大資料最大的價值不是事後分析，而是事前預測。在當今社會下，網際網路移動資料在迅猛發展，使用者的一些活動會在網路中以資料的形式呈現，這將會為企業帶來極大的商業利益。一方面，消費者的個性化需求不斷顯現，為企業帶來了很大的利用價值;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將利用網際網路背後下的消費資料，挖掘這些資料背後的真正價值。現代社會中的大多數企業，已深深的感受到大資料可以做到精準營銷，並可以為其所帶來較大的商業價值，並不斷思考如何能將這些資料進行有效整合和充分利用，準確地分析使用者的特徵和偏好，瞭解使用者真正的需求，挖掘產品的潛在價值，幫助企業找到最精準的使用者，實現市場營銷的精準化、場景化，進而做到精準營銷。
案例解讀：對於電信運營商來說，按服務物件的不同，大資料的應用可分為兩種：對內應用和對外應用。典型對內應用包括內部經營分析應用、網路最佳化、客戶精準營銷等，例如透過適當分離存量和增量使用者，分析不同群體使用者的特徵和偏好，提高使用者轉化率和提升存量客戶的價值。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是使用者提交身形、風格資料+編輯人工推薦的模式，特別之處在於結合了機器演算法推薦。透過顧客提供的身材比例，主觀資料，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型，從而做到一對一營銷。
大資料的好處：試舉一個示例：如果你想要蒐集一個200份有效問卷，普通的方法就是發放。但是你需要發放多長時間呢？這個過程是否較為複雜？通常情況下，按照發問卷、填寫問卷、回收問卷、統計問卷這個思路的話，時間大約需要一個月。這樣既浪費時間，又耽誤工作。但現在不一樣了，透過使用大資料分析法，只要3小時就可以輕鬆完成這個過程。那是因為資料做到了傳送時間的"一對一定製化"，利用資料可以輕鬆得出某位先生通常會在哪個時間段內開啟郵件，然而就會在那個時間段給他實時傳送，這樣既節約時間，又提高準確性。這些都是資料細分受眾的好處。
那麼企業到底如何應用大資料做到精準營銷呢？
（1）運用大資料分析法，分析使用者的行為
透過積累資料，才能更加準確的分析出你的新老使用者的喜好和消費習慣。雖然過去大多數企業都會說顧客就是上帝，要以顧客為中心，想顧客所想，做客戶想做，但是如何真正做到這個口號呢？目前就可以應用大資料分析法，分析客戶的基本需求，這其實就是利用大資料進行營銷的前提。
（2）運用大資料分析法，營銷資訊精準推送
企業如何才能將一些營銷的資訊準確推送給真正需求的使用者呢？這就需要大資料分析法。那麼現在企業真正做到精準營銷還比較難，因為缺少了詳細且海量的資料，缺少了對資料詳細的分析，自然就不能夠做到真正的精準，而現在透過運用大資料分析法，分析客戶的真正需求，使營銷廣告能更精準的推送給使用者。
（3）運用大資料分析法，營銷活動投其所好
有了精準營銷，那麼企業如何做到將營銷互動推送給客戶呢？首先，企業需要明確的知道自己的產品主要傾向於什麼樣的客戶。如果企業在活動之前對受眾客戶的需求有了解，清楚的知道使用者對產品的需求，那麼生產出的產品就一定能夠投其所好。現在社會，無論是線上還是線下的產品，都可以運用大資料分析法，透過不同渠道瞭解客戶資訊，從而在產品的營銷中做到投其所好。
（4）運用大資料分析法，篩選重點客戶
在眾多的使用者中，到底哪些是重點客戶呢？相信這樣的問題是大多數企業都想了解的。現在透過使用大資料分析法，就可以瞭解這類問題。透過大資料的分析，企業能夠篩選出有價值的重點客戶。針對這類重點客戶，進行精準營銷，對目標使用者進行多角度的分析，幫助企業更加了解消費者的特點。
