他是通系統軟體的使用情況，你開車用地圖導航軟體顯示你停在這裡，而且第二個人也是用的這個軟體，也是停在這裡。系統軟體就知道了這裡堵了。這裡本來可以開120邁的，而且幾個人經過這裡都是20邁。軟體系統也能知道這裡行駛緩慢。

有時候，我們如果要能知道開車的時候前面的路堵車不堵車的話，其實是很好的，我們就可以預測接下來的路該怎麼走。

首先，我們需要登入自己的賬號的，如果不登入的話，到後來進入地圖介面了，你還得繼續登入賬號的。

為了做一個對比，這個是我們沒有開啟的時候，地圖顯示的這個，我們可以看到沒有很明顯的顏色的。

當我們開啟這個路況以後，我們會看到很多顏色加重了，因為放大的比例很大，我們整體看起來是不賭的，其實還不是這樣的。

我們拉大地圖，我們仔細看的話，我們就會發現，這時候，是有變化的，顏色上下是不同的，我們仔細看看。

我們可以看到上面有路況更新的時間的，我們可以看到更新時間點，但是你說究竟準確度如何，我們原來試了幾次，還可以。

另外還會有一個路況預測，但是這個目前還不能用，這個如果能用了，也很厲害，可以提前預測什麼時候堵車，安排出行計劃的。

這個問題的關鍵就是導航怎麼實現實時路況提示的。

一是大資料採集和分析。現在數以億記的使用者在使用聯網的手機導航，APP在提供導航服務時，也把使用者行車情況進行GPS定位回傳，反饋到地圖公司。這些大資料首先能夠使地圖提供商實時捕捉交通動態，實時獲知各條道路的暢通情況、行駛車速、擁堵原因及事故、管制、施工等交通事件，並根據通行情況給使用者提供實時路況，並對導航路線進行調整或提醒。

三是樣本車實測。就是選擇計程車、物流配送車、大客車等車輛作為樣本車，安裝GPS後，在執行過程中記錄、回傳樣本車執行軌跡、速度和方向，然後計算出道路的暢通情況。

四是採用交通部門資料。有些地圖公司與交管部門達成合作，利用這些部門完善的監控探頭、地感線圈、交通卡口流量監控，實時分析實時路況，並與大資料結合，實時監控路面暢通情況。

導航軟體獲取行駛路徑的擁堵狀況，首先要導航軟體開啟實時路況，就會用紅、黃、綠色的標識來表示道路擁堵程度，系統透過以下方式來獲得交通資料，第一種方式是它可以透過安裝了自己軟體的司機的反饋，來判斷道路上的路況到底是擁堵還是不擁堵，然後再把這種情情況推送給其他的使用自己軟體的司機們。在某個區域內，同時傳回的資料越多，導航的資料就越精確。假如說在某個地方堵車比較嚴重，這個區域內傳回的資料顯示汽車行駛速度過慢，數量過多，導航系統就會計算是否是堵車。

第二種情況GPS其實可以收集路上的情況，一旦發生堵車或者是車輛停止前進長時間不動導航系統收集此類資料，然後推送給車主，這樣也就可以分流避免堵車加重。

主流導航軟體有百度導航、高德導航、凱立德導航等。

當你開啟導航軟體的時候，手機裡的GPS，和手機裡的網路，都會不停的重新整理位置資訊上傳給導航的中心伺服器，你的位置資訊，移動速度，同樣現在出門在外很多人都開導航軟體，他們的資訊資料也會被伺服器採集，系統根據大資料計算出擁堵情況。

當然現在導航軟體平臺也跟國家的交通部門是有資訊互通的，交通部門也會將路況資訊共享給導航，這樣前方道路的情況是不是就很簡單了

回答你問題之前，先介紹一下手機定位:

你用的手機如果開啟GPS(全球定位系統 Global Positioning System)就會實時和天上的衛星通訊，如北斗導航衛星，3顆衛星接受到你的資訊就可以確定你所在的位置，接收的衛星越多，定位越準確，最終得出你的位置資料(經緯度)

導航透過手機授權，獲取了你的位置資料，隨著你位置/座標的改變(你車子在移動) 會被導航系統描繪成向一個方向的移動軌跡，這時候導航很容易算出速資訊，由於你設定了目的地，導航透過演算法規劃了你的路線，因此知道你的方向和接下來要走的路

對於導航的資料採集系統，你只是其中一個個體行為，還有其它幾乎所有的司機都向導航彙報這樣的資料，這樣的資料接入導航系統的大資料平臺，透過計算很快就知道前方擁堵了(所有這個路線的座標都移動緩慢了)

