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1 # 楊曰曰
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2 # 錯與對的告白
vr,ar可以當做旅遊業的一種吸引和宣傳的方式但不能取代 .是對旅遊技術的一種促進,增加那個技術所缺少的方面
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3 # 我的承諾177
welcome
什麼是VR?
虛擬現實(Virtual Reality,簡稱VR,又譯作靈境、幻真)是近年來出現的高新技術,也稱靈境技術或人工環境。虛擬現實是利用電腦模擬產生一個三維空間的虛擬世界,提供使用者關於視覺、聽覺、觸覺等感官的模擬,讓使用者如同身歷其境一般,可以及時、沒有限制地觀察三度空間內的事物。
什麼是AR?
增強現實(Augmented Reality,簡稱AR),也被稱之為混合現實。它透過電腦技術,將虛擬的資訊應用到真實世界,真實的環境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或空間同時存在。
相信大家對VR/AR產品並不陌生,像我們經常見到和使用到的有VR眼鏡,用來看3D電影、玩遊戲,還有商場裡的VR體驗館等,而AR技術最常見的就是現在的人臉識別技術。
將VR/AR技術用到酒店、景區上,我們瀏覽酒店的房間將不是一張張生硬抽象的圖片,而是從推門進入酒店房間到床、衣櫃、電腦桌、窗戶、廁所、浴室等都是以立體具化的VR體驗場景展現在我們面前。我們可以摸摸床舒不舒服,看看廁所浴室夠不夠大,開啟窗簾看看窗外是什麼樣的景色。用身臨其境的感受來決定要不要預訂這間酒店!
景區同樣也可以身臨其境去感受,去看看遊樂設施好不好玩,海景是不是有您想象中的那麼美,古建築有沒有您在電視上看到的那樣宏偉,再來決定我們的行程。
此前,宋城、上海迪士尼、華僑城等都已宣佈要與VR/AR(增強現實技術)聯姻。這種“沉浸式”互動體驗新技術,在旅遊業中的應用前景相當廣泛。加拿大魁北克“幻光森林”旅遊專案是成功的典範。據統計,該專案一經推出,遊客即從原來的6000人猛漲到7.2萬人,該森林也成為熱門的夏季旅遊目的地。在國內,該技術在上海迪士尼和華僑城歡樂谷的應用也為景區增加了人氣。
據國際資料資訊公司預測,到2020年,人工智慧將推動全球旅遊業收入超過470億美元。“知道客戶在哪、客戶將去哪、客戶有何種行為”的旅遊企業將能夠分到很大的一塊蛋
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4 # 人生勵志生活
簡單梳理一下,AI 在旅遊場景上的應用可以歸結為六種形態(排名不分先後):
1、語音翻譯、導覽。目前已經出現了逸豆、有道、科大訊飛等多家產品,功能上主要是語音翻譯,或者是實現一些語音導遊的功能;
2、AR/VR 數字導覽。主要是一些博物館透過 AR、VR 技術做資訊的附加服務、導覽服務,豐富遊覽內容形態;
3、機器人客服。幫助使用者處理酒店預訂、機票預訂、退改簽等“入門問題”,目的在於提升客服效率;
4、人臉識別票務。基於人臉識別技術快速實現身份認證,機場、高鐵以及一些景點已經應用了相關產品;
5、智慧行程規劃。基於旅客的資訊、目的地、時間等資料,利用演算法處理幫助使用者推薦合理的旅行路線,常見於馬蜂窩、攜程等平臺;
6、禮賓機器人。一些酒店、景區等開始引入禮賓機器人,提供相關資訊查詢、預約等服務,以提升服務效率和使用者體驗。