大資料最大的價值不是事後分析，而是事前預測。在當今社會下，網際網路移動資料在迅猛發展，使用者的一些活動會在網路中以資料的形式呈現，這將會為企業帶來極大的商業利益。一方面，消費者的個性化需求不斷顯現，為企業帶來了很大的利用價值;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將利用網際網路背後下的消費資料，挖掘這些資料背後的真正價值。現代社會中的大多數企業，已深深的感受到大資料可以做到精準營銷，並可以為其所帶來較大的商業價值，並不斷思考如何能將這些資料進行有效整合和充分利用，準確地分析使用者的特徵和偏好，瞭解使用者真正的需求，挖掘產品的潛在價值，幫助企業找到最精準的使用者，實現市場營銷的精準化、場景化，進而做到精準營銷。
案例解讀：對於電信運營商來說，按服務物件的不同，大資料的應用可分為兩種：對內應用和對外應用。典型對內應用包括內部經營分析應用、網路最佳化、客戶精準營銷等，例如透過適當分離存量和增量使用者，分析不同群體使用者的特徵和偏好，提高使用者轉化率和提升存量客戶的價值。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是使用者提交身形、風格資料+編輯人工推薦的模式，特別之處在於結合了機器演算法推薦。透過顧客提供的身材比例，主觀資料，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型，從而做到一對一營銷。
大資料的好處：試舉一個示例：如果你想要蒐集一個200份有效問卷，普通的方法就是發放。但是你需要發放多長時間呢？這個過程是否較為複雜？通常情況下，按照發問卷、填寫問卷、回收問卷、統計問卷這個思路的話，時間大約需要一個月。這樣既浪費時間，又耽誤工作。但現在不一樣了，透過使用大資料分析法，只要3小時就可以輕鬆完成這個過程。那是因為資料做到了傳送時間的"一對一定製化"，利用資料可以輕鬆得出某位先生通常會在哪個時間段內開啟郵件，然而就會在那個時間段給他實時傳送，這樣既節約時間，又提高準確性。這些都是資料細分受眾的好處。
那麼企業到底如何應用大資料做到精準營銷呢？
（1）運用大資料分析法，分析使用者的行為
透過積累資料，才能更加準確的分析出你的新老使用者的喜好和消費習慣。雖然過去大多數企業都會說顧客就是上帝，要以顧客為中心，想顧客所想，做客戶想做，但是如何真正做到這個口號呢？目前就可以應用大資料分析法，分析客戶的基本需求，這其實就是利用大資料進行營銷的前提。
（2）運用大資料分析法，營銷資訊精準推送
企業如何才能將一些營銷的資訊準確推送給真正需求的使用者呢？這就需要大資料分析法。那麼現在企業真正做到精準營銷還比較難，因為缺少了詳細且海量的資料，缺少了對資料詳細的分析，自然就不能夠做到真正的精準，而現在透過運用大資料分析法，分析客戶的真正需求，使營銷廣告能更精準的推送給使用者。
（3）運用大資料分析法，營銷活動投其所好
有了精準營銷，那麼企業如何做到將營銷互動推送給客戶呢？首先，企業需要明確的知道自己的產品主要傾向於什麼樣的客戶。如果企業在活動之前對受眾客戶的需求有了解，清楚的知道使用者對產品的需求，那麼生產出的產品就一定能夠投其所好。現在社會，無論是線上還是線下的產品，都可以運用大資料分析法，透過不同渠道瞭解客戶資訊，從而在產品的營銷中做到投其所好。
（4）運用大資料分析法，篩選重點客戶
在眾多的使用者中，到底哪些是重點客戶呢？相信這樣的問題是大多數企業都想了解的。現在透過使用大資料分析法，就可以瞭解這類問題。透過大資料的分析，企業能夠篩選出有價值的重點客戶。針對這類重點客戶，進行精準營銷，對目標使用者進行多角度的分析，幫助企業更加了解消費者的特點。