儘管人工智慧在很多方面改善了我們的世界，但人們對人工智慧對就業和勞動力即將產生的影響存在著明顯的擔憂。
有預測稱，未來幾十年將有數百萬人失業，主要原因是智慧自動化和人工智慧系統的影響。
無論如何，整個社會經濟系統正在進入加速轉型的階段：市場，企業，教育，政府，社會福利和就業模式將受到嚴重影響。
任務，角色和工作面臨風險
單調的任務可以很容易地自動化; 這可以逐漸使某些角色過時。例如，與客戶服務/呼叫中心操作，文件分類，發現和檢索，內容稽核相關的任務和活動越來越多地基於技術和自動化而不是基於人類工作。這同樣適用於相關的角色真正操作和支援的生產線和工廠：人類正在被智慧機器人取代，智慧機器人可以安全地導航空間，查詢和移動物體（例如產品，零件或工具）或執行復雜的裝配操作。
AI被證明在處理更復雜的活動方面非常有效 - 這些活動需要實時處理多個訊號，資料流和累積的知識。一個典型的案例是可以捕捉和“理解”環境及其動態的自動駕駛汽車 ; 他們可以“看到”，實時決定並採取行動，實現明確的最佳化目標。
將受到影響的行業
交通 已經處於轉型模式 - 完全自動駕駛汽車將很快成為現實 - 它們將更安全，更高效，更有效。專業司機（計程車，卡車等）將看到他們的技能需求迅速下降。
電子商務 也將經歷重大變革:配送中心將實現完全自動化，機器人將在空間中導航，收集產品並執行客戶訂單;然後透過無人駕駛飛機和/或汽車自動傳送或甚至交付給客戶。銷售人員和實體店網路的重要性將會下降;我們接近的場景，消費者的人工智慧代理談判與零售商的人工智慧代理-基於不同的目標，策略和戰略。
更為傳統的職業建立在強大的人際關係之上，如法律職業，將受到重大影響：法律背景下的典型支援服務，與檔案處理有關 - 分類，發現，總結，比較，知識提取和管理 - AI代理商已經做得很好的任務。
金融服務、保險和任何其他需要大量資料處理和內容處理的行業也將受益於人工智慧，當然還有國家、治理和社會機制——人工智慧可在消除官僚作風、改善對公民的服務以及社會方案的設計和執行方面發揮重大作用。
人工智慧如何取代人類工作
想象一個典型的客戶部門:數十甚至數百名專業員工肩負著共同的使命:以儘可能好的方式處理客戶的請求、投訴、要求等。
“ 以最佳方式處理客戶請求 ”的工作流程可以在分開的工作中分解，這些工作會在不同時間間隔內重複並跨越不同型別的請求，例如：客戶識別，客戶歷史檢索，請求理解和分類，問題識別並對映到解空間，轉發或上報給其他球隊，客戶文獻檢索，最後的決策基礎上，適當的公司策略。
所有上述內容都可以透過AI演算法提高效率 - 它們被證明比相應的人類團隊更快，更準確， 更可靠，更便宜。經過適當培訓的人工智慧系統可以用自然語言理解客戶請求，識別所提到或隱含的實體（例如，請求所指的產品或服務 ）; 它可以足夠早地估計客戶的意圖（例如，啟用服務或尋求幫助）; 它可以即時處理大量資料並應用公司政策以識別特定案件的最佳行動/決定 ; 然後可以用自然語言將決定傳達給客戶。
系統也很早就知道它是否能夠自信地處理請求; 在後一種情況下，它知道將請求重定向到異常的位置，以便人類團隊處理它。所有這些，以毫秒為單位，作為客戶與公司代理之間聊天或語音會話的一部分。
做好準備
從長遠來看，我們將目睹某些角色和工作變得越來越不相關，並最終過時。但是，在大多數情況下，人工智慧將對人類起到支援作用 - 賦予人類因素以更好地處理需要判斷和創造性思維的複雜和危急情況。與此同時，將會有許多新的角色和專業，專注於技術和科學。例如，需要高技能專業人員來監督或管理或協調複雜的人工智慧系統的培訓 ; 以確保其完整性，安全性，客觀性和正確使用。
在某些假設下，在技術失業導致的最初中斷之後，人工智慧革命將帶來繁榮，創造和幸福的新時代。人類將不再需要執行常規的，有限的工作。勞動力和潛在的就業模式，將移動長期，全職就業協議，以靈活，選擇性優質的服務產品。
