答案是肯定的，隨著AI的發展，電腦的策略的改變將變得越來越接近人類思維。跟一個毫無反應的，沒有互動的電腦方玩遊戲，這樣的遊戲的互動層級低的遊戲已經很少了，例如掃雷、紙牌遊戲這種非常靜態的遊戲。

在捕魚達人遊戲中，石頭剪刀布只要出現平局，下一次不管你出什麼都肯定是輸的，而且結果都會非常精確的控制在贏4條。也就是說無論你玩的怎麼樣，結果都是電腦控制的。

吃豆人遊戲中，如果很久沒有人贏，遊戲難度就會降低，當有人贏後，難度就會提升，幽靈們的行走路線明顯會隨著玩家的動作而改變。

再看下邏輯思維更加高階的爐石傳說，指令碼的存在更加說明問題。許多玩家被指令碼打敗，而這些指令碼作為電腦方的思維過程是隨著玩家的出牌方式進行改變的。電腦方會很快速的根據你的有效行為，作出不同應對，根據你的出牌策略，應對方式也不同，該解怪還是該打臉，從而最終獲得勝利。

但是遊戲在一段時間後，你就會發現電腦方的招數是有限的，並不會創造出更多的戰術和策略。因為作為電腦方程式設計的還是人類，如果說遊戲玩家面對的是電腦方，不如說面對的是遊戲創作人的策略，策略的程式設計是有限的，也是會有漏洞的。如果你瞭解了這些套路，知道電腦方將對你的行為作出什麼改變，遊戲就通關了。

這個問題有意思，不請自來，強行答一波。

在這之前，想先說個題外話題，那就是一個名為【中文房間】的實驗

這個實驗是這樣，把一個完全不懂中文的人放在一個房間裡完全隔絕外界，然後再給一箇中文對話詞典，而此時外面有兩個真正的華人用中文在紙條上寫下一些問題，從門縫塞進房間內，而房間裡的人透過手中的詞典，再用中文寫下回復的話遞出去。來來回回之後，門外的人最後認為裡面的人是懂中文的。

房間裡的人就是AI，而那本中文詞典就是一個數據庫，當外面的人寫“吃了麼？”房間裡的人透過查詢資料庫，給出“吃了，您呢？”這樣的答案。AI並不懂紙上寫的那句話是什麼意思，但她可以透過資料庫給出迴應。

遊戲中的AI八成也是這麼工作的，以一個象棋遊戲為例，預先在資料庫中儲存好了成千上萬種走法，而當玩家下棋的時候，AI再去查詢棋譜，然後選出對應的方案。

前兩年玩《如龍0》的時候，裡面有將棋的支線任務，可將棋這東西根本不知道咋玩。所以就打開了一個將棋的網頁小遊戲，我用《如龍》裡的NPC的走位，跟網頁將棋對；再用網頁的走法，跟《如龍》的NPC對。這任務我做了3次，前兩次NPC都輸給網頁了，第三次我發現網頁可以設定電腦難度，預設是中等，於是第三次設定成簡單，終於過了這個任務。

所以，電腦肯定會根據玩家的行為來改變策略，但電腦並不懂，只是根據資料庫的查詢的結果來反饋罷了

這讓我想到了之前一個新聞，大致就是一男的在賭博機上輸了10萬多，我覺的這類機器，肯定是知曉玩家的底牌，這類遊樂城也就是靠這個賺錢的。而且，電腦的AI等級肯定也是可控的，再舉個例子：

《王者榮耀》相信玩過的人不在少數，那大家一定知道，在排位初期（青銅3段位），並不會給你匹配到真實玩家，而是一些假冒玩家的AI。這些AI的等級非常低，捱打不會逃，稍微引誘就衝塔。這些弱智AI的目的其實就是為了迅速幫新手玩家建立遊戲體驗，讓新手體驗到擊殺的快感，好繼續玩下去。

所以，電腦對手不但知曉你的情況，而且等級也是可控的。