旅遊的網際網路化,抓住了使用者的線上資料,人工智慧的使命恐怕是打通景區的線下資料,畢竟這才是旅遊亂象的本源。然而單一場景的 AI+旅遊未能解決旅遊產業的癥結,資料孤島依舊存在,服務依舊被割裂。
這兩年出現的創業者似乎想要改變現狀,比如原百度研究院院長林元慶博士的 Aibee,老牌解決方案商深大智慧等,都瞄準了旅遊這一垂直場景,最大的不同就是全域旅遊的 AI 解決方案。
從景區外圍到核心,或許人工智慧的滲透還處於初步階段,至少讓我們看到了解決旅遊痛點的可能:
一,打通線上線下資料,打破資料孤島。解決了線下的資料採集,為景區和當地旅遊部門提供了全方位運營的前提,好比說刷臉多次入園、遊覽過程的追蹤等等,也包括多元化的商業變現。
二,提高景區運營效率,最佳化遊客體驗。資料推演一下:傳統購票、掃碼需要介質,對於攜帶介質的遊客要求高,尤其對於需要多次出入景區的遊客來說,體驗相對繁複;後期針對多次入園、實名入園所採用的生物識別方式——指紋識別,錄入和識別穩定性差(指紋磨損率高,指紋錄入的隨機性大),平均需要 30 秒以上的時間;人臉識別錄入和識別的整個過程只需要幾秒時間。
三,連線“人、娛、購”,推動二次消費。線下資料打通後,景區可以利用推薦、彈窗等形式進行資訊找人、服務找人,進而促進遊客在景區內外的二次消費,在門票價格下降或免費的背景下,無疑踩準了景區的痛點。
事實上,諸如 Aibee 的解決方案並不複雜,無非是計算機視覺、語音識別、自然語言理解、大資料分析等多模態 AI 技術,應用範圍也不過是從景區外延伸到了全域旅遊,但真正快速並大範圍落地的“玩家”卻很少,人工智慧在景區落地要義在哪?
AI+旅遊的規模化落地
不只是 Aibee 之類的創業公司,BAT 等行業巨頭也在打造一個個旅遊樣本。騰訊和重慶聯合打造的“一部手機遊武隆”,涉及了物聯網、雲計算、大資料、人工智慧等技術,透過個性線路定製、達人推薦、智慧定製、智慧導覽等功能,為遊客在旅遊資訊獲取、行程規劃、產品預訂、遊記分享、特色電商購買等方面提供一站式智慧化服務。
但旅遊業當前的痛點不是從 0 到 1,而是從 1 到 N,如法炮製一份 AI+旅遊解決方案,或者打造一個樣本並不複雜,痛在規模化複製。
1. 思路要對:AI+旅遊是典型需要整體解決方案的場景。在 AI 導遊、拍照識別、景區地圖等服務上需要針對每一個景區進行定製,時間和成本不言而喻。而以往 AI+景區案例,人工智慧和景區本身的結合較淺,範圍狹窄,在投入和產出上與重模式相悖。諸如 Aibee 等新興企業已然意識到了這一點,給出的是整體化的解決方案,深入到景區的核心環節,加之高效的部署速度,景區的態度逐漸從抗拒轉向擁抱。
2. 技術要硬:這對服務商 AI 能力是考驗。以人臉識別為例,在黃金週等旅遊高峰期單日客流量可能達到數十萬,更考驗服務的穩定性、資料庫能力、演算法準確性、計算能力等等,此外還有成本和收入的平衡。過去一家公司很難在十一黃金週這樣的旺季同時支援幾十家景區的人臉識別閘機,拿一兩家景區做實驗是常態。不過今年看到 Aibee 在全國 65 家景區鋪開人臉識別系統,證明思路對了,技術過硬,想要落地快,其實也並不會太難(畢竟這家公司開始做旅遊業務也就半年時間)。
3. 合作要強:垂直領域的渠道合作能力。資料上來看,Aibee 的解決方案落地武當山、喀納斯、華山、雲岡石窟等 65 家景區,與 Aibee 和深大智慧的戰略合作不無關係,後者在旅遊行業深耕 20 多年,產品和服務覆蓋了全國 4600 多家景區。