儘管人工智慧在很多方面改善了我們的世界，但人們對人工智慧對就業和勞動力即將產生的影響存在著明顯的擔憂。
有預測稱，未來幾十年將有數百萬人失業，主要原因是智慧自動化和人工智慧系統的影響。
無論如何，整個社會經濟系統正在進入加速轉型的階段：市場，企業，教育，政府，社會福利和就業模式將受到嚴重影響。
任務，角色和工作面臨風險
單調的任務可以很容易地自動化; 這可以逐漸使某些角色過時。例如，與客戶服務/呼叫中心操作，文件分類，發現和檢索，內容稽核相關的任務和活動越來越多地基於技術和自動化而不是基於人類工作。這同樣適用於相關的角色真正操作和支援的生產線和工廠：人類正在被智慧機器人取代，智慧機器人可以安全地導航空間，查詢和移動物體（例如產品，零件或工具）或執行復雜的裝配操作。
AI被證明在處理更復雜的活動方面非常有效 - 這些活動需要實時處理多個訊號，資料流和累積的知識。一個典型的案例是可以捕捉和“理解”環境及其動態的自動駕駛汽車 ; 他們可以“看到”，實時決定並採取行動，實現明確的最佳化目標。
將受到影響的行業
交通 已經處於轉型模式 - 完全自動駕駛汽車將很快成為現實 - 它們將更安全，更高效，更有效。專業司機（計程車，卡車等）將看到他們的技能需求迅速下降。
電子商務 也將經歷重大變革:配送中心將實現完全自動化，機器人將在空間中導航，收集產品並執行客戶訂單;然後透過無人駕駛飛機和/或汽車自動傳送或甚至交付給客戶。銷售人員和實體店網路的重要性將會下降;我們接近的場景，消費者的人工智慧代理談判與零售商的人工智慧代理-基於不同的目標，策略和戰略。
更為傳統的職業建立在強大的人際關係之上，如法律職業，將受到重大影響：法律背景下的典型支援服務，與檔案處理有關 - 分類，發現，總結，比較，知識提取和管理 - AI代理商已經做得很好的任務。
金融服務、保險和任何其他需要大量資料處理和內容處理的行業也將受益於人工智慧，當然還有國家、治理和社會機制——人工智慧可在消除官僚作風、改善對公民的服務以及社會方案的設計和執行方面發揮重大作用。
人工智慧如何取代人類工作
想象一個典型的客戶部門:數十甚至數百名專業員工肩負著共同的使命:以儘可能好的方式處理客戶的請求、投訴、要求等。
“ 以最佳方式處理客戶請求 ”的工作流程可以在分開的工作中分解，這些工作會在不同時間間隔內重複並跨越不同型別的請求，例如：客戶識別，客戶歷史檢索，請求理解和分類，問題識別並對映到解空間，轉發或上報給其他球隊，客戶文獻檢索，最後的決策基礎上，適當的公司策略。
所有上述內容都可以透過AI演算法提高效率 - 它們被證明比相應的人類團隊更快，更準確， 更可靠，更便宜。經過適當培訓的人工智慧系統可以用自然語言理解客戶請求，識別所提到或隱含的實體（例如，請求所指的產品或服務 ）; 它可以足夠早地估計客戶的意圖（例如，啟用服務或尋求幫助）; 它可以即時處理大量資料並應用公司政策以識別特定案件的最佳行動/決定 ; 然後可以用自然語言將決定傳達給客戶。
系統也很早就知道它是否能夠自信地處理請求; 在後一種情況下，它知道將請求重定向到異常的位置，以便人類團隊處理它。所有這些，以毫秒為單位，作為客戶與公司代理之間聊天或語音會話的一部分。
做好準備
從長遠來看，我們將目睹某些角色和工作變得越來越不相關，並最終過時。但是，在大多數情況下，人工智慧將對人類起到支援作用 - 賦予人類因素以更好地處理需要判斷和創造性思維的複雜和危急情況。與此同時，將會有許多新的角色和專業，專注於技術和科學。例如，需要高技能專業人員來監督或管理或協調複雜的人工智慧系統的培訓 ; 以確保其完整性，安全性，客觀性和正確使用。
在某些假設下，在技術失業導致的最初中斷之後，人工智慧革命將帶來繁榮，創造和幸福的新時代。人類將不再需要執行常規的，有限的工作。勞動力和潛在的就業模式，將移動長期，全職就業協議，以靈活，選擇性優質的服務產品。