謝謝邀請，準確的說傳統行業不是被新興科技所取代，而是傳統會產生革新，和新興科技融合起來，讓行業發展更快，更好。而且話說回來，鋼鐵製造，機器製造，農作物的生產等等這些傳統行業會消失嗎？不會，我們人工智慧，網際網路還有新技術的革新都將經濟的發展速度提高了一個新的水平。如果傳統行業不能夠與新興科技更好的融合，那損失的是企業老闆，員工，而不是傳統行業。所以，傳統行業在新經濟常態下與科技更好的融合，經濟將會呈現爆發式的增長

謝你邀答。科學技術解放生產力。這是不爭的公理。好！

“出路”是指就業吧。輪流坐樁，2天工作制。大家都有飯吃。又輕閒。過於複雜與沉重的精神壓力，不要有。

車到山前必有路。兒孫自有兒孫福。

宇宙的昇華，人類無法預測。恐龍時代會否重現？誰人敢定。

發展和選擇AI，目的在於提高勞動效率、加工精度以及保護人身安全，可釋放雙手而發揮創造力。 目前，被AI應用替代的（工作）崗位有那麼幾個特點：

（1）重複的機械製造工序(非純手工)——焊接、裝配、碼頭倉儲搬運、噴塗、縫紉、粘接（製鞋）；

（2）值櫃工作——檢票、行政（事業）、賬務值櫃；

（3）生活便利性和娛樂行業——陪護、小件運輸、清掃等；

（4）檢索資訊類——倉儲、庫存、書籍檔案、法規；

（5）攀高、危機（環境）外理——爆炸、輻射、汙染危險等高難和危險事務；

（6）可能造成職業病、心理傷害環境的崗位——比如採礦、加工粉塵大的工廠、深海探測；

（7）記流水帳的資料資訊分析——簡單數字報告、網路足跡分析等；

（8）簡單服務類職業——迎賓等；

（10）新產品設計製造——設定、判斷和改進各種引數，顯著縮短設計製造過程，從而提高新產品設計效率，以及生產製造的效率。

以上被替代工作崗位的特點，依然是未來AI替代的參考。未來，對於AI自身升級換代引起的替代，應該從主動思考、手工製造、經營管理、創新思維、人情法理…等方面去衡量。也可能會存在一部分AI應用，其產生替代的對應的工作性質並沒有改變，只是可能發生了大量減員。

針對一些相關企業自動化（轉型升級）的外宣分析，普遍現象是這樣的。——車間（引入AI）自動化之後，員工人數大概是之前的20-35%。

是的，70%的減員幅度很大。但是，不要驚慌，新的崗位同時在大幅增加。

引用世界經濟論壇（WEF）釋出的報告預測，到2022年將失去7500萬個工作崗位，但隨著自動化將創造出1.33億個新工作崗位。隨著人工智慧（AI）和機器人開發的推進，到2025年半數以上的工作將由機器人等機械擔任。

方向在這一一AI創造的新工作崗位

資料分析表明，2017年機械從事的作業時間佔到整體的29%，而2025年將達到52%，預計因技術革新，職場將發生重大變化。其中，近50%的企業將到2022年因自動化而減少專職員工數。

但是，以上企業四分之一比例的人會從事生產效率更高的工作，因此公司內部將產生新的工作崗位。

具體來看，（會計和資料錄入等事務員工）將不再需要，科研人員、軟體開發人員和社交媒體專家等需求量將增加，營業和客服等與人對接的工作必要性也將提升。勞動者為走上新崗位需要提升技能和重新培訓，尤其是交通、醫療和化學等行業迫切需要再教育。

另外，援引BusinessStudent分析。由於自動化、機器學習和人工智慧，越來越多的工作正處於危險之中。那些現在進入人工智慧領域或正在接受培訓的人，將進入一個充滿機遇的就業市場。其提供了六個種就業市場需求——

分別是：資料科學家、機器學習工程師、軟體開發人員、機器人科學家、商業智慧開發人員、人工智慧研究的科學家。

事實上，發展AI（或新一代人工智慧）必然會產生大量的就業機會。

一方面存在於植入AI於傳統產業的轉型升級；一方面在AI自身形成的產業鏈。不僅是應用AI的工廠會產生新的工作崗位，以及其關聯的培訓教育再就業等方面；AI的發展普及本身就需要打造一個新興產業，這裡有著大量的工作機會。

現實意義的AI，由軟體程式、物理硬體和資料資訊組成。

支援AI的軟硬體生產製造需要原材料、新材料、能源及其生產；結構件及元件的製造加工；機械零部件的製造加工；電子零部件的製造加工；軟體(演算法)程式設計；管理和戰略決策支援；資料資訊巢狀應用。

