當我們用不同的電腦計算圓周率時，會發現一臺電腦的計算較另一臺來講結果更加精確。或者我們在進行槍戰遊戲的時候，當一粒子彈擊中牆壁時，牆上剝落下一塊牆皮，同樣的場面在一臺電腦上的表現可能會非常的呆板、做作；而在另外一臺電腦上就會非常生動形象，甚至與我們在現實中看到的所差無幾。這都是浮點運算能力的差異導致的。
浮點運算就是實數運算，因為計算機只能儲存整數，所以實數都是約數，這樣浮點運算是很慢的而且會有誤差
現在大多數機器都是32位的，也就是說32位都用來表示整數的話，那麼對於無符號整數就是0到2^32-1，對於有符號的話就是-2^31到2^31-1。如果是實數的話，就不是這樣了，機器有兩種辦法表示實數，一種是定點，就是小數點位置是固定的，一種是浮點，就是小數點位置不固定，計算方法也比較麻煩，通常會比整數運算代價大很多
FPU->FloatingPointUnit,浮點運算部件
BCD->BinaryCodedDecimal壓縮的二十進位制數,是用4個位來表示數字0~9,一個byte表示兩個十進位制數,比如01111001表示89
科學計數法:這是科學的~~~~具體含義查查初中還是小學的數學課本D:)
當我們用不同的電腦計算圓周率時，會發現一臺電腦的計算較另一臺來講結果更加精確。或者我們在進行槍戰遊戲的時候，當一粒子彈擊中牆壁時，牆上剝落下一塊牆皮，同樣的場面在一臺電腦上的表現可能會非常的呆板、做作；而在另外一臺電腦上就會非常生動形象，甚至與我們在現實中看到的所差無幾。這都是浮點運算能力的差異導致的。
浮點運算就是實數運算，因為計算機只能儲存整數，所以實數都是約數，這樣浮點運算是很慢的而且會有誤差
現在大多數機器都是32位的，也就是說32位都用來表示整數的話，那麼對於無符號整數就是0到2^32-1，對於有符號的話就是-2^31到2^31-1。如果是實數的話，就不是這樣了，機器有兩種辦法表示實數，一種是定點，就是小數點位置是固定的，一種是浮點，就是小數點位置不固定，計算方法也比較麻煩，通常會比整數運算代價大很多
FPU->FloatingPointUnit,浮點運算部件
BCD->BinaryCodedDecimal壓縮的二十進位制數,是用4個位來表示數字0~9,一個byte表示兩個十進位制數,比如01111001表示89
科學計數法:這是科學的~~~~具體含義查查初中還是小學的數學課本D:)