4. 天時地利人和:政策背景支援、旅遊業和遊客擁抱。做旅遊+AI 這件事節奏很重要,今年國家旅遊局釋出的《“十三五”全國旅遊資訊化規劃》中,規劃研究確定了推進人工智慧、社交網路、旅遊大資料等旅遊業升級。而在發改委門票降價的“助攻”下,景區運營者也有必要改變思維,擁抱人工智慧等前沿技術,打造新的旅遊業態和盈利模式。這對 AI 在旅遊業的滲透是不可多得的紅利。
當然,還不好斷言 AI+旅遊是不是一門好生意,至少在人工智慧的背書下,旅遊業終於多了幾分性感。
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5 # Tears鵬鵬
首先,透過虛擬現實VR技術,能夠透過高畫質建模和全景影片打造真實的臨場感,讓遊客隨時隨地“親臨”景區,大大降低決策成本。
其次,透過三維建模,VR技術能夠逼真重現景區的人文歷史景觀,讓神秘的歷史褪下面紗,給遊客帶來沉浸式體驗。透過VR技術,遊客可以突破時空的限制,一次性遊覽不同季節的景區風光,身臨其境般的享受跨時空的感覺。透過沉浸式VR體驗,你可以0風險體驗到你難以親臨的極限美景,讓整場旅行沒有缺憾。總之,虛擬現實VR技術能夠成為景區強有力的品牌營銷工具,為旅遊業打造極具吸引力的客戶體驗服務。
而增強現實AR技術則能讓遊客隨時隨地獲取個性化、場景化的資訊和服務,不但能在景區內打造實時互動,還能用於景區外的宣傳推廣。
總之可預見的是,未來數年,我們將見證AR/VR將和旅遊各環節不斷緊密融合和快速發展,這將極大豐富景區和機構品牌推廣的內容和形式、為遊客提供前所未有的便利和新奇有趣的遊覽體驗,以及聯結旅遊產品與客戶從而提升品牌美譽度和忠誠度。
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6 # 冷玲瓏
以前聽說過,不甚瞭解,剛剛看了別人的回答才瞭解是什麼。如果這個技術推廣,將在早期對旅遊業是一個極大的衝擊挑戰,更是一個難得的機遇,誰先掌握,誰先會抓住遊客!因為遊客出行,就是為了體驗不同的生活。
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7 # 我是小焦
是一種新興的旅遊方式,給行動不便的人帶來方便,也讓更多人可以真切的體會到5G時代的到來,但說實話,我還是更喜歡真切的實景
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8 # 慧眼7334
VR可以做到不弄虛作假嗎?我相信這個技術應用會對旅遊行業是一大促進,不僅限於旅遊,房地產、展覽、演出,購物等,凡是體驗式消費都會受益。我就是不大明白,存不存在虛假呈現?是否有約束標準?VR與廣告性質方面是否有區別?
回覆列表
首先VR和AR最大的區別就在於,VR是虛擬現實而AR是增強現實。通俗一點來說就是分別戴上VR和AR眼鏡,戴上VR眼鏡看到的都是假的、虛構的,而戴上AR眼鏡看到的是真實存在的場景。
基於最基本的理論,在旅遊業我們可以分為2個場景來應用。
第一個是確定旅行前(一般是旅客在旅行社或者網路上定旅遊地點或套餐的時候)這個階段使用者可以使用VR技術來大致的瀏覽旅遊地點,確定旅遊路線,是旅客更加真實的體驗到旅遊場景的風光,勾起對旅遊目的地的嚮往。
第二個是在旅行的過程中,可以應用AR的技術對旅遊場景進行各種主題化的設計,例如侏羅紀公園場景,世界末日場景,倩女幽魂場景,一些動漫及科幻類的場景,歷史性的場景,讓旅客在旅行過程中更加豐富多彩,由於AR的特性在不更改硬性結構的基礎上可以設定很多不一樣的場景,即使故地重遊也會讓旅客感覺耳目一新的感覺。