不是說數學好，其他理工科就一定好。但是，其他理工科好的，數學必然很棒。因為現代理工科的理論基礎都建立在嚴謹的數學思維之上，透過量化的方式進行研究。

對數學要求特別高的學科有物理、天文、力學、計算機、通訊、經濟、金融等。這些領域的最頂尖大牛甚至祖師，都是數學牛人！比如物理與數學家牛頓、理論力學、天文學家拉普拉斯畢業於數學專業也是數學家，電磁學統一者麥克斯韋畢業於劍橋數學專業，現代計算機理論之父、密碼學家、人工智慧之父圖靈畢業於劍橋大學數學專業，資訊理論奠基人夏農麻省理工數學博士，圖靈獎獲得者、Latex發明人、《計算機程式設計的藝術》作者高德納是加州理工數學博士，諾貝爾經濟學獎中有一半是數學專業的（包括《美麗心靈》電影中的博弈論奠基人納什）。

愛因斯坦在進一步研究相對論時難以突破，後來學習黎曼幾何，終於提出了廣義相對論。英國科學院院長鬍克根據開普勒三定律提出了萬有引力與質量成正比、與距離平方成反比的想法，但是卻無法給出數學證明。而牛頓獨立地總結了微積分的牛頓萊布尼茲公示，給出了萬有引力的推導和證明。為此，胡克還覺得牛頓竊取了他的思想，兩人徹底鬧翻了。物理學家法拉第寫了好幾卷電磁學的書描述各種實驗，但是因為缺乏數學訓練，難以總結和形成理論。於是，經人介紹，數學系的學生麥克斯韋來給法拉第當助手，結果麥克斯韋利用超凡的數學知識創造性的總結出了麥克斯韋方程組，而且還預言了電磁波的存在，並且提出光也是電磁波。法國數學家龐加萊，參加瑞典王國的論文競賽，企圖解決“三體”問題，經過兩年的努力，居然發現“三體”是不穩定的，從而建立了“混沌理論”，他也是最後一個在數學和物理兩個學科都有建樹的博學大家。

身邊數學系的同學都有一個感覺，就是被數學分析 高等代數 泛函分析 微分幾何 拓撲學等虐過之後，感覺其他專業的課程都是浮雲，看到一些計算機系各種吹捧自己的程式碼能力鄙視數學系的，大部分本質的東西未必瞭解，而演算法工程師往往是數學系的加程式碼能力好的。基礎學科學好了還是非常強的

雖然說學習數學和其他理工科之間沒有什麼絕對的關係，但是他們之間也是有著不可分割的必然聯絡的。

首先我們都知道數學要想學習好，那麼必定有一個非常靈活的思維，那麼如果你沒有靈活的思維，你想把數學學習好是一件非常困難的事情。數學裡肯定離不開計算，你的數學學習好，那麼你的計算肯定不會差，而這個計算能力又是你學習其他理工科科目的基礎。試想如果你連計算都搞不定，那麼你怎麼可能會學好理工科類的科目？我們都知道文科主要靠記憶，而理科主要就需要你去計算。所以要想把其他理工科類的科目學好，學好數學是很有必要的。

都說數理化不分家。所以說數學是其他理科類學科的基礎，當你數學學科學好了以後，不能說對於其他理工類科目有絕對的作用，但是至少在計算方面你是不會吃虧的。比如物理裡面有好多都是和數學相結合的題型，如果你數學學習不好，那麼你在學習物理裡邊兒的東西的時候，肯定會受到影響，化學也是，化學裡邊兒的各類計算，不都是和數學息息相關的嗎？

當然我們上面說的都是一些普遍情況，不排除存在一些特殊情況。有些同學，他們確實有可能物理化學學的非常好，但數學並不算突出，但這並不意味著我們可以去放棄數學的學習。就是要根據我們個人的自身情況去努力的，之後數學有利於鍛鍊你自身的學習思維，讓你擁有一個靈活的大腦，這對你學習其他科目肯定是有幫助的。這樣在學習其他科目的時候也會更加容易上手。

