方法一：多項式擬合polyfit

1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];

2

3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];

4 P= polyfit(x, y, 3) %三階多項式擬合

5

6 xi=0:.2:10;

7

8 yi= polyval(P, xi); %求對應y值

9

10 plot(xi,yi,x,y,"r*");

執行結果：

多項式係數：P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698

使用matlab中的ploy2sym函式：y=poly2sym(P)

得到y=0.1481 * x^3 + -1.4030 * x^2 +1.8537 * x + 8.2698

方法二：工具箱擬合cftool

1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];

2 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];

3

4

5 cftool(x,y)

執行結果：

擬合型別中我們選擇polynominal（多項式），擬合階數選擇3，執行結果中可見R平方值高達0.94，屬於比較準確的.