在假設檢驗中，顯著性水平α是表示：原假設為真時被拒絕的機率 。顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的機率，用α表示。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。它是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小機率標準。α表示原假設為真時，拒絕原假設的機率估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的機率為顯著性水平，用α表示1-α 為置信度或置信水平，其表明了區間估計的可靠性統計假設檢驗也稱為顯著性檢驗，即指樣本統計量和假設的總體引數之間的顯著性差異。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。顯著性差異就是實際樣本統計量的取值和假設的總體引數的差異超過了通常的偶然因素的作用範圍，說明還有系統性的因素髮生作用，因而就可以否定某種條件不起作用的假設。假設檢驗時提出的假設稱為原假設或無效假設，就是假定樣本統計量與總體引數的差異都是由隨機因素引起，不存在條件變動因素。假設檢驗運用了小機率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小機率的標準，稱為顯著性水平。如果根據命題的原假設所計算出來的機率小於這個標準，就拒絕原假設；大於這個標準則不拒絕原假設。這樣顯著性水平把機率分佈分為兩個區間：拒絕區間，不拒絕區間。
在假設檢驗中，顯著性水平α是表示：原假設為真時被拒絕的機率 。顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的機率，用α表示。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。它是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小機率標準。α表示原假設為真時，拒絕原假設的機率估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的機率為顯著性水平，用α表示1-α 為置信度或置信水平，其表明了區間估計的可靠性統計假設檢驗也稱為顯著性檢驗，即指樣本統計量和假設的總體引數之間的顯著性差異。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。顯著性差異就是實際樣本統計量的取值和假設的總體引數的差異超過了通常的偶然因素的作用範圍，說明還有系統性的因素髮生作用，因而就可以否定某種條件不起作用的假設。假設檢驗時提出的假設稱為原假設或無效假設，就是假定樣本統計量與總體引數的差異都是由隨機因素引起，不存在條件變動因素。假設檢驗運用了小機率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小機率的標準，稱為顯著性水平。如果根據命題的原假設所計算出來的機率小於這個標準，就拒絕原假設；大於這個標準則不拒絕原假設。這樣顯著性水平把機率分佈分為兩個區間：拒絕區間，不拒絕區間。