首先因該要會電腦程式設計，再就是大資料的整合，硬體部分最好採用矽膠＋鋼結構，再做個語音控制，和現在的物聯網實現無線連線控制！

不吹不黑，努力回答每一個問題。

你說的這種情況非常有難度，樂觀的估計，也需要20年甚至更長的時間才能滿足。下面我說說原因：

製作一個能聽、能說、會走，還要智商為幾歲小孩的機器人，其要求有2個，一個是硬體，一個是軟體。

硬體上很容易滿足，網上很多上千元的可程式設計機器人，就可以完成聽取語音、自由行動、手臂活動、生成合成語音等多種動作。

但軟體，這在現在可比登天還要難。我先來說說目前公認的人工AI等級吧。

人工智慧的 7 個智慧等級

第 0 級系統，其基本特徵在理論上存在，但現實中並不存在這樣的人工智慧系統。

第 1 級系統，其基本特徵是無法與人類測試者進行資訊互動。

第 2 級系統，其基本特徵是能夠與人類測試者進行互動，存在控制器和儲存器，但系統內部知識庫不能增長。

第 3 級系統，其基本特徵是除具備 2 級系統的特徵外，其控制器、儲存器中包含的程式或資料可不聯網進行升級或增加。

第 4 級系統，其基本特徵除了包含 3 級系統的特徵外，最重要的是可以透過網路與其他智慧系統共享資訊和知識。

第 5 級系統，最基本的特徵就是能夠創新創造，識別和鑑定創新創造對人類的價值，以及將創新創造產生的成果應用在人類的發展過程中。

第 6 級系統，最基本的特徵就是隨著時間的向前推進，並趨向於無窮點時，不斷創新創造產生新知識的智慧系統其輸入輸出能力，知識的掌握和運用能力也將趨近於無窮大，按照基督教對於上帝的定義「全知和全能」，可以看出智慧系統在不斷創新創造和不斷積累知識的情況下，在足夠的時間裡以人類為代表的智慧系統將最終實現「全知全能」的狀態。

可以看到，你要求的那種智力程度其實已經達到了第5級的要求，即學習和創造，例如小孩子，只要3、4歲開始懂事起，他（她）就已經開始學習並透過學習來推導自已的行為準則，而絕非機械的，你說啥就是啥。

可是當今的最高階的人工AI也僅僅只達到第3級的程度，要知道這些最高階的人工AI，其是有著世界排名前端的超算作硬體支援，有著以T為單位的積累資料。就算是這樣，第4級和第5級之間的界限，目前的AI演算法即再進行資料堆砌、再進行硬體升級，也是很難越過的。為此科學家也提出了很多新的理論：諸如神經元法、混沌法等，但現在均未成功。

即使解決了AI演算法問題，還需解決實時雲運算、傳輸等多個問題。所以我才說你的要求近期很難實現。