art，代數重建法，兩種經典迭代格式的修正。ART(Algebra Reconstruction Technique, ART)，即代數重建法。(1) 聯合代數重建方法(SART)　代數重建演算法在迭代過程中，每次投影計算的修正值並不是完全相同，穿過同一畫素網格時，影象的模糊誤差修正將會引起重建區域的嚴重噪聲，且演算法需要較多的迭代次數才能得到較好的重建結果，重建效率不高。針對這些問題Anderson和Kak於1984年提出了聯合代數重建演算法。該演算法對於每個畫素是同一投影角度內透過該畫素的所有射線誤差值之累加，其實質就是對ART中的噪聲進行了平滑，因此可以獲得較為理想的重建結果。(2) 乘型代數重建方法(Multiplicative ATR ,MATR)　上面所介紹的ART演算法在求解過程中，每個畫素的校正過程都是附加上一個校正值來實現的，因此通常稱為“加型”ATR演算法。如果當每一個畫素的校正是透過乘上一個校正值來實現的，便得到所謂的“乘型”代數重建方法，MATR演算法的特點是：初始估計值產中的每個分量值必須大於零。並且在迭代過程中畫素的值變為零的點，它將始終保持為零。(3) 改進的聯合代數重建方法(Modified SATR, MSATR)　聯合代數重建演算法在針對簡單的中心對稱影象進行重建時，若投影角度較少，會出現嚴重的邊緣效應。雖然邊緣噪聲分佈區域並非影象感興趣區域，而且也不是影響圖象質量的主要矛盾，但其使得重建影象和原始影象之間的誤差趨近於零，導致迭代過程無法進行，最終得到的重建結果中間區域失真，無法達到重建要求。