無人駕駛，可以指：

答案很明顯，生活中無人駕駛的應用很多。但大多應用在高新領域，比如高鐵動車、航空航天。

這項技術離走近我們的平民百姓家也不是太過遙遠。國內的百度，國外的谷歌，都在無人駕駛領域持續發力。

以及我們大家所熟悉的特斯拉電動汽車，所謂的自動駕駛系統。因為技術的不完全成熟，在幾次事故之後，特斯拉官方不得已將自動駕駛改為自動輔助駕駛。

有理由相信，無人駕駛進入我們的生活並普及的日子並不會太遠。

人類嚮往美好的生活，要前進，總不能被這些困難嚇到，人類這個智慧群總是想方設法的創新改造這個世界，不斷創新、不斷進步，使這個世界色彩繽紛神奇魔幻，到現在人工智慧、雲資料、無人自動駕駛。 無人自動駕駛的第一關：首先無人駕駛的安全問題？ 世界衛生組織曾在2015年釋出報告，指出每年有約125萬人死於道路交通事故。每年所有發生的交通事故中，九成以上是由人為因素導致的，因為絕大多數交通事故的發生，都會伴隨有交通違法行為的存在。 交通違法行為的結果：多數是肇事方和受害方人身損害賠償問題；部分肇事司機推卸責任（無能力賠償）；馬路專業“碰瓷”。肇事者也能以碰瓷為藉口，鑽法律條文的漏洞，轉移和隱藏資產。

而華人駕車出行的交通行為有三大問題：第一是堵車嚴重，第二是司機普遍缺乏法規意識，第三是交通事故死亡率高居全球首位。傳統駕駛造成社會危害和人身傷害的悲劇成了社會發展的包衭。 而無人駕駛的出現，減少這些悲劇的發生，無人駕駛比人類開車更安全智慧。 在未來，日漸完善的人工智慧技術和完善的法律法規，自動駕駛比人類更精確。自動疲勞駕駛系統的出現，不會受到疲勞、喜怒哀樂的情緒干擾和影響，自動駕駛不存在疲勞駕駛，也不會在開車時走神，更不會酒駕超速等違法行為，更安全、便捷、高效、舒適的自動駕離我們不遠了，將來配備了完善人工智慧的無人駕駛系統將徹底取代人類司機。 眾所周知，自動駕駛是一個複雜的技術集合，涉及多方面的技術，不僅需要汽車產業的原本技術，也還需要人工智慧、視覺計算、環境感知檢測、安全監控裝置、路況資料積累和以高精地圖為核心的全球定位系統的支援。 在未來為了減少成千上萬的交通事故，人類將必然的向自動無人駕駛邁進，無人駕駛飛速發展之餘，當務之急是政府出臺相應的法規。 國內這種法規尚未出臺，因此那些躍躍欲試的巨頭們發明出來的無人汽車，還不被允許上路。國外環境亦是如此。今年的1月，美國加利福尼亞州政府，公佈了一項新規定：將允許無人駕駛汽車在該州東部的公路進行試驗。據報道，該規定將於2018年生效，屆時將取締現行“所有汽車人為操控駕駛”的規定，今後無人駕駛汽車上路時，被遠端監控即可。來自上汽集團研發的智慧網聯汽車駛上了著名“汽車城”上海嘉定區的博園路。這標誌著國內首批智慧網聯汽車測試車輛正式進入開放道路測試，也是國內首次明確智慧網聯汽車開放道路測試路段。所以說無人自動駕駛離我們越來越近了。

其實這都屬於AI人工智慧的範疇，電腦代替人腦去理解現實情況並作出正確反應。就目前而言，硬體這部分完全沒問題，高效能的計算單元，越來越小型化的部件和越來越快的計算速度對資料量龐大的資訊來說是遊刃有餘的。但是，在軟體這方面，還有很長的路要走，主要是AI需要大量的例項樣本去學習，電腦透過不斷地學習各種路況，各種交規，各種會車形式等等資料樣本，來起到一個自動應對多種情況的作用，顯然，這裡還是需要很長時間摸索和改進的。所以我認為，真正的可靠的無人駕駛汽車離我們還比較遠，前不久的特斯拉自動駕駛致人死亡的事故就是一個最好的例子。