你所說大資料核心價值，不知你說的是那一方面或者那一種事情，用資料去衡量問題和它的意義，我想只有兩種資料能證明他的價值，一種是對人類有利益價值，一個是對人類危害性價值，有的資料越大對人類越有好處，有的資料越大，對人類危害性就越大，這就對什麼而然了，價值，是科學家們對它的核心質量而定，資料大小隻能說明核心質量的指數。謝謝邀請，這是我的理解，說的對與不對，請多多諒解。

比如著名的尿布加啤酒案例就是透過分析歷史銷售資料的規律從而得出顧客的購買行為規律，進而指導超市的貨物擺放。

還有google透過大資料分析準確預測流感就是透過分析人們的購買資料預測可能發生的事件。

資料本身不產生價值，如何分析和利用大資料對業務產生幫助才是關鍵。

對於這個問題我覺得知乎上的回答就很全面了：

具體可見知乎問題：

大資料最核心的價值是什麼？

大資料的核心價值在於“資源最佳化配置”。

隨著計算機的處理能力的日益強大，

你能獲得的資料量越大，你能挖掘到的價值就越多。

大資料探勘商業價值的方法主要分為四種：

客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

大資料是現代智慧化服務的基礎，也是人工智慧的基礎。

1）首先，大資料透過海量的資料收集和分析，能夠發現很多我們自然條件下發現不了的隱藏規律，從而指導人們的生活，生產。例如，某個超市透過大資料發現牛奶和餅乾的銷量有某種關聯，經常同時增高或同時降低，由此就可以指導超市制定庫存，進貨，促銷的活動。

2）其次，在今天網際網路海量資料環境下，人們獲取自己所需的資訊往往很低效，也難以找到。大資料能夠實現“服務找人”，大大提高了人們搜尋資訊的效率。例如在淘寶上瀏覽了某種商品之後，淘寶就可以經常向你推薦同類的其他商品，這些是我們要花費很多精力去搜尋但搜尋不到的。

3）第三，大資料是人工智慧的基礎。所有的人工智慧以及智慧化服務都是基於對資料的分析，找出規律進行模式識別。例如人臉識別就是基於對人臉數億個特徵點進行分析歸類和計算來識別特徵。

資料在今天已經成為不言而喻的重要戰略資源，誰掌握了使用者資料，誰就擁有行業話語權。擁有了使用者資料，不僅可以實現精準營銷，使用者畫像等等，還可以為未來使用者的行為趨勢做出判斷。

謝謝邀請，大資料時代,資料正在成為一種資源,一種生產要素,滲透至各個領域,從某種意義上說它代表著一種生產力。麥肯錫認為,“人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來”。政府資訊化經過十幾年的建設,目前政府部門已掌握有海量資料,政府在大資料方面的能力提升,可將其掌握的資料資訊資源最有效的加以開發利用,發揮政府資料的價值,為政府提升服務和管理帶來層出不窮的創新。大資料價值具體分析如下:

一、大資料推進政府資訊資源進一步開放,政府資訊開發利用效率倍增,促進經濟社會快速發展

其一,被割裂儲存於不同部門的資料在統一的大資料平臺上開放(勤智數碼大資料平臺+交換共享平臺),資料創新應用將會不斷湧現,充分挖掘政府資訊的附加經濟價值。政府資訊開放帶來的好處已顯現,在上海我們可以看到公開金融資訊,催生了一批金融資訊服務企業,其中有5家公司上市,拉動了十幾萬人的就業。

其二,政府資訊資源最大限度地開放是必然的發展趨勢,正如許多年前,作業系統Linux打開了開源之們,給世界軟體業乃至資訊科技產業帶來了飛速發展,因此也就有了今天的開放平臺,有了維基,有了“眾包”。隨著資料能力的提升、政府沉積的巨量資料以及政府資訊開放帶來的積極效應,將會匯聚成一股巨大的洪流,推動政府資訊資源的進一步開放,越來越成熟的分析和挖掘工具使公開資訊得以有效利用和開發應用。

二、大資料真正跨越政府內部協同的鴻溝,大大提高工作效率,降低政府執行成本

其一,政府內部業務協同本質上是應用和資料的協同共享,在傳統的政務資訊化建設中,除體制機制方面存在障礙外,在技術上也存在一定障礙。隨著大資料技術發展,跨越系統、跨越平臺、跨越資料結構的大資料平臺將在技術上使政府內部縱向、橫向部門得以流暢協同。

