始使用起了更加方便的手機支付方式，還有手機購物，人們也不用再專門的去逛街了，隨時都可以在手機上購買自己喜歡的東西。

以前的手機都是那種固定電話，然後發展成了我們現在口中的“大哥大”，然後到現在的智慧手機，智慧手機其實也是屬於人工智慧產品當中的一個分類，只不過因為現在太常見了，所以很多人都沒有意識到而已，智慧手機為我們的生活帶來的影響大家應該都多少有所體驗吧，很多人的習慣也因為智慧手機的出現而發生了一些改變，而隨著科技的繼續發展，我們現在的生活習慣也必將再次被改變。

以後人們的工作方式肯定也將會發生一些改變的，現在很多的流水線都開始使用人工機器人在代替工人了，很多工人也因此而下崗，不得不尋找新的工作，這樣的情況將會越來越多，工廠當中的流水線將會慢慢的被機器人所取代，而也會有新的工作崗位出現。

還有科技對我們的想法觀點的改變，每一代人都會有每一代人的想法觀點，就比如現在人們的思想和千年前人們的思想所比較，兩者之間可以說是完全不一樣的，不說太長的時間，現在很多家庭中子女和父母之間在思想方面都存在有非常明顯的差異，所以說隨著科技的發展，人們的思想和觀點也在不斷的發生改變，就好像是人類的思想觀點跟隨著科技一同在改變一樣。

在教育課程方面，因為人工智慧現在的發展和火爆程度，現在的一些學校已經開設了有關人工智慧的課程，因為很多的課程都是根據科技的發展而出現的，就比如電腦出現普及之前，根本不會有關於計算機的任何課程吧，但是隨著之後電腦計算機的大量應用，很多學校都設立了計算機方面的課程，人工智慧也是一樣，人工智慧是未來人類發展的主要方向之一，也必將會有越來越多關於人工智慧的課程出現。

人工智慧對服務業的影響應該也是非常大的吧，現在的一些餐飲行業已將開始應用起了人工智慧產品，而人工智慧機器人的應用也更加的方便一些，速度效率也會比人工做得更好，餐飲行業對人工智慧的應用也是正在不斷的增加，在未來人工智慧的身影應該也會達到隨處可見的地步吧。

人工智慧的到來，我們的生活習慣肯定會受到一些影響併發生變化，不過都是在向好的方向所發展，所以大家也不用太過於擔心，很多人關注的是自己的工作被人工智慧所取代，其實這點也是無需擔心的，因為必將會有新的工作出現，從古到今，很多傳統行業都已將淘汰了，但是卻有更多新的行業所出現，所以大家完全不必去擔心失業的問題，人工智慧的到來會對我們現在的生活習慣帶來影響，但是應該也都是越來越好的。

製造業：產線操作工，工地搬運工等

服務業：銀行人員，餐飲服務，育兒嫂等

汽車業：汽車檢測，汽車保養，洗車工等

1、汽車領域： 汽車駕駛（無人車）

2、勞動力領域——機器人“Atlas”

3、翻譯領域——精通多國語言的人工智慧

4、 金融領域——證券交易的自動化

5、智慧家居領域

6、創作領域

7、軍事領域

近些年，人工智慧飛速發展，科技的進步已經無時無刻地改變著我們的生活。智慧語音，移動支付，人臉識別，無人駕駛技術，已經潛移默化的開始融入我們的生活，讓我們的生活開始變得更加便捷更加舒適。

第一：機器人將會應用於服務業，在未來很多都不可想象，以後隨著技術的發展可能會有機器人加油或自動支付加油。可能消失的行業還有司機，其實我們早就聽過無人駕駛，不過大多數都沒有進行實際測試，沒有進入市場，但最終一定會進入市場。

第二：人工智慧還將應用於製造業，製造行業往往需要大批次生產，機器人的出現無疑帶來了很高的效率，同時節省了大量人力，降低了成本，創造了更多的商業價值。

第三：人工智慧還將應用於醫療衛生行業，人工智慧的醫學應用領域目前主要涉及醫學影像，健康管理和醫療研究等方面。首都醫科大學創新中心研製的機器人能夠準確且更加快速地識別人的腦頭部疾病；CT影像機器人能夠更加準確的看片，定位，準確率和速度比專業領域的專家還要厲害；在藥物研發和智慧診療方面，機器人可以輔助診療。