另外，還有一些司機和交管部門會彙報事故，和施工等資訊，加上導航的預測分析，使得導航越來越智慧

對於這個問題的原理，其實這個原理沒有我們想象中那麼邪乎，基本上就是靠使用者提供的資料，再加上交管部門的資料，這麼一算，算出來的。

這比較像現在的天氣預報，是可以精確到小時的，其實也是需要氣象站一直收集天氣資訊，透過實際資訊的變化，才能夠預判接下來的天氣。

氣象員不會像東海龍王一樣的說:"「哎」10分鐘之後下雨 "。馬上就下雨，沒這個事情。

作為導航軟體的使用者，我們每一個人其實都是收集資訊的氣象員。

比如說高德地圖，日活躍使用者已經超過1億了，每天有1億個人會把自己車子在哪裡開之類的資料反饋到伺服器。

透過GPS獲取車流量資訊判斷擁堵，上面講:透過GPS獲取每臺車的速度、位置、方向等等這些實時資訊，轉化為車流量資訊，就能判斷實時的交通擁堵狀況了。

舉個例子，有一條路平時車子開過去大概2分鐘，現在系統上顯示，平均透過時間變成10分鐘了。

那麼導航軟體馬上就能識別出來，這裡估計堵車了或者有事故了。

它甚至還發條訊息來問問你堵車沒有?是、否讓你點， 有些朋友遇到過吧?

就好像我們考試考完了，老師拿到試卷了，統計一下哪道題目錯的人特別多一樣的，他就能發現普遍問題的存在。

透過使用者和其他資料來源輔助

路況的統計每秒都要進行很多次

路況不斷地在變化，這種統計計算，機房裡面每秒都要進行很多很多次。

這樣我們在手機上也就能夠實時觀察到路況的變化了，剛剛還是紅色的，一會就變綠了，也有可能會變成深紅色。

資料越多越準確，並且有其他資料來源輔助

既然這個資料是我們使用者提供的，那麼就需要有足夠多的使用者，使用者越多，資料越多，結果就越準確。

舉個極端的例子，如果1條路上面堵了100臺車，99輛車都是用百度地圖的，只有1輛是用高德的。

百度這邊就顯示堵的不行啊 ，對不對?高德那邊就是很空的嘛， 就1臺車嘛，是不是，結果就不一樣了。

所以為了避免這些情況的話，除了從使用者這裡獲取資料，導航軟體還要接入其他資料來源作為輔助。

《同濟大學學報》有文章，《基於多源浮動車資料融合的道路交通執行評估》。

上面講:獲取交通資料來源的途徑，還有計程車、公交車、運營車輛的GPS資訊、交管部門的道路車牌識別資訊。

為什麼可以做到那麼準

透過分析資料綜合判斷

我們繼續拿前面說老師改題目來講，這個就好比他在改錯題分析資料的時候。

您所說功能的專業術語為實時路況功能。

我們在使用導航APP時，如果需要使用實時路況的功能，則必須要手機聯網，而單純的導航功能可以透過GPS離線使用，所以可以確定的是判斷實時路況並不是透過衛星返回，衛星也監測不到你這裡是否擁堵，導航衛星沒有這麼強的計算能力。並且實時路況經常會播報前方交通事故，大霧等等這些難道都是導航衛星返回的資料？

以下是我的推測：

1、每一臺聯網的終端，會透過流量實時上報自己的車速。

2、APP後臺伺服器提供檢測實時路況服務，當某個區域內（區域的判定：前幾輛車的GPS座標和最後幾輛車的GPS資訊，可計算出擁堵距離）多臺終端的行駛速度緩慢，就可以認為當前路段擁堵。根據多臺終端算出平均車速（擁堵距離/平均車速=透過時間）。

3、我有一次在高速擁堵時，導航會提示是否發生交通事故？如果有了多臺終端點了“是”，那麼高度會提示其他車輛，前方交通事故，注意減速慢行。

4、關於大霧、橫風區域可能高德會有采集車輛，或者會從高速部門獲取資料。

實時交通路況，至於如何獲取，每個地圖供應商的渠道都不一樣。有一些是蒐集道路上使用導航者的平均時速來判斷的，另一些則是透過一些官方訊息來源以及影片素材來源判斷的。比如google是可以透過獲取衛星影象來分析某段道路是否處於擁堵狀態，這個是google自研的一個演算法，加上google earth可以提取到的衛星地圖資料，但是並非所有的道路都執行這樣的判斷方式，採用資料蒐集的方法還是相對穩妥一些的。