時間序列預測法

可用於短期、中期和長期預測。根據對資料分析方法的不同，又可分為：簡單

序時平均數

法、加權

序時平均數

法、移動平均法、

加權移動平均法

、

趨勢預測法

、

指數平滑法

、季節性

趨勢預測法

、市場壽命週期預測法等。簡單

序時平均數

法也稱

算術平均法

。即把若干歷史時期的統計數值作為觀察值，求出

算術平均數

作為下期預測值。這種方法基於下列假設：“過去這樣，今後也將這樣”，把近期和遠期資料等同化和平均化，因此只能適用於事物變化不大的趨勢預測。如果事物呈現某種上升或下降的趨勢，就不宜採用此法。加權序時平均數法就是把各個時期的歷史資料按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。

簡單移動平均法

就是相繼

移動計算

若干時期的

算術平均數

作為下期預測值。

加權移動平均法

即將簡單移動平均數進行加權計算。在確定權數時，近期觀察值的權數應該大些，遠期觀察值的權數應該小些。上述幾種方法雖然簡便，能迅速求出預測值，但由於沒有考慮整個社會經濟發展的新動向和其他因素的影響，所以準確性較差。應根據新的情況，對預測結果作必要的修正。

指數平滑法

即根據歷史資料的上期實際數和預測值，用指數加權的辦法進行預測。此法實質是由內

加權移動平均法

演變而來的一種方法，優點是隻要有上期實際數和上期預測值，就可計算下期的預測值，這樣可以節省很多資料和處理資料的時間，減少資料的儲存量，方法簡便。是國外廣泛使用的一種短期預測方法。季節

趨勢預測法

根據經濟事物每年重複出現的週期性季節變動指數，預測其季節性變動趨勢。推算季節性指數可採用不同的方法，常用的方法有季(月)別平均法和移動平均法兩種：a．季(月)別平均法。就是把各年度的數值分季(或月)加以平均，除以各年季(或月)的總平均數，得出各季(月)指數。這種方法可以用來分析生產、銷售、原材料儲備、預計

資金週轉

需要量等方面的經濟事物的季節性變動；b．移動平均法。即應用移動平均數計算比例求典型季節指數。市場壽命週期預測法 就是對產品市場壽命週期的分析研究。例如對處於成長期的產品預測其銷售量，最常用的一種方法就是根據統計資料，按時間序列畫成曲線圖，再將曲線外延，即得到未來銷售發展趨勢。最簡單的外延方法是直線外延法，適用於對耐用消費品的預測。這種方法簡單、直觀、易於掌握。