-
1 # 紙糊醬
-
2 # 美天一看點
《鋼鐵俠》電影可謂是打開了漫威宇宙的大門，從上映就引爆全球票房，從此開起漫威電影的新篇章，縱觀近兩年DC電影的發展，離漫威還是有一定的差距，加油啊，老爺和超人。
鋼鐵俠電影火爆的原因，不僅是打鬥場面的火爆，更多的是裡面很多超越現實的黑科技存在，讓觀眾過足黑科技效果的癮。
一身刀槍不入的盔甲，可上天，可下水，還可以秒變戰爭機器。今天，我們就來聊聊鋼鐵俠電影裡的黑科技離我們到底有多遠。
鋼鐵俠裡面的黑科技最主要的就是兩點：賈維斯人工智慧和給盔甲提供源源不斷能源的小型核聚變反應器。其中人工智慧賈維斯，大家看過電影的應該都知道，是一個以全息影像呈現的人工智慧，以現目前人工智慧的發展速度來看，“賈維斯”似乎離我們更近一些。
那可控核聚變離我們有多遠呢？有一句話叫做“可控核聚變離成功永遠有50年”，然而電影裡，託尼在山洞裡用一堆邊角料就能搞出來小型可控冷核聚變，這個...只能說劇情需要吧
查閱了資料，現在最有可能實現可控核聚變的就是托馬斯克裝置，然而托馬斯剋核聚變裝置裡面是高達幾千萬度的高溫，如果這個玩意兒戴在胸口...不敢想象，所以託尼在山洞裡搞出來的那個裝置，離我們可能不止一百年的差距。
然而，電影裡，這個冷核聚變裝置是託尼的父親製造出來的，並透過特殊的方式傳達給了託尼·史塔克，在漫威宇宙裡，託尼的父親是上個世紀的人物，可見，託尼的父親是很偉大的天才。
其實，不管漫威還是DC，始終告訴了我們一個道理，要成為超級英雄，還是土豪靠科技，窮人靠變異。
-
3 # 阿林娛樂說
今天在這美好時光裡十分感激在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。
解答
《鋼鐵俠》電影可謂是打開了漫威宇宙的大門，從上映就引爆全球票房，從此開起漫威電影的新篇章，縱觀近兩年DC電影的發展，離漫威還是有一定的差距，加油啊，老爺和超人。
鋼鐵俠電影火爆的原因，不僅是打鬥場面的火爆，更多的是裡面很多超越現實的黑科技存在，讓觀眾過足黑科技效果的癮。
一身刀槍不入的盔甲，可上天，可下水，還可以秒變戰爭機器。今天，我們就來聊聊鋼鐵俠電影裡的黑科技離我們到底有多遠。
鋼鐵俠裡面的黑科技最主要的就是兩點：賈維斯人工智慧和給盔甲提供源源不斷能源的小型核聚變反應器。其中人工智慧賈維斯，大家看過電影的應該都知道，是一個以全息影像呈現的人工智慧，以現目前人工智慧的發展速度來看，“賈維斯”似乎離我們更近一些。
那可控核聚變離我們有多遠呢？有一句話叫做“可控核聚變離成功永遠有50年”，然而電影裡，託尼在山洞裡用一堆邊角料就能搞出來小型可控冷核聚變，這個...只能說劇情需要吧
查閱了資料，現在最有可能實現可控核聚變的就是托馬斯克裝置，然而托馬斯剋核聚變裝置裡面是高達幾千萬度的高溫，如果這個玩意兒戴在胸口...不敢想象，所以託尼在山洞裡搞出來的那個裝置，離我們可能不止一百年的差距。
然而，電影裡，這個冷核聚變裝置是託尼的父親製造出來的，並透過特殊的方式傳達給了託尼·史塔克，在漫威宇宙裡，託尼的父親是上個世紀的人物，可見，託尼的父親是很偉大的天才。
總結：在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。
-
4 # 向陽而生hatter
