簡單的說智慧是建立在資料的基礎之上，沒有資料則沒有智慧。

在大資料概念被提出之前，人工智慧的概念已經被提出了半個多世紀（1956年），在半個多世紀的發展過程中，人工智慧經歷了多個階段的發展，隨著大資料的發展，人工智慧也迎來了一個新的發展階段。

目前人工智慧的具體產品，包括一些網際網路公司推出的“網際網路大腦”，大致分為三個層次。第一個層次是感知層，感知層的核心是物聯網，物聯網的作用主要是資料的收集以及對場景的反饋（操作），這是一個雙向的過程，感知過程要把感知到的資料透過網路傳遞到大資料層。

在大資料層對傳遞進來的資料進行整理、加工和分析，然後把分析完的資料交由決策層（智慧層），決策層給出最終的決策，然後再把決策的結果反饋給物聯網系統，以便於物聯網系統做出合適的操作。所以說，大資料是處在物聯網和人工智慧之間的一個重要的中間環節，這個環節也是智慧的基礎，所以我們現在往往也有一種說法，那就是大資料產生大智慧。

目前人工智慧的研究已經逐漸以大資料為基礎進行展開，大資料與人工智慧之間的界限也變得越來越模糊，早期我們講到資料就是單純的記錄，而現在隨著大資料技術的發展，基於資料的價值化分析越來越深入，比如目前採用的機器學習方式來進行資料分析就是一個明顯的趨勢，而機器學習則是傳統的人工智慧主要的研究內容之一。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。