python是一種解釋性指令碼語言，不像c++/java那樣的高階語言，需要編譯成位元組碼之後才能執行，python可以邊執行邊解釋。python主要應用於以下幾個領域：
1.web開發，基於python產生了許多優秀的web框架，像django[https://www.djangoproject.com/]，web.py[]，許許多多偉大的開源社群的程式設計師為它們貢獻了諸多的開源庫，使得開發起來十分便捷。
2.爬蟲開發，實際上這個只是一個小小的應用，基於python的http庫有很多，比如常見的httplib，urllib2，requests等，都很好的封裝了http協議中的post,get等方法，也很方便的能夠模擬瀏覽器去實現自己想要的功能，並且，對網頁的解析也有諸多工具可以使用，如beautifulsoup等。
3.科學計算，不得不提的是python在科學計算領域也應用越來越廣，如物理學領域，各種實驗資料的處理以及相關實驗模擬等，機器學習領域也產生了諸多的開源庫，如sklearn，裡面集成了機器學習領域常見的演算法，介面良好，文件豐富，也有最近十分火熱的DeepLearning的開源庫，如theano。
4.高效能伺服器後端，高效能不是說python執行有多快，其實python還是比較慢的，但是在開發高併發，高吞吐率的伺服器的時候，還是具有自己獨特的優勢。
5.還有一切邊邊角角的應用，比如開發介面程式，QT也提供了python的支援，因為python的開源庫中包括了對c/c++lib庫的呼叫。
python是一種解釋性指令碼語言，不像c++/java那樣的高階語言，需要編譯成位元組碼之後才能執行，python可以邊執行邊解釋。python主要應用於以下幾個領域：
1.web開發，基於python產生了許多優秀的web框架，像django[https://www.djangoproject.com/]，web.py[]，許許多多偉大的開源社群的程式設計師為它們貢獻了諸多的開源庫，使得開發起來十分便捷。
2.爬蟲開發，實際上這個只是一個小小的應用，基於python的http庫有很多，比如常見的httplib，urllib2，requests等，都很好的封裝了http協議中的post,get等方法，也很方便的能夠模擬瀏覽器去實現自己想要的功能，並且，對網頁的解析也有諸多工具可以使用，如beautifulsoup等。
3.科學計算，不得不提的是python在科學計算領域也應用越來越廣，如物理學領域，各種實驗資料的處理以及相關實驗模擬等，機器學習領域也產生了諸多的開源庫，如sklearn，裡面集成了機器學習領域常見的演算法，介面良好，文件豐富，也有最近十分火熱的DeepLearning的開源庫，如theano。
4.高效能伺服器後端，高效能不是說python執行有多快，其實python還是比較慢的，但是在開發高併發，高吞吐率的伺服器的時候，還是具有自己獨特的優勢。
5.還有一切邊邊角角的應用，比如開發介面程式，QT也提供了python的支援，因為python的開源庫中包括了對c/c++lib庫的呼叫。