方法如下：　　選擇成對的資料列，將使用“X、Y散點圖”製成散點圖。在資料點上單擊右鍵，選擇“新增趨勢線”-“線性”，並在選項標籤中要求給出公式和相關係數等，可以得到擬合的直線。由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。　　為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用資料分析中的“迴歸”工具來詳細分析這組資料。　在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的資料列。“常數為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的迴歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值，這顯然是一個可笑的結論。所以選擇“常數為零”。　　“迴歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態機率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。　線上性擬合圖中可以看到，不但有根據要求生成的資料點，而且還有經過擬和處理的預測資料點，擬合直線的引數會在資料表格中詳細顯示。本例項旨在提供更多資訊以起到拋磚引玉的作用，由於涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際，在具體使用中另行參考各項引數，此不再對更多細節作進一步解釋。　更多的資訊在生成的表格中，詳細的引數專案完全可以滿足迴歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得迴歸分析中方差、標準差等各項資訊。