怎麼提取原始資料大概有以下幾種方法：

方法一：

有些雜誌要求作者上傳圖表的資料，所以可以直接去雜誌上下載。

方法二：

利用已有的軟體，這些軟體都支援圖片選點，然後給出點的資料。如：

• DataThief

• Engauge Digitizer

• GetData Graph Digitizer

方法三：

可能大部分雜誌不適合方法一，然後方法二的精度你可能認為不夠，還有一種方法就是自己進行影象處理。比如 python 的 PIL 庫。

假設現在需要以下圖片資料。

『一』匯入相關 python 庫

『二』讀取圖片

利用 PIL 讀取圖片，並將圖片轉換為灰度模式 (白色為 255，黑色為 0)。讀取每個畫素的灰度值存入陣列。

『三』建立資料座標與畫素座標的關係

根據圖中具有特徵的行 ( 列)，確定該行 ( 列) 的畫素座標和資料座標，進而確定資料座標和畫素座標的關係。

在該例子中，圖的邊框為圖中具有特徵的行 (列)，邊框的資料座標已知 (x: 0和10，y: -1和1)。畫素座標可以透過其灰度值特徵得到。圖的邊框上黑色較多，如果將每行上的畫素相加，邊框的地方數值會小，如下圖。

灰度值的和為最小的畫素位置是邊框的位置，據此可以求得邊框四條線的畫素座標。

確定了邊框的畫素座標，就可以確定畫素座標和資料座標的關係了。

『四』選出資料

先選出邊框內的灰度值資料矩陣。

現在需要選出資料點的畫素座標，所以需要判斷某點是資料點還是空白。同樣地，可以根據灰度值的差別確定某點是資料點還是空白。先任選一列看其灰度值。

如上圖，有資料的地方灰度值在100 左右，根據該條件，選取資料點，並得到資料點的畫素座標。

根據上面確定的關係，將資料點畫素座標轉換為資料座標，並畫圖。

如上，基本達到了我們的目的。當然實際圖形可能更復雜，這裡僅提供思路。

完結。