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  • 1 # 科技黑工坊

    商業資料分析,應該指的是business analytics,簡稱BA

    BA開設在全球範圍內都是十年左右的事,大範圍開設是從今年開始的

    問題1:課程難度怎麼樣?平時忙不忙?

    對於有統計學、數學或者計算機背景的同學來說,學習起來比較簡單;對於數學和計算機不好的同學來說,難度會很大。因為幾乎所有的課程都需要程式設計,用python或者R,部分課程需要SQL,SAS,Hadoop等等。

    而且無論是美國還是新加坡的BA專案,都是亞洲人比較多,因為這個專案難(所以賺錢多),白人一般試聽完第一週就紛紛退課了。

    課程中的理論介紹部分,會用到大量的高階數學知識。

    以新加坡國立大學的課程為例,上學期要上Operational Reasearch(高數知識、統籌學、以及AMPL軟體、EXCEL高階演算法)

    Analytics in Management Economics(經濟學知識、R語言、EXCEL高階演算法)

    Database & Data Management(資料庫知識、SQL、以及網頁編寫)

    Statistics(統計學知識、以及目前所有的機器學習模型、R語言、Python)

    下學期會有四個分支:金融財務、市場營銷、大資料和醫療。因為涉及選課,內容比較多,不一一列舉。

    金融財務課程會學習用python做量化交易,用R分析公司財務風險等等

    市場營銷會學習如何用R分析消費者,以及學習一些市場營銷理論和案例

    大資料會學習Hadoop,如何管理大資料,以及目前最熱門的演算法

    醫療會學習醫療行業偏好的一些模型和分析方法

    一年半的專案,很多同學都是從0開始學程式設計,所以很忙。每天晚上圖書館閉館走出來的都是我們班的同學,然後大家再一起相約星巴克。讀這個專案之前,從來沒通宵過,然而在這邊因為寫小組作業通宵過兩次。

    問題2. 同學是一群什麼樣的人

    這個問題需要具體學校和專案具體分析,因為有的學校只招有工作經驗的,有的學校只招有資料背景的。

    總的來說是一群很厲害的人。

    以我們班為例。80多個人,有一半是full time,有一半是part time 在full time中,只有10多個應屆生,而且每個應屆生GMAT 770+,清一色浙大、上海交大、人大,不是應屆生的那群大叔大嬸,30歲左右的一般都是四大的高階經理,再大一些的,有在英國工作五六年的MD,有華爾街做了幾十年的老大爺,也有自己開公司的大老闆。

    從背景來說,一半商科背景,一半計算機背景(大多數是阿三),因為BA就是一個商科和計算機結合的科目。

    問題3:好不好找工作?賺得多不多?

    BA是現在最好就業的專案,沒有之一,而且因為是science學位,而且既學商院的課,又學計算器學院的課,在工作中兩個部分的事可以結合起來,所以起薪是目前最高的(南加大BA應屆生年薪5W刀)。也因為大資料剛興起,現在供不應求,所以好就業。

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