所謂意識就是某一瞬間大量感知神經活動引起的綜合感知狀態（或者稱為綜合感知體驗）。

沒有感知神經的活動就沒有意識，深睡眠狀態下，所有傳送資訊的神經元停止工作，感知神經不再受到任何資訊擾動，意識活動停止，生命進入安靜休息狀態。

半睡眠狀態下，記憶神經元不再安寧，隨機發送的各類記憶訊號組合推動感知神經工作，對應感知狀態形成了千奇百怪的夢境。

智慧機器人沒有神經，所以不會產生意識。

人工智慧未來潛力巨大。現在主要在製造業領域，人工智慧將最佳化整個生產，推動機器人智慧製造發展；在資源和環境領域，大資料分析和計算機視覺都會發揮重要作用。

2018 年，人工智慧主要是推動自動駕駛日趨產業化。並開始自動駕駛出租車試運營。

不過，目前的人工智慧還屬“弱人工智慧”，僅能在某些特殊領域施展計算能力，與真正的人類智力(意識)還有較大差距。

當然會，大腦的每一個意識和傳遞都像是一個程式碼方程式，機器也是一樣，只要給予足夠的程式碼，機器也會自我合成，根據神經末梢的傳遞，行程不同意識程式碼。

神經元與想象力，智慧科學古猿人。

意識智慧與情感，理性智慧現象人。

新生事物新奇點，智慧科學協調心。

世界歲月與時間，理論實踐與科學。

智慧模式進化論，相對平行周易學。(個人觀點)

我的回答是：會！我們從以下幾點來進行分析：

1.首先，什麼叫做有意識？

做個粗淺的理解：有意識本身意味著，你輸入一個訊號，它能輸出另外一個訊號，做出相應的反應。比如人被扎一針，人會產生一個訊號：疼！

2.來自法國和美國的科學家在著名的《Science》雜誌上發表了一篇論文，認為，雖然機器目前尚未獲得意識，但是有一條獲得意識的清晰路徑。強大的機器學習技術大量借鑑了神經生物學知識，或許可以研究人類大腦產生意識的結構，將研究結果轉化為計算機演算法，這樣也許能製造人工意識。

那麼有意識的“天真”的伊娃，就有可能誕生。

3.美國哲學家和認知科學家丹尼爾·丹尼特說：“如果你仔細看看大腦內部，就發現裡面其實空無一物。”而人腦中的每一個神經細胞就像潘多拉星上的樹，單看每一個神經細胞似乎都不聰明、不智慧，但人腦中大約有860億個神經細胞大腦，它們透過發出的0、1訊號組成了一個龐大的矩陣，從而產生計算能力。人腦就是一個平行分散式系統。那麼潘多拉星上數億顆樹透過傳導化學訊號，極有可能產生“樹精”一樣的反應，也就是有意識。

4.在真實生活中，阿爾法狗戰勝李世石，OpenAI打敗人類DOTA玩家。就恰恰是平行分散式系統的應用，透過“人工神經網路模型”，龐大的平行分散式系統就可以出現“意識”。

人工智慧會越來越“智慧”，是科技發展的一個必然趨勢。但能夠擁有“自主意識”的“超人工智慧”，在現在來看是不可能出現的，人工智慧的運用還是在一些十分“具體”的領域中，簡單點說，就是它們還只能做一些小範圍內的、十分具體的工作，並不能像人類具有大腦的創造性。

個人觀點，現在可能還達不到那個水平，但是未來肯定會的 。早前在　　Facebook臉書公司的 AI機器人Bob 和Alice 進行試驗時候 就出現密語溝通的情況！興許未來人工智慧可能會代替人類