其二,由於利用大資料技術,資料獲取、處理及分析響應時間大幅減少,工作效率明顯提高,同時降低了政府開支。

三、大資料提高政府決策的科學性和精準性,提高政府預測預警能力以及應急響應能力

越來越多的政府摒棄經驗和直覺,依賴電子政務的資料和分析進行決策。現在大資料又超越了傳統的資料分析方法,不但是對純資料可以進行分析挖掘,對言論、圖表等都可以進行深度挖掘分析。我們能夠在百度的搜尋,部落格的文章以及微信的訊息中對行為、情緒、主張等進行精細地衡量和趨勢分析(勤智輿情大資料)。有一個經典案例,“Google”上監測到的流感爆發比醫院的報告早2-3周,這種“Google流感趨勢”為應急部門提供了一種強大的早期預警系統,它既能動態監測,又能及時預防流感的爆發。大資料的深入及廣泛應用會給政府帶來科學和精準的決策支援。

四、大資料成為智慧城市的重要支撐,催生一批智慧應用,極大惠及普通群眾

智慧城市建設的一個重要目標就是提升公共服務效率和改善民生服務水平,建設和諧、宜居、富有活力和現代化的城市。這個目標離不開先進和創新技術的支撐,其中關鍵技術就是大資料技術,在透過大資料完成城市資訊採集、處理、整合、共享、挖掘、分析和應用基礎上,充分了解和掌握城市執行情況與發展態勢,為各部門協同工作、領導決策提供支撐,進而服務於市民。

大資料技術的發展將把市政、警務、消防、交通、通訊、商業、衛生、農業等各部門各型別的資料融合打通,彙集在統一的大資料平臺上並催生一大批的智慧應用,例如智慧公共服務、智慧社群、智慧醫療、智慧交通、智慧司法、智慧旅遊、智慧環保、智慧公安、智慧農業等,有效提升公共服務效率和改善民生服務水平,極大的惠及普通群眾。

五、大資料技術促進地區創新創業,助力區域經濟發展

隨著經濟的發展,舊的產業形勢已不能做到支撐現代城市發展的任務,城市產業發展處於戰略轉型的關鍵時期,各個城市迫切需求引入戰略性新興產業。基於網際網路大資料的創新創業平臺蓬勃興起,新模式、新業態不斷湧現,黨中央、

國務院也在推動“網際網路+”行動,大力推進大資料平臺的大眾創業萬眾創新模式。透過雙創支撐平臺,能夠匯聚行業大資料資訊,推動科技產業創新集聚區特色發展,進一步推動大眾創業、萬眾創新,引導更多本地社會力量參與眾創空間建設。

此外,採用大資料技術高效分析區域經濟資料,呈現多方位動態的經濟視角,給區域經濟政策的制定、產業佈局和資源的合理配置提供科學的參考依據,助力區域經濟的高速發展。

2.細化營銷方案

3.依據使用者的購買資料來設計產品

透過APP應用平臺的資料分析，我們可以準確的了接使用者的需求產品，為使用者設計個性化的產品，提高使用者的個人價值，同時也就提高了企業的效益。

4.APP運營可以管理產品的效績

APP應用平臺的資料可以監控運營的情況，瞭解使用者的活躍度和營銷方案的效果，可以減少不必要的投入，為企業創造更大的價值。

大資料的資料不是指單純的數字，這裡的資料是一種能夠描述物件特徵的一組數字，這裡要強調的是描述特徵的一組數字，其核心價值值的就被描述物件的特徵。

大資料的另一個特點就是大，大是什麼意思呢？資料是描述物件的特徵，而大資料失之宏觀的所有物體的行為特徵，在符合統計學的範疇之內，對一類物體的特徵進行分析，就會產生價值。

比如說我知道在某一時段哪一個地域，哪一類人群對什麼物體有需求，這就是一個核心價值的體現，什麼叫價值？就是能夠滿足某一類需要。當然我說的還是比較寬泛的，再具體一點，就是能夠分析人的行為特徵。

前面說的大資料是指橫向比較的，下面我們來說一說縱向分析。我可以調出來，你從，出生開始到現在，所有的上網時間，工作內容，喜歡的產品，喜歡的節目，瀏覽網頁的內容，等等等，等來確定你是一個什麼樣的人，這也是資料範圍內一種分析。

一個橫向比較，一個縱向比較，就能掌控世界