2018年7月，碧桂園全資子公司博智林機器人成立，這意味著碧桂園正式進軍機器人產業。目前，博智林研發人才團隊規模接近900人，而擁有博士學位的研發人員超過22%。全方位佈局產業鏈上下游，涉及建築、裝修、智慧家居、現代農業等應用領域。博智林瞄準的第一目標就是建築機器人。博智林機器人實驗中心在研發的建築機器人有20餘款，目前已有部分進入工地測試。

隨著建築機器人的加入，碧桂園建造的房子更具高性價比，在安全、美觀、經濟、適用和耐久性上將得到全面提升。截至5月，碧桂園集團已有16個“智慧工地”專案。這些“智慧工地”將融入博智林建築機器人研發的最新成果。

據悉，碧桂園物業服務將在人工智慧上挖掘新價值。透過高科技打造的智慧社群，讓碧桂園物業始終保持世界一流的小區服務水平。博智林機器人將在碧桂園旗下物業、酒店諸多應用場景落地。朱劍敏透露，將來會有承擔社群安防和保潔的機器人跟社群業主見面，讓業主們感受到高科技給生活帶來的更多便利。目前，碧桂園服務提出構建社群機器人矩陣，比如將推出樓梯清潔機器人、室外掃地機器人、室內洗地清潔機器人、巡邏機器人等一整套機器人隊伍，比傳統意義上的單點應用服務更加完善。

2018年7月，碧桂園全資子公司博智林機器人成立，這意味著碧桂園正式進軍機器人產業。目前，博智林研發人才團隊規模接近900人，而擁有博士學位的研發人員超過22%。全方位佈局產業鏈上下游，涉及建築、裝修、智慧家居、現代農業等應用領域。

博智林瞄準的第一目標就是建築機器人。據碧桂園集團副Quattroporte兼廣東博智林機器人有限公司副Quattroporte朱劍敏介紹，“目前，博智林已經圍繞整個建築行業的全工藝流程，科學合理謀劃，從拿地開始就引入智慧資料點的提前佈設，搭建全過程資訊化平臺，透過BIM數字資訊模型以及先進建造工藝、建築機器人施工、工廠化預置製造等智慧建造工藝，提高建築行業的安全標準和質量水平，從而推動行業高質量發展。”

2019中國國際物業管理產業博覽會上，其中，碧桂園服務就以“共享AI，定義未來社群”為主題，透過最新AI科技服務產品展示出當下企業智慧化轉型升級的成果。

AI科技智慧化升級的核心競爭力

在碧桂園服務展臺可以看到，由雲-邊-端構成的AI全棧解決方案，可實現將雲端的資料和決策透過邊緣伺服器與社群場景融合，從而讓智慧真正落地社群。該方案具有全場景、全智慧、全整合、全鏈條四大優勢，能有效提高物業管理效能和服務效率，為業主帶來更好的服務體驗。

據瞭解，碧桂園服務是最早在社群場景佈局AI應用的企業，研發投入及成果均處於行業領先水平，在近幾年左右的時間裡科技研發投入達5億左右，積極建設人才團隊、研發核心技術。

透過智慧化升級，碧桂園服務實現了成本降低及效率的提升。

人工智慧是近兩年的風口，但大多撲向這一風口的企業無法承擔較高昂的演算法研究成本，或空有技術卻無法找到落地的商業場景。如今，這一難題拋給了物業公司。

一直以來，人工智慧落地都存在著兩個挑戰：應用場景和平臺能力建設，而物業服務行業正好可以為AI的落地提供廣泛而清晰的應用場景：安防、清潔、泊車、園藝等方方面面的服務。

例如安防領域，常見的小區監控工作中，一位保安通常需要負責整個小區三四百路的監控影片，這種情況下很難快速發現某一屏中的異常問題。當人工智慧切入這一場景後，任一影片中出現異常情況都可以及時提示看守人員，無論後者是否在監控室，警告資訊都可與其實現聯動。而在保安巡邏的過程中，看守人員可以實時獲得某一區域有違章停車的資訊，並前往處理。

這是碧桂園服務正在進行的場景應用實踐。於今年3月釋出的AI智慧邊緣伺服器鳳凰魔盒提供了一個可供參考的解決方案。據碧桂園服務官方介紹，鳳凰魔盒是社群內所有人工智慧應用的整合，它可以方便雲端資料與本地社群的快速傳輸，以讓本地裝置實現對資料的實時反應。社群內人臉識別、車牌識別、周界警戒等人工智慧方面的應用都可以用這一魔盒來啟動，而且魔盒與前端裝置（攝像頭）的配合大大降低社群智慧化改造的成本。

