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  • 1 # 使用者4141082436059

    請問樓主是幾元的?

    多元見下面:(參考資料裡面有一元的)

    多元正態分佈的定義及其密度函式推導

    多元正態分佈是這樣定義的:

    假設u1,u2,...up獨立,且都服從N(0,1)分佈,記U=[u1,u2,...up]",A為p階非奇異矩陣,X,μ為p維列向量

    則X=AU+μ 所服從的分佈為p維正態分佈記為N(μ,AA")

    由此可見,多元正態分佈中的協方差矩陣的原始定義並非是一個協方差的矩陣,而是線性變換的乘積。

    下面我們來推導多元正態分佈的密度函式

    假設p元隨機向量X~N(μ,∑),那麼X的密度函式為

    1

    —————————————exp[(X-μ)"∑^(-1)(X-μ)]

    (2*pi)^(p/2)*|∑|^(1/2)

    證明:

    令∑=AA"則X=AU+μ

    → U=A^(-1)(X-μ)

    因為u1,u2,...up獨立,且都服從N(0,1)分佈,所以U的聯合分佈為

    1

    p(U)=————————exp[U"*U]

    (2*pi)^(p/2)

    現在將U=A^(-1)(X-μ)代入,有

    1

    p(X)=————————exp[(X-μ)"∑^(-1)(X-μ)]J(U→X)

    (2*pi)^(p/2)

    1

    =—————————————exp[(X-μ)"∑^(-1)(X-μ)]

    (2*pi)^(p/2)*|∑|^(1/2)

    其中,J(U→X)為dU/dX的亞柯比行列式

    證畢

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