與MATLAB R2018b 相比，主要改進在

實時編輯器，可以匯出為word;sortrows對於大型矩陣速度更快；min和max函式添加了‘linear’選項；支援python 3.7；C++ API支援第三方庫；MATLAB整合的Git可以與外部客戶端同步；可以透過新建Project，更方便的管理程式碼。Release Notes for MATLAB

更新：

MATLAB可以直接呼叫C/C++/Java/Python/.NET庫函式，COM元件，用C/C++/Fortan編寫的mex檔案，以及Web服務。同時也可以在C/C++/Java/Python/Fortan/COM中呼叫MATLAB計算引擎。具體參考：

External Language Interfaces

MATLAB R2019a 與R2018b相比，增加了呼叫C/C++庫函式的功能，以及支援在python3.7上呼叫MATLAB。(R2018b 已支援python 2.7/3.5/3.6)

再次更新：

看起來大家都有一個困惑，MATLAB每次版本更新究竟更新了啥，每個新版本都有人提問，如何評價MATLAB R20XXX? 這裡給大家簡單總結下。從2015b到2019a，都有哪些大的改動。

R2015b

效能提升，執行速度大幅提升。xlsread，xlswrite，readtable，和writetable功能表現出顯著的效能提升,讀取excel速度更快。支援從python中呼叫MATLAB函式與物件。mex編譯器更改。

R2016a

引入實時編輯器。引入APP Designer，可代替GUIDE。支援在執行MATLAB程式碼時新增斷點。writetable，readtable, median, cummin, cummax, cumprod, cumsum速度提升。writetable可以執行在mac和linux系統。更改支援的mex編譯器。

R2016b

支援在指令碼中定義區域性函式。string陣列。隱式擴充套件（Implicit expansion），原來僅有bsxfun支援的隱式擴充套件，現在可以直接應用於部分基本運算。tall陣列，處理和分析太大而無法放入記憶體的陣列。效能提升，對於for迴圈、索引、簡單數學運算速度提升。效能提升，建立物件的速度提升。效能提升，渲染具有大量標記的圖形時，速度提升，使用記憶體降低。cummin, cummax, cumsum使用‘omitnan’選項忽略掉NaN。更改支援的mex編譯器。

R2017a

支援tall陣列的函式更多。提高指令碼的效能，降低開銷。提高try catch的效能，降低開銷。部分數學運算函式的速度提升，包括unique, kron, \, 以及sum\prod\any\all等函式對矩陣按行進行運算時。更改mex編譯器停止支援python 3.3

R2017b

實時編輯器，可匯出為LaTex,PDF。新功能：程式碼相容性報告，幫助你從低版本的MATLAB程式碼遷移到高版本MATLAB。vecnorm，對矩陣的列向量求範數。支援tall陣列的函式更多，如plot、scatter、filter、median等。新增對AVX2指令集CPU的支援，CPU若支援AVX2指令集，向量化執行速度更快。MATLAB Engine API for C++；支援OOP風格的C++程式碼。支援Java SE 8。更改支援的mex編譯器。支援python 3.6。

R2018a

提高了MATLAB啟動速度。效能提升，更快的for迴圈。效能提升，常見運算的組合、匿名函式速度提升。ode45對部分問題的效能提升。C++ Mex介面：Modern C++風格的介面。MATLAB Data API： R2018a風格的mex檔案與R2017b不相容更改支援的mex編譯器。停止支援python 3.4。

R2018b

提高MATLAB啟動速度。效能提升，冒號：索引大陣列時速度更快。效能提升，更快呼叫built-in function。效能提升，sort函式更快。效能提升，APP Disgner建立的應用程式更快。更多支援tall陣列的函式，如conv2, vecnorm等，甚至可以自定義編寫支援tall陣列的演算法。Python介面：在MATLAB和Python之間傳遞多維數字或邏輯陣列。MATLAB自動將輸入到Python的數字和邏輯陣列資料轉換為Python memoryview物件。C++ MEX API: 在C++ mex檔案中呼叫MATLAB函式。更改支援的mex編譯器。支援在AWS和Azure上部署和執行MATLAB。

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