AI落地的另一挑戰是平臺能力建設。原有的人工智慧大資料的處理都是在雲端進行的，而物業公司需要面對的問題是如何讓其下沉，來形成整體的平臺以及邊緣端的算力支援。運用在實際生活中就是，攝像頭能夠實時捕捉到逃犯的影象、迅速分析並且上報，而不是在幾天之後才得出結果。這樣實時的資料分析和處理能力，需要全棧的AI服務能力來支援。

在AI的佈局方面，每個物業公司的側重點各有不同。從整個行業來看，碧桂園服務是目前唯一一家能夠用給完整的雲邊端的架構來部署物聯網和人工智慧的物業公司。

自去年，碧桂園計劃投入800億成立博智林機器人公司，計劃在廣東順德用3-5年的時間在全球範圍內招聘數萬名博士打造現代化機器人谷，達到國際先進水平。今年9月份碧桂園博志林機器人總部大樓建成並投入使用，可見碧桂園進軍機器人產業的決心。日前注意到央視新聞連續報道碧桂園博智林公司，根據不完全統計其研發人才博士團隊規模已達數1000人，根據央視新聞記者統計在研發中心每5個人中就有2個博士。而產品主要涉及建築、裝修、智慧家居、現代農業等應用領域，博智林機器人實驗中心在研發的建築機器人已有20餘款，目前已有至少8款進入工地使用，申請的專利多達500多項。

隨著建築機器人的加入，碧桂園建造的房子更具智慧化，在智慧建造方面碧桂園可謂落足本，10月30日，碧桂園牽手LG電子成立合資公司合作共建綠色生態智慧城市。碧桂園集團與愛爾集（LG）電子共同出資成立的中外合營企業——廣東智美雲創科技有限公司；雙方將以合資公司為平臺，開展智慧城市建設、智慧家居產品銷售、工程整合安裝等相關業務，實現多維度全方位合作，助力中國智慧城市建設。廣東智美雲創科技有限公司成立後，將首先服務於碧桂園物業，將在人工智慧上挖掘新價值。透過高科技打造的智慧社群，讓碧桂園物業始終保持世界一流的小區服務水平。

根據資料顯示碧桂園已研發出多款智慧室內外保潔的機器人以及智慧安保巡邏機器人，這些高科技未來將為碧桂園廣大業主帶來更多的便利，也相信未來碧桂園會為除了業主以外的社會群體帶來更多的福利，期待！

截止2018年碧桂園現在服務31個省市自治區3.8億平方米，服務超過600萬的客戶，3000多個社群。而管理如此之大的規模，碧桂園物業一直思考如何用新的技術進行業務的升級，如何讓技術驅動我們的業務。人工智慧恰恰是最好的引擎，成為服務升級的新動力。

碧桂園旗下機器人公司已經在安保與保潔機器人等產品上進行嘗試；住區人工智慧落地離不開四要素，分別為超大規模計算能力、清晰的業務場景、千萬級的資料量和物聯網及裝置支援。將雲端的資料透過邊緣伺服器與生活場景實現融合，即可賦予住區內門禁、車閘、監控、電梯等設施以大腦，實現智慧社群。

碧桂園也一直在智慧社群領域進行探索，實現對傳統物業服務場景進行AI賦能。住區人工智慧的應用場景可以涵蓋眾多方面。包括為業主提供全場景智慧化服務，如人臉識別通行、語音保修；包括AI替代人工遠端實時監察、AI輔助人工全自動化服務；還包括物聯網平臺接入、大資料驅動的運營和管理模型等。

有沒有想象過，你的社群裡，

一群24小時值守的安保機器人，隨時發現社群的異動；

一群24小時工作的保潔機器人，讓整個社群每時每刻都保持整潔；

一群24小時待命的維修機器人，不管是電梯故障還是家裡漏水，只需要手機上按下一個按鍵，馬上就會前來維修；

一位24小時線上的AI智慧管家，滿足你的生活需求，為你的生活提供儘可能的便利；

沒錯，這就是物業服務機器人理想的應用場景。

目前，碧桂園服務提出構建社群機器人矩陣，比如將推出樓梯清潔機器人、室外掃地機器人、室內洗地清潔機器人、巡邏機器人等一整套機器人隊伍。

同時，碧桂園物業的社群APP也早已上線，實現了很多智慧化的功能。

對於業主來講，物業機器人能夠大大提升生活的舒適度，而對於企業來講，物業機器人能解決如下痛點：目前國內勞動力越來越短缺，各家物業公司近些年明顯感覺到基層服務人員越來越難招；另外員工的素質良莠不齊，導致了物業服務水平很難實現嚴格的標準化。

