作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。

首先，當前大資料和雲計算領域有大量的人才缺口，而且很多崗位的崗位附加值還相對比較高，隨著工業網際網路的發展，未來產業領域需要大量的大資料和雲計算專業人才，所以當前選擇學習大資料和雲計算相關技術會有一個比較好的就業前景。

雖然大資料和雲計算領域相關人才的缺口比較大，但是相關崗位的從業門檻也相對比較高，一方面當前大資料相關技術尚處在落地應用的初期，所以行業領域更需要具有一定創新能力的高階人才，因此當前大資料方向的研究生有比較好的就業表現，其中大資料開發崗位更是如此，而大資料分析崗位對於人才層次的要求往往更高。

大資料在產業領域的應用場景非常多，但是大資料在全面落地應用之前，首先要完成雲計算的普及，相對於大資料來說，雲計算的崗位往往主要集中在IT網際網路行業，比如大量基於雲計算提供各種算力服務的雲計算平臺就需要很多專業人才，但是這些崗位對於從業者同樣有較高的門檻要求。

從技術體系結構上來說，大資料和雲計算並不分家，但是二者的關注點還是不同的，雲計算主要提供服務支撐，而大資料則主要完成資料的價值化，各自的價值空間都非常大。從當前的技術發展趨勢來看，雲計算正在向智慧雲和全棧雲方向發展，這個過程同樣需要大量的技術人才。

最後，對於初學者來說，學習大資料和雲計算一定要結合自身的知識結構來選擇細分方向，同時一定要重視技術與場景的結合。