第四：電子商務行業，近年來，商家業務量的快速增長，客觀上要求商家向技術進步（人工智慧等）要紅利。智慧工具的使用可能會替代少量就業人員，但其透過大幅提升電商業績，創造了更多新興崗位就業，同時提高了崗位人員收入。總體來看，電商行業人工智慧技術在商家的使用，對商家和個人的績效是正面、積極的。

最後，人工智慧的發展極大地刺激了新興創新市場活力，催生出很多就業的新模式、新業態。這些新業態短期內創造了許多新的崗位並帶來大量的就業，例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機、網路主播、資料標註員等等。

目前，AI應用比較成熟、市場規模較大的行業包括手機、智慧家居、安防、自動駕駛、機器人、無人機、翻譯、醫療、教育、金融、電商、物流等。

1、手機：語音識別、指紋識別、人臉識別、物品識別等，用於語音聊天、手機解鎖、身份認證、移動支付等。

2、智慧家居：語音識別、人臉識別、身體識別、手勢識別、物品識別、場景識別等，用於智慧門鎖、家電、玩具的開啟、關閉、調節等。

3、安防：人臉識別、身體識別、手勢識別、物品識別、行為識別、車牌識別、車型識別、場景識別等，用於影片監控攝像機、門禁、停車場管理等。

4、自動駕駛：人臉識別、身體識別、物品識別、手勢識別、行為識別、車型識別、車牌識別等，用於ADAS（高階駕駛輔助系統）、疲勞檢測等。

5、機器人：語音識別、人臉識別、手勢識別等，用於教育、陪伴等。

6、無人機：身體識別、物品識別、行為識別、場景識別等，用於海上救援、植保等。

7、翻譯：文字、語言、語音識別等，用於出國旅遊、同聲傳譯等。

8、醫療：語音識別、面部識別、身體識別、手勢識別、行為識別等，用於輔助診斷、精準醫療等。

9、教育：語音識別、語言識別、文字識別、物品識別等，用於嬰兒、幼兒、中小學等早期與義務教育。

10、金融：語音識別、指紋識別、人臉識別等，用於身份認證、線上支付等。

11、電商：語音識別、人臉識別、物品識別等，用於身份認證、線上客服等。

12、物流：物品識別、場景識別等，用於分揀、打包、送貨等。

人工智慧幾乎可以能影響所有行業！

有可能被AI完全替代掉的行業，比如某些門檻低的製造業；

醫療行業，比如片子拍出來，AI電腦識別就能顯示出什麼病，怎麼治等資訊；

新聞媒體等工作者，可以藉助AI，智慧創作；

翻譯，已經可以做到同聲互譯；

還有很多，只要你敢想...

答案是沒有哪個行業會不受影響。

不要說工廠中從事重複性勞動的工人可能被人工智慧替代，就連那些從事創作的所謂藝術家和文化人也面臨人工智慧的衝擊。

我前幾天去採訪了一個做自然語言識別的人工智慧公司，說的通俗點兒就是教會人工智慧來讀書、寫字。

創始人和我說，他們的AI系統的閱讀理解水平已經達到了高中生水準，文章書寫能力大概是小學生水準，但隨著大資料訓練的加深，這種水平都會逐步的提高。

這些能讀書識字的AI能做什麼事兒的呢？——協助行政審批、協助寫審計報告、協助複核案件……

這還只是冰山一角，在另一個號稱主要靠靈感來創作的領域 如 音樂領域，AI作曲已經不再是什麼神話了。

所以我預計20年內，AI全面入侵各個行業，概莫能外。

這些翻天覆地的變化離不開人工智慧人才的支援，但蓬勃發展中的人工智慧市場卻面臨著巨大的人才缺口。國外研究機構LinkedIn（領英）公佈的2018年《全球AI領域人才報告》資料顯示，基於LinkedIn平臺的AI技術人才數量超過190萬，這其中美國佔到了85萬，中國僅佔5萬人左右，這遠不能滿足國內數量龐大的人工智慧企業對高階人工智慧技術人才的需求。