非常久，有生之年應該沒辦法看到，除非新的技術大爆炸來臨。看看你的Windows系統的語音助手，看看你的蘋果手機的語音助手，看看你的谷歌語音助手，看看百度的小度，小米的小愛同學。這些目前最頂尖的語音人工智慧的水平還僅僅停留在對你說的話的語義理解上，甚至更復雜的人類語句錯誤理解的可能性還很高，更不用說像賈維斯一樣具備一定的人格，情商能力。
目前的人工智慧語音助手，充其量是一個助手，不能做到完全自主決策或者半自主決策，這也是為什麼稱之為助手，你可以喊她：小愛同學，今天天氣如何?它會識別並且反饋你天氣情況。因為這條指令非常簡單明確，答案也非常簡單明確。但是如果你跟它說：今天有場考試，我有點緊張。語音助手多半不會形成有效反應，因為這種開放式，沒有標準的，明確的答案的問題，語音助手難以有足夠的預料支撐。
這種問題和語音助手背後的技術是有關係的，如今的人工智慧自然語言處理都是深度學習結構的，這種正規化在根本上是數理統計，也就是說用於訓練的自然語言處理模型的預料必須要包含或者近似包含‘我有點緊張’這樣問題的所有應答策略，這還不夠，還得針對提問者的經歷，狀態，喜好等等很多個性化的因素做排列，挑選出最適合的一個或者幾個應答。這種排列組合的數量是極其巨大的，幾乎可以斷定現有語料資料量，硬體能力無法做到。但是人腦不需要聽過所有的語句就知道提問者是怎麼回事，自信心缺失的提問者可能只是需要安慰，而一個確實考試準備不足的提問者可能是真的需要建議，這些都是人腦能夠分辨的，這才是智慧，這也是目前基於機器學習的人工智慧和真正智慧之間巨大的本質區別。
這個差距目前試圖縮小的方式，一個是堆疊硬體計算能力，以更加海量的資料來訓練模型，但是人腦如何在低功耗和智慧能力上如此出眾，超大的模型超強的計算能力卻沒有真正縮小與人腦之間的鴻溝，這仍然是謎團，更強的更高數量級的算力或許能帶來突破，但是我對此持懷疑態度。另一個是模型構建原理上的突破，這是一個更可能的方向，幾乎所有的講神經網路或者深度學習的書都會提一句，神經網路模型和人腦的神經並不是一回事，另外圖靈獎得主，當代神經網路模型的發明人hitton本人就在嘗試以一種不一樣的構架膠囊網路來做。
堆疊硬體的方式有望形成可以商用程度的人工智慧產品，但這只是階段性可以商業化的結果，最終要實現賈維斯這樣的強人工智慧，具備意識能自主決策，目前是看不到希望的，悲觀一點，有生之年也未可能出現。影視作品裡面其實都是對技術發展偏樂觀的反映，2001太空漫遊，01年可以隨意把一個大型的載人飛船開往木星，可現在都快2020年了，我們仍然只做得到發射無人的小探測器去月球之外區域，在電影裡面，01就可以實現人類自由往返深空，但是現實是發射火箭都難以做到回收，理想與現實差距巨大。
-
5 # 張德亮亮
賈維斯能透過整合網路資訊，同時能夠自我編織語言，而不是什麼“已經為您搜尋到XXXX結果”或者“我不懂你在說什麼”
而且應該有模糊語言分辨能力，不像目前手機裡搭載的人工智慧，差一個字多一個字就聽不懂了
另外就是聲音，這點三星的bixby做的還行，但是沒有賈維斯好
其餘的應該很接近之前那個說要毀滅人類的機器人了
只不過賈維斯反應速度要比他們快很多
假設全人類把所有精力放在加快電腦運算速度，人工智慧程式設計的話，應該在10年內還是能做出賈維斯的
賈維斯:拜託，你們很弱誒
-
6 # 影情調
很榮幸為大家解答這個問題，讓我們一起走就這個問題，現在讓我們來一起探討一下。
鋼鐵俠的核反應堆是一種小型的可控核反應裝置，形狀和特效類似於圓形汞蒸氣熒光燈，只要一通電立馬就可以激發汞蒸氣釋放電磁波發光。