這些都是人工智慧發展普及所必須具備的要素，包括現有企業的智慧化和自動化都需要大量的新廠、公司和人才。如此會形成一個新興產業鏈，需要大量的工作人員，這是AI發展普及所需求的最主要的職業方向。

沒錯，AI催生了新興產業鏈，會新生海量的工作機會。

人工智慧、網際網路發展及新技術革新，有以下的表現

對外在已知的事物用符號進行表徵。

對錶徵進行演算法運算。

設計【演算法】駕馭表徵的推理模擬。

做出決策，進行響應。

利用大資料來證偽【決策】。

大量現在由人從事的已知工作，會被人工智慧所接管。

但人工智慧在【願景、想象】層面現在還是跟人差距比較遠。

比如創造新事物。

人工智慧現在還沒達到能提出願景、能想象的層次，人工智慧現在還不擅長創造新事物。但願景、想象、創造新事物這些是人擅長的。

人可以從事一些創意型 、創新型、創造型的工作。

而人工智慧可以提供大資料

利用這些大資料來檢驗我們的創新。

人擅長提出願景。

人擅長根據願景提出假定、假想、假說。

而人工智慧呢

擁有大資料。

擁有海量信念。

可以利用人工智慧來幫助我們對【願景、假定、假想、假說】進行檢驗。

人工智慧到來必然要掀起一場社會鉅變

因為這是一種新型式智慧

在人工智慧還未出現之前

所謂智慧或智慧都只是生物層面上的

也就是隻有生物才具有智慧

人類則是生物智慧的頂端

隨著人類智慧或智慧不斷進步

人類竟然已經能夠將智慧或智慧變成一種產業

而且這種人類創造的智慧～人工智慧

是能夠在非生物上進行

也就是說不只是生物才具有智慧

非生物也可以擁有智慧

智慧的形式也發生些許變化

甚至已經變得人類都無法掌控

也許這個時候各種定義都將重新定義了

我們一直以來對與生物的定義就是

生物是具有生命活動的

而這種生命活動誕生出智慧或智慧

那麼現在非生物具有了智慧或智慧

豈不是非生物也具有了生命活動？

人工智慧的出現打破這一定義

那麼之前對於生物與非生物的定義也將毫無意義

因為已經無法從定義上去區分生物與非生物

也許隨著層出不窮的新變化

世界也不斷地在重新整理

就像以前認識地球是天圓地方

到航海時代的地球是球形的

帶來的是一場認知的鉅變以及社會的鉅變

我們永遠也沒搞懂這個世界

因為世界一直在變

我是誰

我打哪兒來

又打哪兒去

這一切的一切都沒有什麼答案

也許我們或許無從知曉

那麼迴歸到這個問題

咱永遠也不用擔心變化

因為變化了才是不變的

永遠保持學習的狀態

因為世界永遠都在變

這才是永恆

學習人工智慧，當然…一般人是學不到的。

也可先學習一些電腦知識、網際網路知識，簡單的計算機高階語言等，並不是每個人都要掌握人工智慧，你只要具備一些資訊時代的基本知識就行了。

就像學開車，需要人人會開車嗎？不可能！那樣的話，公交、計程車就沒有人坐了。滿大街都是汽車，這是不科學的，造成交通擁堵、事故頻發、尾氣汙染、噪聲汙染、空氣汙染、浪費能源、霧霾汙染，有什麼好處呢？

人工智慧來了，還需要人去銷售裝置、維修裝置、安裝裝置、使用裝置，這些工作，並不需要很深的人工智慧技能，只需會電腦、網路知識，適當的動手能力即可。

隨著AI、網際網路及新技術的發展，傳統的，特別是工作處於較為基礎行業的重複性勞動或者單純的體力勞動的職業，將會優先得到取代。

這裡我們所要了解的是AI人工智慧是程式性質的東西，行為方式也依照程式的方法，相較傳統程式肯定要更加靈活一點，也因此是可以適應現階段很多的工作。但是比如更高階工作，比如開發、比如研究、或是設計等等，AI所扮演的角色多是輔助，而不是取代，因為人類的創造力目前AI還無法媲美，在需要創造力，需要思維，需要認真思考的地方，AI目前只能作為人類的幫手存在。

但毋庸置疑的是人工智慧、網際網路發展及新技術革新的出現，我們需要從現在開始利用網路資訊時代提供的便利，趕快學習，成為最早一批趕上技術革新紅利的一批，哪怕是趕上一輛小破車，也會成為最先獲得時代發展帶來獎勵的人，無論做什麼都會搶佔到改革帶來的紅利。

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我用了一段時間了，還可以啊