最後，希望大家一定要好好學習。學好數理化，走遍天下都不怕。我們要找到適合自己的學習方法，並持之以恆的堅持下去，多練習，多努力，一定會取得成功的！加油，同學們。

其實，數學只是一門工具而已，要解決一個問題。工具很重要，會不會用，能否用好，又是另一碼事了！何況有些問題不止涉及數學。

根據本人的親身體會，我認為，數學學得好，上手其他理工科專業真的使有幫助的。以下內容純屬個人有感而發，如有不當，敬請指出。

強調一下，這裡的“數學學的好”不是指數學成績好，而是對數學有內在的興趣和靈活的思維，喜歡攻破數學問題，不管最後是什麼樣的結果。

而本人恰恰相反，可以說是沒有數學思維。在前面對回答也說過，有數學思維的人，會自然而然地想到解題的方向，可能其本人也說不出個所以然為什麼會這樣想。對於我這種情況，面對數學難題，苦思冥想也找不到路，一看參考答案就恍然大悟，然而下次改一下題目換一副面孔，就又找不到方向了。同樣，本人對物理也是感同身受，牛頓力學等問題，無處下手。而其他數學好的同學，對物理問題也是很拿手，上來就直接把作用力給分解然後答案就出來了，所以結合本人以及其他同學的情況，我認為兩者是有關聯的，數學好人，其他理工科的內容也會更容易上手。

那實際是不是都這樣呢？不敢說都是，但絕大部分都是這樣的。都說數理化是一家，就拿數學和物理來說，物理是離不開數學的，物理作為一個基本學科，離不開邏輯、定量和實證。而這個邏輯推理，以及定量化的過程是斷然離不開數學的，所以兩者間的關係就不言而喻了。又比如說數學與計算機領域，計算機的出現，很關鍵的一環就是數學的二進位制。數學與理工科專業的關係，不是簡單的指理工科需要數學計算，而是來自數學的邏輯思維。

再說回到本人的專業，醫學檢驗技術，這個披著醫學外皮的理學專業，也是和數學息息相關的。比如常接觸的ROC曲線（如下圖），雖然知道該曲線可以用於選擇最佳診斷界限值、比較不同試劑方案的效能等，但是至於它為什麼有這樣的作用為什麼可以這樣用，至今也搞不懂。

首先我覺得數學學得好，基本理科應該都不會太差，因為這個和個人的智商有一定的關係，智商高的人學感興趣的東西就快，而且還能深入瞭解。我們在理科上知道的物理學家，化學家，好多其實也是數學家，就比如牛頓，愛因斯坦。大家都知道他們是偉大的物理學家，可曾想他們的數學功底一樣的深厚，這就說明，當有重大的發現的時候，其中過程肯定都是大量的運算，如果數學不好，肯定得不到自己想要的結論。

下面再根據學習中數學的重要性分析。

其實，無論是物理，還是化學。還是大學裡專業性理科，都需要數學的基礎，當然，數學好的人，自然思路清晰，頭腦靈活。所以學習理科肯定上手快。雖然數學不是必須影響理科的關鍵，但是數學不好的人很難在理科領域有大的成就。這就是說明，數學是基礎，是發現新規律、新事物、新定理的前提。所以，如果你數學很出色，那你一定要抓住自己的天賦，創造更大的奇蹟。

同時，我覺得，學習理科上手快慢，還和自己的興趣相關，如果對物理的嚴謹，化學的奇妙感興趣，學習起來肯定是樂而不疲，還會理解的透徹，在這些基礎的理論上，也許你就是下一個物理學家、化學家。如果是單純的為了高考成績，那我想一定也是一個理科學霸，當把知識真正理解的時候，其實分數也就只有高考才會重要，因為你內心的想法與思考只有自己明白。那會是一種享受，透過自己數學的優勢，推出新的理論，也許這個理論就會影響整個世紀。希望可以幫助到你。