從目前來看，AI不太可能成為頂級駭客。

AI，人工智慧，它和傳統軟體不一樣。傳統的軟體是依賴強大的記憶能力和計算能力取勝。而人工智慧，是依賴機器學習取勝。

戰勝人類國際象棋的深藍，就是傳統智慧的代表。它幾乎沒有自學習能力，完全依靠人類給它提前灌輸的棋譜和國際象棋高階技能，還有最重要的，強大的窮舉能力。

AlphaGo則是人工智慧的代表。特別是AlphaGo zero，幾乎不需要任何人類圍棋知識，透過自我對弈，自學習，進化到百分百戰勝人類圍棋。

我們可以這樣理解，傳統軟體是先天就擁有智慧，做事情完全依賴本能，類似於蜘蛛織網，看上去很複雜，但是一輩子也沒有提高。而人工智慧則是後天透過學習獲得智慧，類似於猩猩，人類，學習行為遠遠大於本能行為。

人類可以在一秒鐘不到的時間識別出一張人臉，連“想到不用想”，但是卻無法用文字、數字、公式來向別人表達出來他是如何做到的。我們多數時候，用的最多的就是“感覺”，“經驗”。凡是這種依賴“感覺”實現的東西，就是人工智慧擅長的。目前人工智慧最典型的應用有：影象識別，語音識別，自然語言識別。這些都符合“感覺”，無法用語言描述。而買菜時的加減乘除計算，則不是一秒鐘內可以完成的，需要大腦集中精力運算。而這種不依賴“感覺”的場景，則不是人工智慧的強項。相反，用計算器就搞定了。

人工智慧是怎麼做的呢，關鍵就是學習——機器學習。拿影象識別來說，人工智慧的軟體最開始的知識幾乎是等於零，透過不斷看圖識圖的訓練，得到提高。

一個駭客，他入侵的時候，多數時候並不是靠感覺，而是按部就班，有一整套成熟的思路，手頭有一大堆工具。換句話，只要有足夠耐心，完全可以把這些知識用文字、圖表的形式描述出來。這樣，就不必出動人工智慧，也不是人工智慧的強項。

人工智慧在訓練時，會一次又一次的強化。比如貓狗識別，它會對成千上萬張已經標註好的圖片回答，是貓，不是貓？每一次正確或錯誤的回答都會調整它自身的(神經)網路。而駭客入侵，則沒有這樣的訓練手段。它難以進行強化。

還有一種現實情況，伺服器或普通電腦一般不允許被反覆地試驗。過於誇張的測試，很容易被覺察到。最簡單的例子，當密碼輸入錯誤超過多少次，自動就鎖定了。

綜上所述，從目前駭客的特點來看，不適合人工智慧。相反，它適合用傳統的方式開發自動入侵工具。

首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

從目前來看，AI不太可能成為頂級駭客。

AI，人工智慧，它和傳統軟體不一樣。傳統的軟體是依賴強大的記憶能力和計算能力取勝。而人工智慧，是依賴機器學習取勝。

戰勝人類國際象棋的深藍，就是傳統智慧的代表。它幾乎沒有自學習能力，完全依靠人類給它提前灌輸的棋譜和國際象棋高階技能，還有最重要的，強大的窮舉能力。

AlphaGo則是人工智慧的代表。特別是AlphaGo zero，幾乎不需要任何人類圍棋知識，透過自我對弈，自學習，進化到百分百戰勝人類圍棋。

我們可以這樣理解，傳統軟體是先天就擁有智慧，做事情完全依賴本能，類似於蜘蛛織網，看上去很複雜，但是一輩子也沒有提高。而人工智慧則是後天透過學習獲得智慧，類似於猩猩，人類，學習行為遠遠大於本能行為。

人類可以在一秒鐘不到的時間識別出一張人臉，連“想到不用想”，但是卻無法用文字、數字、公式來向別人表達出來他是如何做到的。我們多數時候，用的最多的就是“感覺”，“經驗”。凡是這種依賴“感覺”實現的東西，就是人工智慧擅長的。目前人工智慧最典型的應用有：影象識別，語音識別，自然語言識別。這些都符合“感覺”，無法用語言描述。而買菜時的加減乘除計算，則不是一秒鐘內可以完成的，需要大腦集中精力運算。而這種不依賴“感覺”的場景，則不是人工智慧的強項。相反，用計算器就搞定了。

人工智慧是怎麼做的呢，關鍵就是學習——機器學習。拿影象識別來說，人工智慧的軟體最開始的知識幾乎是等於零，透過不斷看圖識圖的訓練，得到提高。

好，我們回到主題。

一個駭客，他入侵的時候，多數時候並不是靠感覺，而是按部就班，有一整套成熟的思路，手頭有一大堆工具。換句話，只要有足夠耐心，完全可以把這些知識用文字、圖表的形式描述出來。這樣，就不必出動人工智慧，也不是人工智慧的強項。

