現在的演算法分類也比較多了，如果是工程應用類的演算法，比如排序，紅黑樹等，可以學習的經典書籍或是大學教科書都可以。但比如一些人工智慧等學習演算法，對高等數學，建模，分類等要求很高。不是單一的一個一個演算法學習就是可以的。

1. CLRS 演算法導論

演算法百科全書，看了前十多章，便感覺受益匪淺。

2. Algorithms 演算法概論

短小精悍，獨特之作，不愧是經典之作。

3. Algorithm Design 演算法設計

很經典的一本書，之前看的一些，不過現在沒從事這方面的工作就忘得差不多了。

4. SICP 計算機程式的構造和解釋

六星之書無需多言，雖然這不是一本講演算法的書，當你看完此書你會更深入的理解什麼是遞迴。

5. 程式設計之美

本書生動有趣，也同樣適合於初學者。

好的演算法書一定是由淺入深，文圖並茂的，《演算法圖解》，《啊哈演算法》就適合入門，如果要晉級的話，需要了解的知識就太多了，《編譯原理》，《計算機原理》，《資料結構》，《高等數學》，《線性代數》，《機率論與數理統計》等等，沒有捷徑可走。

推薦什麼書？有系統地回答，有自身學習經驗的回答，有引用的回答。

結合三者，我來說說你——無論是菜鳥還是科班，無論有沒有高等教育的專業知識和數學背景，學過、學得好或學得不好，都必須拜讀或瞭解的書！

1.計算機導論，不求甚解，但求怎麼來的。

2.c語言 先清華版，後 聖經版。

3.Java語言

4.資料結構與演算法

5.演算法

6.演算法引論

7.演算法設計與分析基礎

8.程式設計珠璣

至於演算法導論、計算機程式設計藝術，人家的目的是基礎科學理論研究或培養這類人才用的，是數學分支學科計算機領域範疇。國內大廠能真知其意而用的，三個手指可數，多數是敲門磚，人工智慧說白了也是在抄別人演算法。