輿情分析師，大資料不僅僅意味著資料大，最重要的是對大資料進行分析，只有透過分析才能獲取很多智慧的、深入的、有價值的資訊。下面介紹大資料分析的五個基本方面——

預測性分析能力：資料探勘可以讓分析員更好地理解資料，而預測性分析可以讓分析員根據視覺化分析和資料探勘的結果做出一些預測性的判斷。

資料質量和資料管理：透過標準化的流程和工具對資料進行處理，可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

視覺化分析：不管是對資料分析專家還是普通使用者，資料視覺化是資料分析工具最基本的要求，視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己說話，讓觀眾聽到結果。

語義引擎：由於非結構化資料的多樣性帶來了資料分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析、提取、分析資料，語義引擎需要被設計成能夠從“文件”中智慧提取資訊。

資料探勘演算法：視覺化是給人看的，資料探勘就是給機器看的，叢集、分割、孤立點分析還有其他的演算法讓我們深入資料內部，挖掘價值，這些演算法不僅要處理大資料的量，也要處理大資料的速度。

據我所知多瑞科輿情資料分析站大資料分析還可以。針對單個網站上的海量資料，無遺漏蒐集整理歸檔，並且支援各種圖文分析報告；針對微博或網站或微信，活動使用者投票和活動使用者評論互動資訊整理歸檔，統計分析精準預測製造新資料；針對某個論壇版塊資料精準採集，資料歸類，出分析報告，準確定位最新市場動態；針對某個網站監測使用者的操作愛好，評定最受歡迎功能；針對部分網站，做實時資料抽取，預警支援關注資訊的最新擴散情況；針對全網資料支援定向採集，設定關鍵詞蒐集資料，也可以劃分區域或指定網站蒐集資料針對電商網站實時監測評論，歸類成文件，支援出報告。

大資料會影響整個社會的發展，主要看是想要利用資料做什麼了