1、政府職能部門開放的資料，如國家統計局，可以訪問官網獲取；

2、網際網路平臺提供商，如twitter、facebook、百度、新浪微博、淘寶，透過開放介面或者專業工具獲取；

3、資料資源商業機構，有免費和收費資料；

有些網路資料 可以直接透過爬蟲直接獲取，也可以自己收集；

商業資料來源通常都是針對行業的，不過這類資料非常昂貴，銀行和金融公司訂閱的比較多，如果捨得砸錢個人也許可能獲取一些。

1、公開資訊及整理比如統計局的資料、公司自己釋出的年報、其他市場機構的研究報告、或者根據公開的零散資訊整理;

2、購買的資料庫市場上有很多產品化的資料庫，比如Bloomberg、OneSource、Wind等等，這個一般是以公司的名義買入口，不光諮詢公司還有很多高等院校及研究機構也買了;

3、自己的資料庫自己維護的資料庫有，但是比較少，一是專業的資料公司差不多能想到的都做了，二是自己做資料庫其實是一件很麻煩的事情。在有些資料是外界無法得到的情況下有可能自己維護一個小型的資料庫;

4、諮詢行業專家當然是有償的，這個在專案中應該蠻常見的。有些行業專家會專門收集和銷售資料，想要的基本能買到。

5、發問卷有時候為了單獨的專案也會收集很特別的資料，如果外界實在沒有但是專案上沒有不行就只有自己做了，比如自己發發問卷之類的，但是這類資料需求要控制工作量，因為除非資料本身是交付內容之一，要不然不能為了箇中間件花費太多時間和精力;

個人獲取大資料集有以下途徑:

1. 部分企業提供了相關領域的資料集，如搜狗公司有提供搜尋資料集，滴滴有提供出行資料集，可下載使用；

2. 透過網路爬蟲爬取資料，很多網站有反爬功能，個人能夠能夠爬到的資料量比較有限；

3. 從資料開放平臺中獲取，很多科研機構和單位有開放觀測和統計資料。

物聯網系統產生的資料佔據著大資料中的重要比例，物聯網產生的資料多以非結構化資料為主，包括影片、音訊、感測資料等等。物聯網的應用領域眾多，比如工業物聯網、農業物聯網、車聯網、智慧城市等都會產生大量的資料，通常情況下這些資料的採集都是有嚴格要求的，是不能開放給個人的。如果個人要想獲得這部分資料，一個比較可行的方案是跟資料採集者進行合作，比如做資料分析等業務。

傳統資訊系統涵蓋的領域非常廣泛，有政務系統、企業ERP、教育資訊系統、醫療資訊系統等等，傳統資訊系統涵蓋的資料多以結構化資料為主，而且往往有較高的精確度和關聯關係，這部分資料的價值密度也是相對比較高的。

但是傳統資訊系統涵蓋的資料往往涉及到個人隱私、商業機密等內容，所以這部分內容通常是受到嚴密保護的。隨著大資料技術的發展，業界對於政務系統的資料開放的呼聲越來越高，經過脫敏的資料往往並不會對個人隱私構成侵犯，所以未來某些政務系統的大資料會陸續開放出來。

網際網路應用也是產生大資料的重要基礎之一，包括各種Web應用以及大量的App產品，這部分資料多以半結構化為主，資料內容也存在真假難辨的情況，但是由於這部分資料的價值密度相對還是比較高的，所以現在不少網際網路公司就是基於這些資料對使用者進行“畫像”，從而進行多維度的分類。

隨著這些網際網路產品採集的資料越來越多，使用者的“畫像”也會越來越清晰，大資料分析結果也會越來越準確。對於個人使用者來說，要想獲得這部分資料，有三個辦法，一個是自己開發網際網路應用，另一個是對目前的網際網路資料進行爬取，最後是與網際網路公司開展合作，這樣也能拿到一部分資料。

雖然現在大資料相關技術已經開始逐漸落地，很多傳統資訊系統之間也形成了互聯互通，但是資料流通依然有大量的環節需要打通，一定程度上的“資料孤島”現象依然存在。相信隨著雲計算、大資料和物聯網的發展，資料流通將會越來越方便和合理。

當然是小蜜蜂獲客裝置

這裡以某開發商的一個推廣案例來進行分析。

1、客戶需求開發商為客戶提供了多元化的產品用以切合不同市場的客戶需求。產品包括：聯體別墅、洋房、住宅、車位及商鋪，同時該開發商管理了若干專案內的酒店，用以提升各房地產專案的升值潛力。除此之外，開發商還同時經營獨立於房地產開發的酒店。此次客戶投放的需求為提升某樓盤在當地的知名度，並且利用線上的廣告選擇，讓有意向的客戶能直接透過廣告落地頁進行置業諮詢或留下聯絡方式。

2、執行難點

① 在大資料環境下，如何精準的對有購房需求的使用者進行人群畫像分析。

② 海量APP，在投放中究竟該選擇哪些APP作為首要投放媒體。

3、投放方案與執行結果

① 透過廣告主提供的初始人群採集資料，藉助大資料平臺建立初步的人群模型，對人群進行深度分析，拓展相關有購房置業的人群資訊，並逐一在資料庫中對比查詢符合相關屬性的人群資訊。執行結果：鎖定廣告投放人群后，廣告的點選率得到了明顯的提升，對廣告的效果提升是顯而易見的。

③ 為了提升網民對廣告的關注度以及落地頁的體驗感，我們為客戶製作了多達上百套不同的文案、圖片等素材，同時透過技術人員的努力，對客戶的落地頁進行了佈局最佳化與調整。 執行結果：運營人員對不同的素材接受到的使用者資料進行實時資料觀察與統計，從中篩選出點選率最優的素材，再結合良好的網民體驗，使得客戶的推廣落地頁諮詢率節節攀升。

從這個案例我們可以看出，整個精準大資料營銷方案的實現流程：採集大資料--資料整合分析--精準廣告觸達--使用者資料反饋--營銷轉化實現。全程依託精準的資料採集與資料分析得出最初的廣告精準投放人群資料，整個流程對資料的處理極其合理，沒有過多的干擾資料，讓整個精準營銷方案的執行都圍繞資料結果進行，最終達到營銷目的。

這就是在整個地產精準營銷執行過程中，小蜜蜂大資料精準營銷平臺起到的絕對作用。

平臺首先透過小蜜蜂線下獲客裝置實時採集周圍一定範圍內的使用者的手機資訊，獲得一手資源，然後上傳到大資料平臺對使用者屬性進行定義分類並建立精確的使用者畫像，然後針對不同的人群屬性實施不同的廣告營銷策略，使廣告更精準，成本更低，效果更好。不僅如此，平臺擁有自建獨立的大資料中心，具備上千億資料量的資料索引、挖掘分析和儲存能力。支撐企業、媒體、金融等多行業使用者的輿情分析雲服務。同時系統利用各種資料探勘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。

小蜜蜂大資料營銷系統可透過對大資料實時監測、跟蹤研究物件在網際網路上產生的海量行為資料，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

1、現在在大資料開放的API介面很多，個人可以透過各大資料介面平臺進行獲取。

2、如果資源允許的話，可以去資料供應商購買你所需要的資料。