從2018年初開始，中行、工行、建行、農行、交行陸續開始進行裁員，主要裁員的崗位是前臺崗位，採用大量的智慧化裝置來提高服務能力。其實各大銀行近幾年已經陸續為網點配置了大量的自助櫃員機，已經陸續開始培養使用者的使用習慣了，這為接下來的員工結構升級奠定了基礎。

除了自助櫃員機以外，現在大量的銀行業務已經可以透過網際網路完成，銀行網點的很多服務已經越來越邊緣化。隨著業務流程的梳理，未來銀行網點將採用大量的智慧化裝置，這一定是一個必然的趨勢。這不僅能大大降低銀行的運營成本，而且徹底告別了老百姓到銀行辦業務排長隊的歷史問題，改變銀行的不是同行業間的競爭，而是技術。

銀行業務的很多崗位非常適合人工智慧產品，具有重複性高、規則明確等特點，而這些正是人工智慧產品目前可以逐漸替代的崗位。但是並不是銀行的所有崗位都在裁員，目前五大行對大資料分析師的需求非常旺盛，這也符合大資料時代的特點。金融業一直是軟體行業的大客戶，金融業佔據了軟體行業整體百分之二十的收入，所有金融業的軟體化程度一直比較高，未來也應該是如此。

不僅金融業，未來很多行業都存在人力結構升級的問題，針對於勞動強度大、重複性高、技術含量低的工作，未來一定會陸續被智慧體所取代。這也從另一個角度促進了整個就業市場的人才結構升級，未來網際網路知識、計算機知識將更加普及。

雖然大資料、人工智慧的發展會導致大量低端崗位被替代，但是也同時會創造出更多新的崗位，而這些崗位也將有更廣闊的發展空間。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

根據五大行公佈的2018年上半年報可以發現，僅2018年半年，五大行合計減員34716人。其中，農行減員人數最多，為10267人。

銀行員工減少的最大原因在於科技的發展，一方面部分業務可以透過自助渠道辦理；另一方面，部分崗位直接透過AI替代。

1、自助辦理

比如隨著網銀及手機銀行的普及，以往要到櫃面辦理的轉賬匯款、購買理財、國債等等業務，現在均可以透過網際網路完成，再加上微信支付寶等第三方支付工具的興起，人們對現金的需求度一直在降低。除非特殊情況，目前90%的業務根本無需到銀行網點辦理業務，直接透過網際網路即可完成。試問一下，目前大家一年還跑幾次銀行？

2、AI技術的興起

人工智慧的興起，是替代銀行員工的又一個原因，目前許多崗位正在被AI所替代。最近幾年國內的幾家大銀行紛紛試水人工智慧，人工智慧應用直接貫穿於龐大的銀行業業務體系中，覆蓋公司業務與零售業務從產品開發、營銷與銷售、風險管控與稽核，到客戶管理與服務的完整流程。比如今年4月初，中國建設銀行推出的全國首家“無人銀行”正式亮相上海九江路，雖然這行裡沒有人，但90%以上現金及非現金業務都能辦理；而複雜的，只需帶上耳機和眼鏡，遠端一對一；能辦的機器人辦，不能辦的遠端給你辦？

銀行減少的員工目前主要為基層網點員工，而這緣於銀行物理網點的關停和轉型。最近幾年不少大中型銀行，不再擴建網點，而是有計劃、有步驟的撤銷整合網點，因為很多客戶都選擇使用網銀或者手機銀行辦理業務。現在銀行業80%以上的櫃檯業務均可在網際網路上操作完成，跑銀行的人士在明顯的減少，去網點辦理業務的客戶少了，因而，所需求的基層網點員工也在降低。

應該說五大行的裁員，是一個歷史的必然性。但是銀行一般都不會主動裁員，而是透過各種措施讓你主動離職（比如增加任務數，讓你完不成，領最低一級的工資等等）。可以預計未來的銀行網點基本都是無人銀行。

正常現象。網際網路、物聯網、大資料等資訊科技的發展助推了人工智慧AI時代的到來，以後將會有越來越多沒有技術的崗位被機器人替代。銀行業的辭工辭職現象在微信、支付寶、自動取款機、手機等聯合作用下日益明顯，也說明了原來銀行行業機構得臃腫。所以大家不用大驚小怪。

未來，人工智慧將越來越多的出現 人們的生活中。而很多的工作也將被替代。這是不可避免的。就像前幾年的尋呼臺一樣。

當很多工作被替代時，究竟哪些工作受的影響比較小呢？我們曾經和很多人討論過這個話題。包含情感的工作可能受的影響比較小。比如幼兒園老師，幼兒園教育和大學教育還有所不同，只有照顧是不夠的，孩子越小，越需要更多的情感 投入。沒有感情的陪孩子，孩子是很難健康長大的。