以上的分享是我關於這個問題的解答，只是個人的意見與建議，希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。
現在最有可能實現可控核聚變的就是托馬斯克裝置，然而托馬斯剋核聚變裝置裡面是高達幾千萬度的高溫，如果這個玩意兒戴在胸口...不敢想象，所以託尼在山洞裡搞出來的那個裝置，離我們可能不止一百年的差距。
-
7 # 東北老孫侃大山
從工作經驗來講，還需要很久。
之前做過人臉識別。無論是國內的曠世還是還是蘋果公司，他們的人臉識別，都存在破解的可能。實際測試結果也是，雙胞胎是出現過破解對方人臉識別的。
其他的，包括自然語言處理，語音等方向，也很笨。
做過一個專案，智慧機器人，給銀行做的智慧客服，實際結果也是很笨，當然，給銀行當的理由是資料量小，需要時間學習……
其實，騙錢而已…沒什麼價值。銀行在總部在金融街，技術在西二旗…不用多說了吧
參加過百度的無人車釋出會，感覺很厲害，然而有沒有水分不清楚……不知道複雜的山路可行否？下雨天可行否？半路車況有問題還可行否？……
我自己的經驗告訴我還有很長的路要走…
讀大佬的書，像吳軍的《智慧時代》，還有一本李開復的吧，記不清了。大佬們都認為很快就到來…
我估計達到電影裡的情況，怎麼也得五十年以後吧，至少…
-
8 # 虎皮青貓
賈維斯在電影中能幹這幾件事：
1.像個人一樣和託尼閒聊；
2.自作主張處理突發危險；
3.完全控制室內聯網電器；
4.自行設計和製造新裝置；
5.全自動駕駛託尼的裝甲；
第一點，很可能永遠也無法實現。蘋果的Siri、百度的小度、微軟的小兵，榮耀的YOYO，蔚來的Nomi……因為把側重點放在“執行語音指令”上，都被有意設計成無視上下文，聊兩句就暴露了自己不是人的身份。
AI做出來是要解決問題的，像人一樣聊天是非常小眾的需求，自然沒有人在這方面砸錢。
第二點是許可權問題。只要AI可靠性夠高，允許它跳過許可權請求並不是難事。現在很多安卓系統不就是這樣嗎，問都不問使用者就裝一大堆App。還有汽車上的輔助駕駛系統，也會在快要追尾的時候自動剎車，不會先跳個警告視窗。
第三點是物聯網，已經實現了。我現在用的最多的就是遙控開關，因為老房子沒有佈線到床頭，關燈很不方便。
第四點，50年內可能實現。計算機輔助設計、製造是個大課題，電腦上一堆做這個的軟體，但都需要使用者強幹預。如Pro/E能幫你控制實體干涉，還能很方便地生成模具，但要你先把主要尺寸定下來。
賈維斯自己就能確定尺寸，並且理解人類的“風格”，所以託尼只需要把想法大致描述一下就行了。
主要障礙是需求太小。要讓一個沒有學過CATIA的普通人就能設計A380並不容易，卻沒什麼收益，因為現在工業技術人員總體上是過剩的。
第五點，自動駕駛已經實現，故障率比人類司機低，並且早已廣泛應用於航空和航海上。
車輛自動駕駛難度大很多，但目前的技術也已經能用了，只是讓人類接受“把自己的命交給電腦司機”並不容易，儘管電腦在這方面比人可靠。
回覆列表
預計在10年之內！
賈維斯能透過整合網路資訊，同時能夠自我編織語言，而不是什麼“已經為您搜尋到XXXX結果”或者“我不懂你在說什麼”
而且應該有模糊語言分辨能力，不像目前手機裡搭載的人工智慧，差一個字多一個字就聽不懂了
另外就是聲音，這點三星的bixby做的還行，但是沒有賈維斯好
其餘的應該很接近之前那個說要毀滅人類的機器人了
只不過賈維斯反應速度要比他們快很多
假設全人類把所有精力放在加快電腦運算速度，人工智慧程式設計的話，應該在10年內還是能做出賈維斯的
賈維斯:拜託，你們很弱誒