主成分
1輸入資料。
2點Analyze 下拉選單，選Data Reduction 下的Factor 。
3開啟Factor Analysis後,將資料變數逐個選中進入Variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的Descriptive按扭，開啟Factor Analysis: Descriptives子對話方塊，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的Extraction 按鈕，開啟如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話方塊。在Method列表中選擇預設因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇預設的Correlation Matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話方塊。
多元線性迴歸
2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。
3.設定迴歸方法，這裡選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料，連續資料不需要設定虛擬變數。多分類變數需要設定虛擬變數。
虛擬變數ABCD四類，以a為參考，那麼解釋就是b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。
5.選項裡面至少選擇95%CI。
主成分
1輸入資料。
2點Analyze 下拉選單，選Data Reduction 下的Factor 。
3開啟Factor Analysis後,將資料變數逐個選中進入Variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的Descriptive按扭，開啟Factor Analysis: Descriptives子對話方塊，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的Extraction 按鈕，開啟如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話方塊。在Method列表中選擇預設因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇預設的Correlation Matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話方塊。
多元線性迴歸
2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。
3.設定迴歸方法，這裡選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料，連續資料不需要設定虛擬變數。多分類變數需要設定虛擬變數。
虛擬變數ABCD四類，以a為參考，那麼解釋就是b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。
5.選項裡面至少選擇95%CI。