在人口老齡化、出生率日益下降、國民教育水平不斷提高的前提下，在不久的將來，從事低端重複性工作的人員必然會急劇減少，如果能夠有充足的機器人，那麼就等於擁有了不受人力市場左右的龐大勞動力。

期待碧桂園的物業服務機器人能早日投入市場。

隨著“機器替人”在中國的進一步推進，不僅工業機器人的增長速度迅猛，服務機器人市場也開始突飛猛進。這種突圍一方面源於國家相繼出臺的產業扶持政策，另一方面也源於資本市場的逐步活躍。因此，無論是上市公司還是初創企業，都將目光投向了服務機器人領域。在此背景下，傳統的物業管理領域開始了“以人為本”的程序。

近年來，中國經濟快速增長，勞動力成本不斷上升，物業管理人員工作繁重，勞動力重複率高，員工流失率高，員工素質低一直困擾著物業公司的發展。與此同時，人們對物業服務的要求也越來越高。智慧社群和智慧建築不僅是高階住宅小區的“標杆”，也是未來社群發展的“終極目標”。機器人在這一過程中發揮著不可替代的作用。

物業服務機器人：提高門禁管理效率和服務體驗

無論是住宅物業還是辦公樓現場，門禁管理往往是最耗時的環節。如果陌生人想參觀社群或辦公樓，往往需要登記身份證並核實，然後由物業管理人員發放出入證。如果前臺服務人員太少，或者一次需要登記的人太多，往往要花很多時間。如果物業服務人員需要解決住戶的問題，或者此時還在接電話，這個過程將需要更長的時間。使用物業服務機器人可以解決這個問題。

據瞭解，碧桂園服務是第一家在社群場景中佈局人工智慧應用的企業，近年來累計投資約5億元，用於人才隊伍建設和核心技術開發。目前，人工智慧技術已成為碧桂園服務智慧升級的核心競爭力之一，行業首個人工智慧全棧解決方案已在300多個社群實施。

談到智慧小區升級的初衷，李長江說，傳統物業服務是勞動密集型產業。為了降低成本，提高效率，必須透過資訊化、智慧化的手段加以解決。減少人員、降低成本並不是智慧升級的最終目標，而是透過科技節約基本勞動時間，實現更加人性化、個性化的優質服務。

一直不太喜歡把自動化和智慧化叫做機器人的這個事情，因為畢竟是兩個不同的東西，如果真正的機器人應該是會思考的，就是說機器人是會進化的，不說進化吧，至少是像人一樣幹事情，做到人能做的事。

所以如果說是物業服務是機器人的話，至少物業服務機器人能像現在碧桂園的物業服務人員一樣，能幫忙帶孩子並判別哪些不是孩子的熟人，有效制止孩子之間的衝突等等。

那麼言歸正傳，如果是說自動化的話，碧桂園旗下博智林公司已經在研發安保與保潔機器人等產品上進行嘗試；

碧桂園也一直在智慧社群領域進行探索，實現對傳統物業服務場景進行AI賦能。換句話說，如果說你認為掃地機器人也算是機器人的話，那麼碧桂園在物業服務機器人上的動作，還是比較多的。機器用來打掃衛生和做死板的工作還是不錯的。但是還是要和人來搭配著幹。

完全使用機器人，不用人的那一天也許未來會到來，我們期待著吧。

隨著物聯網、大資料、雲計算等新一代資訊科技的加速發展，智慧城市建設正迎來新一輪熱潮，而智慧城市的應用場景則越來越向智慧社群聚焦。

目前以碧桂園服務為代表的典型房企物業領域已經具備了強大的綜合實力與智慧社群解決方案能力。

目前憑藉騰訊公司在網際網路、資訊服務、大資料等方面的優勢，雙方將在智慧物業、智慧社群、物聯網創新實驗室、大資料與雲服務等方面展開深度合作。

目前，碧桂園服務已構建了完善的智慧物聯與資訊化體系，並孵化社群大腦——“統一整合平臺”。透過系統整合和資料打通，以資料管理模型和人工智慧分析為核心驅動，實現對裝置端和應用端的集中管理。例如社群“大腦”可在電梯維保計劃安排和實施過程中形成指導，明晰電梯檢修步驟、要求與效果。以流程化的檢修步驟規範，確保每一位維修人員都能勝任檢修工作；並且可以根據維修人員的執行效果自主深度模擬學習，動態最佳化管理方案。

下一步，碧桂園服務將持續大力推進智慧社群建設，以完備的應用場地和精準的業務場景，結合騰訊的技術優勢，共同建設物聯網創新實驗室，以科技驅動創新，實現“AI+服務”落地和應用，大幅提升一線服務人員的能力及效率，精準響應服務需求，構建安全社群體系，為數百萬住戶提供更安全、更舒適、更便利的智慧社群生活體驗。