答:預測分析是一種統計或資料探勘解決方案,包含可在結構化和非結構化資料中使用以確定未來結果的演算法和技術。可為預測、最佳化、預報和模擬等許多其他用途而部署。
預測分析和假設情況分析可幫助使用者評審和權衡潛在決策的影響力。可用來分析歷史模式和機率,以預測未來業績並採取預防措施。
預測分析可以幫助企業進行決策管理和績效管理。
決策管理是用來最佳化並自動化業務決策的一種卓有成效的方法,它透過預測分析讓企業能夠在制定決策以前有所行動,以便預測哪些行動在將來最有可能獲得成功。由於閉環系統不斷將有價值的反饋納入到決策制定過程中,所以對於希望對變化的環境做出即時反應並最大化每個決策的效益組織來說,它是非常理想的方法。決策管理還可以最佳化成果並解決特定的業務問題,包括管理自動化決策設計和部署的方方面面,供組織管理其與客戶、員工和供應商的互動。從本質上講,決策管理使最佳化的決策成為企業業務流程DNA的一部分。
滾動預測是預測分析的一種手段,採取滾動預測的公司往往有更高的預測精度,更快的迴圈時間,更少對財務團隊的管理,更好的業務參與度和更多明智的決策制定。滾動預測可以對業務績效進行前瞻性預測;為未來計劃週期提供一個基線;捕獲變化帶來的長期影響;與靜態年度預測相比,滾動預測能夠在覺察到業務決策制定的時間點得到定期更新,並減輕財務團隊巨大的行政負擔。
在自適應組織中,預測過程是相關且迅速的。具體來說,CFO 需要透過持續計劃週期進行管理,讓滾動預測成為主要的管理工具,每天和每週報告關鍵指,。同時需要注意使用滾動預測改進短期可見性,並將預測作為管理手段,而不是度量方法。
在應用方面,預測分析能夠幫助製造業高效維護運營並更好地控制成本,幫助電信等行業使用者更深入地瞭解客戶,還可以利用先進的分析技術為公眾營造安全的公共環境。
IBM SPSS預測分析可以幫助製造商最大限度地減少非計劃性維護的停機時間,真正消除不必要的維護,並很好的預測保修費用,從而達到新的質量標準,並節約資金。它可用於生產線的預測分析,及時維護防止故障導致生產中斷,可以解決一系列客戶服務問題,其中包括顧客對因計劃外維修和產品故障而造成停機的投訴。並可用於汽車、電子、航空航天、化學品和石油等不同行業的製造業務。
同時,IBM 的犯罪預測和預防分析技術能夠幫助各機構充分利用手中的人員和資訊資源,監控、衡量和預測犯罪及犯罪趨勢。分析警方資料,提供洞察,能夠讓警務人員跟蹤犯罪活動、預測事件發生的可能性、有效部署資源並快速處理案件。IBM還可以幫助電信運營商採用實時分析和預測分析技術,更深入地瞭解客戶,以發揮客戶資料和資產的價值。
答:預測分析是一種統計或資料探勘解決方案,包含可在結構化和非結構化資料中使用以確定未來結果的演算法和技術。可為預測、最佳化、預報和模擬等許多其他用途而部署。
預測分析和假設情況分析可幫助使用者評審和權衡潛在決策的影響力。可用來分析歷史模式和機率,以預測未來業績並採取預防措施。
預測分析可以幫助企業進行決策管理和績效管理。
決策管理是用來最佳化並自動化業務決策的一種卓有成效的方法,它透過預測分析讓企業能夠在制定決策以前有所行動,以便預測哪些行動在將來最有可能獲得成功。由於閉環系統不斷將有價值的反饋納入到決策制定過程中,所以對於希望對變化的環境做出即時反應並最大化每個決策的效益組織來說,它是非常理想的方法。決策管理還可以最佳化成果並解決特定的業務問題,包括管理自動化決策設計和部署的方方面面,供組織管理其與客戶、員工和供應商的互動。從本質上講,決策管理使最佳化的決策成為企業業務流程DNA的一部分。
滾動預測是預測分析的一種手段,採取滾動預測的公司往往有更高的預測精度,更快的迴圈時間,更少對財務團隊的管理,更好的業務參與度和更多明智的決策制定。滾動預測可以對業務績效進行前瞻性預測;為未來計劃週期提供一個基線;捕獲變化帶來的長期影響;與靜態年度預測相比,滾動預測能夠在覺察到業務決策制定的時間點得到定期更新,並減輕財務團隊巨大的行政負擔。
在自適應組織中,預測過程是相關且迅速的。具體來說,CFO 需要透過持續計劃週期進行管理,讓滾動預測成為主要的管理工具,每天和每週報告關鍵指,。同時需要注意使用滾動預測改進短期可見性,並將預測作為管理手段,而不是度量方法。
在應用方面,預測分析能夠幫助製造業高效維護運營並更好地控制成本,幫助電信等行業使用者更深入地瞭解客戶,還可以利用先進的分析技術為公眾營造安全的公共環境。
IBM SPSS預測分析可以幫助製造商最大限度地減少非計劃性維護的停機時間,真正消除不必要的維護,並很好的預測保修費用,從而達到新的質量標準,並節約資金。它可用於生產線的預測分析,及時維護防止故障導致生產中斷,可以解決一系列客戶服務問題,其中包括顧客對因計劃外維修和產品故障而造成停機的投訴。並可用於汽車、電子、航空航天、化學品和石油等不同行業的製造業務。
同時,IBM 的犯罪預測和預防分析技術能夠幫助各機構充分利用手中的人員和資訊資源,監控、衡量和預測犯罪及犯罪趨勢。分析警方資料,提供洞察,能夠讓警務人員跟蹤犯罪活動、預測事件發生的可能性、有效部署資源並快速處理案件。IBM還可以幫助電信運營商採用實時分析和預測分析技術,更深入地瞭解客戶,以發揮客戶資料和資產的價值。