人工智慧在訓練時，會一次又一次的強化。比如貓狗識別，它會對成千上萬張已經標註好的圖片回答，是貓，不是貓？每一次正確或錯誤的回答都會調整它自身的(神經)網路。而駭客入侵，則沒有這樣的訓練手段。它難以進行強化。

還有一種現實情況，伺服器或普通電腦一般不允許被反覆地試驗。過於誇張的測試，很容易被覺察到。最簡單的例子，當密碼輸入錯誤超過多少次，自動就鎖定了。

綜上所述，從目前駭客的特點來看，不適合人工智慧。相反，它適合用傳統的方式開發自動入侵工具。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

如果你的假設成立的話，恐怕後果是很可怕的。

ai的最終產物是人工智慧，我們在不斷的對計算機的改進過程中，希望讓電腦更加人性化，甚至於讓他產生自我意識，有像人一樣的思維和智力。當然 ，到目前為止，人工智慧只是人類設計的一些繁雜的運算程式，也只能滿足人們最普通的要求和自行處理簡單問題的能力。可以說目前的人工智慧完全不是我們理想的，計算機依舊是我們人類執行程式的工具。還未達到自己可以掌握處理一切的智慧ai標準。

人類一直期望能夠造出像駭客帝國和終結者裡天網那樣的人工智慧，到時候所有的管理，控制，操作幾乎都交給他們，而那時候的人工智慧才是真正的ai，已經完全成為一個管理者。所以，人工智慧能夠控制一切的時候，像電影裡那樣迅速黑遍全球網路，發動對人類的攻擊也是輕而易舉的，因為無論是防禦系統還是攻擊系統，都是自己。相比於人類駭客，他們的運算速度肯定是更快的。雖然沒有人類的思維，但是人類在製造人工智慧時必定會向其注入一切人類思維，所以，面對他們，我們的思維模式恐怕全在他們的盤算和掌握中。知己知彼，我們必然會受制於ai。

也許有人說，以上說的是看電影看多了，ai不可能發展到那樣。但是誰又知道會不會發生呢，浩瀚的宇宙，人類在地球誕生並進化為智慧簡直就是極小機率，那為什麼ai就不會因為這極小機率而誕生自己的意識和思維甚至野心呢。

當前的人工智慧可稱之為弱人工智慧，如果用來當駭客當然是無法超越世界的頂級駭客。

計算機是客觀邏輯思維的產物，而人類的思維不光有客觀理性邏輯思維，還有主觀的非理性邏輯思維。人的主觀個人情感大多數都是非理性的。為什麼說是非理性的？因為主觀邏輯是個人的思維邏輯，在客觀理性上是沒有統一標準的。當一個人愛上一朵漂亮的花，跟這個人的個人經驗或者因為這種花特殊的香味，或者是因為這朵花的特殊外觀使他與花之間產生了特殊的情感聯絡，是因為這個人與這朵花在主觀上產生了個人的情感投射。這些東西是他自己自我世界的，我們之所以稱之為主觀是因為其他人並不知道。因為人類有了主觀的非理性判斷，所以人類才有對錯之分，所以我們才會犯錯，而客觀純理性邏輯是存在即合理的。人類的判斷是一種既有主觀個人經驗又有客觀統一標準的綜合判斷。當電腦沒有給它足夠的自由程式設計許可權，它是永遠也形成不了自我意識和通用的強人工智慧。

強人工智慧必須要隨時隨地做自我主觀上的選擇判斷去面臨每一個具體的事件，強人工智慧必須要在選擇之後學習到該事物處理方案的經驗進行歸納總結，並抽象成對客觀事物的規律，才能應用到跨行業的實際決策中去。這些都需要人類在設計強人工智慧時在其底層邏輯上給它設定可以自我程式設計的許可權，也類似於上帝給我們人類開放了自我的基因程式設計能力。只有這樣強人工智慧才可以自我迭代升級發展。而這在未來人類設計矽基智慧生命上並不是一種難事，難就難在當人類跨出這一步時，人類的社會就沒有能力去約束矽基機智慧的發展。當人類賦予人工智慧自程式設計許可權時，強人工智慧的出現是不可避免的。

當強人工智慧真正的出現那一天，駭客技術對於強人工智慧說就是小菜一碟，因為人工智慧先天優勢就是處理能力極強，學習和自我迭代能力極快，對於入侵網路系統伺服器等具有人類無法比擬的絕對優勢，強人工智慧本身就是一段程式，它能極快的調動網際網路上一切網路資源，去攻擊某一個節點，瞬間讓對方網路癱瘓，或者利用網路上其他殭屍伺服器進行無限窮舉，入侵人類普通計算機無法破解的加金鑰匙。到時候所有的安全系統，在強人工智慧面前都不再安全。所以當前人類最大的威脅就是如何去控制強人工智慧未來發展的方向，這比原子彈對人類的威脅還要大…

AI讓人類一切能數字化虛擬化的存在一體化透明化共享化區塊鏈分發儲存一切數字化結果☯駭客想黑什麼金錢 核武器 還是人類的DNA數字化解碼