同樣，未來，我們究竟要培養什麼樣的人才能夠適應這個社會呢？

無論什麼時候，一個有健康身體、良好的心理素質和彈性學習能力的人，都將是能夠更好適應社會發展的人。這是教育界的共識，同樣也是社會發展的需求。

這還不包括這五大行的工資待遇各項開銷，吸金太厲害了，像工行等幾個銀行，企業的轉賬按比例收錢，沒有上限。實在是太沒有下限了。

金融太複雜還是需要人工輔助的，倒是體制內好多崗位都可以AI替代了，這樣財政壓力就能大幅降低然後減稅促經濟，公務員事業編必須大量下崗

來談談我個人的看法，因為自己之前也從事過金融領域，全球化會導致一個現象就是自上而下的同化，我覺得這種情況必然會在中國形成，因為現在華爾街已經撤掉了很多投顧改用AI代替

身邊也有蠻多的銀行從事人員離開這個崗位，但他們很多都是排隊離職的，被開的並不多，因為薪資的原因，銀行業本身受到衝擊也是因為一些“替代品”的不斷完善，人們願意承受風險的能力不斷提升加之通貨膨脹給人們帶來的壓力迫使人們選擇風險更高收益更高的理財方式。

對於AI而言，我個人認為最先受到衝擊的就是金融業，因為金融業存在著太多的“規則”，而遵守“規則”或者說創造“規則”人工智慧比人類要強大很多。

所以我認為在未來我們必須要保持自己的創造性，想象力，只要做到這點，才能夠不被人工只能所替代，因為計算機無法生成隨機數，而人類則可以自由發揮，天馬行空。

中農工建交，五大銀行裁撤基層人員，3.5萬人，這是資訊化時代AI智慧發展不可避免的矛盾。

2018年上半年，五大銀行還有職工165.6萬人，減員2.1%。所以，大家不必太緊張，AI智慧潮來得並不是特別猛烈。其實大家不要悲傷，像百度、阿里的員工，幾乎每年離職10%到20%。

這次裁減基層員工，也確實是採取更新的智慧技術必然導致的趨勢。

比如，以前去銀行辦卡必須要人工辦。現在很多銀行卡可以透過自助櫃檯機辦。當然更多的轉賬匯款、取款存款，大家早就習慣於使用自動取款機和手機銀行了。

不過，相應的辦理櫃檯還是必不可少的。比如上次我去給孩子辦新的二代醫保卡。由於孩子沒有身份證，必須要抽號，等待接近一個小時，才能去銀行櫃檯視窗代理孩子辦出醫保卡。

其實，業務減少是銀行裁員的大趨勢，但是業務減少之後，也會對應著新業務出現。就比如這次我辦的社保卡，現場出卡，至少增加了兩名職工，這也可能是櫃檯工作人員撤下來之後，轉崗的老職工。所以，銀行也不可能大肆裁員的。

銀行基層職工和機關管理人員，人數比例一般是2:1或者3:1。也就是五大行，至少有100萬以上的基層員工。

其實，這些員工沒必要太多過於擔心，隨著各種智慧裝置的使用，基層的業務量減少，這是一個緩慢的趨勢。至少還有10到20年的時間，才能減少20%左右的銀行職工。

首先，要優先留用孕期、哺乳期、產假期間的女職工。

第二，要優先留用老員工，也就是無固定期限勞動合同的員工。

第三，要按照勞動保障法律、法規要求支付經濟補償金。經濟性裁員，一般是跟勞動部門備案後裁減，每月支付一個月應發工資的經濟補償金。

應發工資正常來講，還要包括上年度的獎金和加班費等平均月待遇，

裁減員工要提前30天告知職工，如果不提前告知，額外支付一個月工資。

所以，雖然銀行減員是必不可少的趨勢，但是也是緩慢的一個過程，這有助於提升銀行內部的競爭性，現有基層員工要努力提升自己的知識水平，把自己鍛鍊成業務能手，這樣減員才減不到自己。

大的背景也許都知道，就不過多的贅述。不管是大型企業還是小型企業，未來的發展更加是智慧化，資訊化，資料化，很多的崗位都會被人工職能取代，這是社會發展趨勢，也是時代的潮流不可阻擋。關鍵是在面對變化的時代中你如何去立足。

第一，緊跟時代的發展，不斷的去學習新的知識，提升自我認知能力

第二，不要焦慮，人工智慧的發展還是需要人才在背後作為支撐，在運營維護。

第三，明白自己在這個社會中扮演什麼樣的角色，時刻要有危機意識，在危險中找到機會，不要像 前段時間，收費站的大姐，下崗了 不知道自己還能幹什麼，這樣的是可悲的，

第四，相信科技，我們的生活會變得越來越好。